（文章來源：DeepSci）
要想理解自然語言處理，讓我們先來看什么是“自然語言”。通常認為，語言是人類區別其他動物的本質特性。在所有生物中，只有人類才具有語言能力。人類的邏輯思維以語言為形式，絕大部分知識也是以語言文字的形式記載和流傳的。

人類自洪荒時代開始，以語音，記號（文字）為載體的信息記錄形式，用于個體或集體交流，知識傳承。具備復雜語言能力后，人類加快了社會化的發展和知識積累，以跨越時間和個體的集體智慧登上了生物金字塔的頂端。語言、想象力和“八卦”特征，是使智人超越其他物種以及其他人類的“伊甸園禁果”，為人類開啟了新的世界。

自然語言的組成部分有：語音、詞匯和語法。語音是語言的物質外殼，是最原始形式的語言。而文字，則是記錄語言的書寫符號系統。用自然語言與計算機進行通信具有明顯的實際意義。人們可以用自己最習慣的語言來使用計算機，而不是花大量時間精力去學習各種計算機語言。

從另一個角度，人類希望通過發展NLP來進一步了解人類自身的語言能力和智能機制。實現人機間自然語言通信包括三個步驟：識別、理解、生成。首先是識別，對于計算機來說，這是輸入階段。計算機需要對人類語言（語音）進行識別，語音識別技術是人工智能技術的一大體系。目前語音識別的應用日漸成熟。

比如智能家居，坐在電視機前可以語音遙控想看什么節目。語音識別交互的精準性很重要，比如你想看英劇《神探夏洛克》，可能說成了《神探夏洛特》，那有可能就會被識別成《夏洛特煩惱》。語音識別相對后面兩步來說，是目前技術中最成熟的。語音信號對于一種固定的語言來說，單音節的模式類數量相對較少，因此語音識別相對簡單，而且已經基本上實現并達到了產品級標準。

難度主要在于后端的基于上下文的語義識別，也就是自然語言理解。當然這個理解的難度對于文本也是一樣的，并不一定局限于語音。語音識別？語義識別？傻傻分不清楚。為了更直觀地感受語義識別和語音識別的區別，我們可以形象的用人體器官表達。語音技術相當于人的耳朵和嘴巴，負責獲取和表達。

語音識別顯然就是耳朵的角色。語義技術則相當于人的大腦，負責思考和信息處理。就像你的耳朵非常好使，并不代表你的腦袋聰明。在識別同樣的語音后，不同的機器可能會作出不同的反應，這就是機器對于語意理解的區別。類比到人類，比如一個人的能力并不是那么強，并不能代表他的聽力有問題，只能說他的處理能力沒有那么強，而這往往取決于他的大腦。
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