2018年，中國AI芯片產業發展政策環境持續優化，人工智能產業取得新的突破性進展，AI芯片市場規模保持50%以上的增長速度。中國AI芯片市場在全球占比最大，占據市場主導地位，積累了海量的數據資源和多樣化的應用場景。

賽迪顧問認為，當前云端訓練芯片占據中國AI芯片市場主要份額，隨著國內人工智能應用需求的不斷落地，未來本地化運算將是人工智能發展的趨勢之一，終端推斷芯片也將迎來新的發展機遇。

此外，越來越多的人工智能技術被運用到制造、安防、無人駕駛等領域中，人工智能與實體經濟的融合發展潛力巨大，AI芯片作為安防等行業應用的大腦，未來市場占有率有望進一步增加。

賽迪顧問整理了《2018年AI芯片市場數據》，對全球AI芯片市場和我國的AI芯片做數據分析。

全球AI芯片市場規模

2018年，全球AI芯片市場呈現快速增長趨勢，市場規模達到45.3億美元，增速48.5%。

2018年，云端訓練芯片在全球市場占比最大，規模達到22.4億美元，占比達到49.5%；其次是終端推理芯片市場，規模達到13.5億美元，占比達29.8%，再次是云端推斷芯片市場，規模達到9.4億美元，占比達20.7%。

2018年，中國AI芯片市場占據全球25.9%的市場份額，預計未來幾年仍以超過50%的速度快速增長；美國AI芯片市場全球占比21.5%，增速小幅上升；歐洲占據17.8%的市場份額，2018年增速有所提升，但仍低于全球平均水平；日本、印度AI芯片市場高速增長，2018年，亞太（除中國）AI芯片市場全球占比15.6%，保持快速增長。

中國AI芯片市場規模和結構

2018年，中國AI芯片市場依然保持增長，市場規模達到80.8億元，同比增長50.2%。

中國AI芯片市場規模依然以云端訓練芯片為主，2018年，中國云端訓練芯片市場份額達到51.3%。隨著中國人工智能應用需求的不斷落地，未來本地化運算將是人工智能發展的趨勢之一，終端推斷芯片也將迎來新的發展機遇。

中國AI市場區域結構

區域結構上看，華北、華東和中南地區是中國AI芯片市場發展最為領先的區域，市場份額分別達到20.8%、30.6%和29.3%，但市場增速較西部地區呈現減慢的趨勢，隨著大數據中心在西部地區加快投入建設，西南、西北地區云端AI芯片市場規模呈現高速增長，市場份額進一步提升。

從行業結構分布來看，2018年，安防行業是AI芯片落地應用的最大市場，市場規模達到13.1億元，占比16.2%。

云端訓練芯片的市場規模：2018年，中國云端訓練芯片市場整體規模達到41.4億元，增長45.7%。

市場結構

2018年，基于ASIC架構的中國云端訓練芯片市場規模達到4.8億元，增速達到32.9%；基于FPGA架構的中國云端訓練芯片市場整體規模達到8.5億元，增速近33.7%；基于GPU架構的中國云端訓練芯片市場繼續保持高速增長，規模達到28.1億元，同比增長41.5%。

云端推斷芯片的市場規模：2018年，中國云端推斷芯片市場整體規模達到20.7億元，增長55.8%。

市場結構

2018年，基于FPGA架構的云端推斷芯片在云端數據中心中發揮突出的作用，整體規模達到7.6億元，增速近29.6%；基于ASIC架構的云端推斷芯片的市場規模達到4.2億元，同比增長35.2%；基于GPU架構的中國云端推斷芯片市場繼續保持高速增長，規模達到8.9億元，同比增長30.7%。

終端推斷芯片的市場規模：2018年，中國終端推斷芯片市場整體規模達到18.7億元，增長54.5%。

市場結構

2018年，基于ASIC架構的中國終端推斷芯片市場規模達到7.3億元，增速達到37.5%；基于FPGA架構的終端推斷芯片整體規模達到5.5億元，增速近27.6%；基于GPU架構的終端推斷芯片市場繼續保持高速增長，規模達到5.9億元，同比增長28.7%。

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