近日，湃方科技“芯系智造，預見未來”Sticker系列人工智能芯片新聞發布活動在北京舉辦，新聞發布吸引了多家媒體的廣泛關注。Sticker系列人工智能芯片誕生伊始就獲得了學界廣泛關注，其140.3TOPS的能效處于世界領先地位，成為產業智能化升級的有力支點，該工作數次入選ISSCC，同時也是中國大陸發表的首篇ISSCC論文。

發布活動由湃方科技聯合創始人、CEO、清華大學電子系武通達博士主持，并接受了媒體專訪。

湃方科技聯合創始人、CEO武通達博士接受采訪

湃方Sticker系列人工智能芯片矩陣

近日，來自清華大學的硬科技創業公司湃方科技發布端邊級人工智能芯片Sticker 系列，面向工業智能化應用，打造了包括首款超低功耗工業終端AI芯片Tritium 103、工業視覺邊緣計算平臺Reactor等智能終端、邊緣計算產品。Sticker系列AI芯片此前屢獲國際大獎，曾于2019年初入選了被譽為“國際芯片奧林匹克”的第66屆國際固態電路年會（ISSCC 2019）大會，是大陸首篇發表的人工智能芯片ISSCC論文；隨后在7月底的國際低功耗電子與設計會議（ISLPED 2019）上獲設計競賽獎第一名，受到了學術界和產業界的廣泛關注。

Sticker系列芯片遵循算法架構一體化設計的技術路線，具有靈活配置、高能效等優勢，支持多種神經網絡模型，能夠滿足工業智能終端、邊緣計算等各類應用場景需求。Sticker系列芯片在神經網絡推理操作的能效上實現了巨大突破，能量效率最高可達246TOPS/W（ASSCC 2019），處于世界領先地位。本次發布的Tritium 103芯片，面向低功耗一維或二維信號處理應用，平均功耗不到40mW，相比于英特爾的Movidius系列芯片，功耗減少約80%，能效提升3-4倍。目前該芯片已經完成流片測試，并應用于多種低功耗嵌入式場景。

清華創業團隊，立志賦能工業智能化升級

湃方科技的創始團隊來自清華大學，成立于2018年9月，擁有20余項國內外領先的專利技術和軟件著作權。在去年11月獲得了由百度風投領投，經緯中國，策源創投、華控基石跟投的天使輪融資。

湃方科技創始團隊雖然有著“清華系”背景，但是卻從來沒有“閉門造車”的盲目追求公司各項技術的高指標。在采訪中武博士也反復強調湃方科技并不是一個“學院派”團隊，早在公司成立之前幾年，武博士和同為湃方科技聯合創始人的總裁馬君、COO李金陽就已經開始廣泛、深入的對市場需求和痛點進行調研，并以市場實際需求來指導團隊關于未來公司技術、產品的發展路徑。

在實際調研中，創始團隊對于我國工業設備管理領域仍然面臨著智能化滯后所帶來的一系列問題印象深刻，而這又恰恰又是AI技術所很少觸碰到的空白領域。他們意識到，作為我國持續發展的根基，傳統工業的大而不強必然會成為我國謀求更大發展的瓶頸，于是在湃方科技創始人、首席科學家劉勇攀教授的指導下，聯合創始團隊成立了湃方科技，致力于用所學到的前沿AI技術賦能我國傳統產業的智能化升級，為中國制造2025貢獻自己的一份力量。

除了全部來自于清華大學的創始團隊外，成員還來自于中國科學院大學、北京航空航天大學等頂尖學府，并且有著阿里巴巴、谷歌、網易、曠視、中科曙光、中國石油、施耐德、GE等行業前沿公司的工作經歷。可以說，高學歷、精業務、尖團隊的特征，從一開始就為湃方科技貼上了“高精尖”的標簽。

聚焦工業設備管理賽道，全棧式AIoT產品矩陣賦能工業領域智能化升級

湃方投入大量的時間和成本對我國傳統工業設備管理領域進行了深入的探索。當前我國工業設備市場并未達到成熟狀態，以水泵為例，截止2018年，我國水泵市場存量在10億臺，而每年市場增量達1.15億臺，而在這其中，絕大部分設備處于未得到有效監管的狀態。經過廣泛調研，他們總結出了我國傳統工業設備管理領域現在面臨三個層面的痛點：設備運維成本高、依賴人工，效率低下；設備廠站各類數據形成數據孤島，無法進行數據的整合分析和預測性維護；工廠生產過程可控性差，依賴人工干預，計劃排程不合理。

基于市場實際需求，湃方科技以Sticker系列低功耗AI芯片和高精度工業智能算法為核心技術打磨了湃方星核（低功耗工業邊緣AI芯片）、湃方星象（一站式自動學習autoLearning算法管理平臺）、湃方星塵（智能物聯網硬件系列）和湃方星云（智能管理云平臺）的全棧式產品矩陣。針對傳統工業設備管理面臨的三個層面的痛點，湃方科技圍繞四位一體全棧式產品矩陣為企業打造了針對設備運維管理的i-Equipment（智能設備），針對設備場站數據整合分析的i-Station（智慧廠站）以及提高工廠可控性打造的i-Factory（智能工廠）AIoT全棧式端到端解決方案。

全棧式AIoT產品矩陣

湃方的全棧設備智能管理解決方案可以同時為設備制造廠商和終端用戶服務。針對國內某大型機泵生產廠商存在的業務結構單一、核心技術缺少亮點等痛點，湃方量身定制打造了基于人工智能的機泵設備全生命周期智能管理系統LIMS，對每一臺機泵進行全生命周期的數字化實時監管，建立了產品的遠程監控、智能化運維、精準后服務等新業務模式，實現了泵機產品的智能化升級和在線精準后服務業務的建設，并幫助企業完成了從“設備制造”到“設備制造+服務”的業務轉型。

另一方面，設備終端用戶也需要對管理模式進行智能化升級。以石油行業為例，中石油某油田長期面臨著技術工人數量減少、設備故障停機風險高、設備運行耗能大等問題。湃方科技針對客戶痛點，提供了遠程數據采集、精準故障診斷與提前預警、能耗分析與優化等三大服務，改善了原有嚴重依賴人工的巡點檢模式，大大提高了生產運營的安全性，并大幅度節約設備運轉的能耗，為客戶降低了30%的運維成本，得到了客戶的贊譽。三項服務三管齊下，幫助工業企業能夠實實在在的受益于AI技術帶來的運營優勢。

智能化升級的賦能者

作為一家源自清華大學的高科技企業，湃方科技不以片面追求高技術指標為目的，而是以客戶需求為驅動指導技術發展，打通技術和實際場景落地之間的壁壘，將切實落地的產品和解決方案交付給客戶，為客戶帶來實際的收益。目前湃方科技聚焦工業領域賽道，基于人工智能芯片和算法技術為客戶打造的跨品類、全棧式的AIoT智能管理解決方案，形成了多種快速可復制的石油石化、工業、制造、交通等行業智能升級解決方案，為中國石油、中國石化、山東雙輪等百余家大中型企業提供了智能升級服務，贏得了客戶的廣泛好評，今年業務訂單量已經突破千萬量級。同時和華為云、英偉達、兆易創新、樹根互聯、東方國信、海爾COMOSPlat以及中國移動oneNET建立了戰略合作，致力于為客戶打造智能升級服務閉環。

在工業AI時代席卷而來的今天，湃方科技已經蓄勢待發，通過打破技術落地壁壘，實實在在的為我國工業智能化領域再邁更高的臺階發揮自身的產業價值。