（文章來源：至頂網）
對于英特爾而言，軟件一直是一項重要的戰略資產，是推動未來計算創新的隱形力量。

當前，我們正在進入一個以數據為中心、計算多元化的時代。計算架構正在從CPU向XPU擴展。 隨著AI、云數據中心、物聯網、下一代網絡、自動駕駛等工作負載不斷涌現，人們需要在CPU核心能力的基礎上，構建GPU、FPGA、AI芯片、視覺處理芯片等不同類型的計算架構，以滿足新型工作負載的需求。

從PC時代開始，軟件便一直是流淌于英特爾“血液”中的強大基因，但其強大的價值并未為外界所知曉。隨著英特爾推動以數據為中心的轉型，軟件作為一項重要的戰略資產，在英特爾繼續推動未來計算創新的過程中發揮更關鍵的作用。

那么英特爾又是如何通過軟硬協同，打造PC的創新體驗呢？在本次分享會上我們可以了解，軟硬件協同創新，已經成為英特爾IA架構面向未來多元化計算的戰略武器。英特爾通過投資軟件和標準計劃工作，以優化工作負載并釋放我們的處理器性能。

英特爾通過oneAPI簡化并統一了跨CPU、GPU、FPGA、AI芯片和其它加速器等不同架構之間的編程；OpenVINO工具包，實現了高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的快速開發。英特爾還一直是Linux Kernel、Chromium OS、OpenStack等大量開源社區項目重要貢獻者，是Linux基金會、Apache基金會、Eclipse基金會、開源軟件推進聯盟的主要支持者。英特爾在開源社區中的領導地位推動了行業發展，為新興工作負載中的硬件和軟件交互提供了新模型。

英特爾有大量投資在軟件上,保證能把最好的硬件性能帶給用戶。這幾年AI的方法出現了，如果處理單幅圖片，比如用1秒2秒或者是10秒處理一張圖片的話，對硬件要求是不高的，但是視頻都是實時的，每秒是30幀或者是60幀，而從Ice Lake開始，英特爾的Ice Lake上面的GPU能力是上一代的兩倍，從Ice Lake開始，英特爾用GPU的算力來實時處理超分辨率，優化了AI模型，結合GPU深度優化，使超分辨率處理可以在英特爾集成顯卡上達到實時的水平。另外這個技術還有一個特點，可以讓OEM很容易的將這些技術應用到他們的產品當中。

正是得益于英特爾在軟、硬件上的技術投入，在網易雷火事業群高級技術總監鄧杰的介紹中，我們了解到，網易是如何在游戲開發過程中在GPU、CPU、硬盤等方面，憑借英特爾提供的工具以及和英特爾的專家工程師的緊密合作，優化推出游戲的性能。

相芯科技蔡銳濤則向我們介紹了借助OpenVINO工具包，在Ice Lake上，OpenVINO（VNNI）比TfLite fp32能夠得到9.82倍的性能提升，在AMD 3700上，OpenVINO也可以比TfLite有4.8倍的性能提升。還有YY 企業業務總監鄭龍哲，也向我們展示了和英特爾合作非常多的專業導播，而且在PC上就可以實現原來傳統專業導播臺的功能，稱之為M Show。
（責任編輯：fqj）