近日，國際權威研究機構IDC發布了首份《IDC MarketScape??：中國機器學習開發平臺市場評估》。該評估結果顯示，第四范式市場份額位列中國第一，并處于機器學習平臺市場領導者位置。

據IDC數據，2018 年應用機器學習給中國AI市場帶來的投入規模達百億，預計2018- 2023 年間商業化機器學習開發平臺的復合增長率將高達62.0%。在IDC MarketScape??報告中，聚集了以第四范式為代表的企業級AI平臺公司，以百度、阿里、騰訊、AWS和微軟等為代表的云服務商，以及新華三、東軟等大數據公司共三大類公司的 13 家企業。IDC綜合市場占有率、現有產品技術能力和商業化能力進行多維度評定，評選出中國機器學習平臺的領導者、主流廠商、競爭者和參與者。最終，第四范式、阿里、百度、AWS、騰訊、微軟等位列領導者象限。

在MarketScape??報告中，IDC表示第四范式先知平臺在技術、產品及商業化等方面擁有優勢，做出如下評價：

深厚的技術積累

“自研的高維算法在金融、媒體、能源、零售、醫療等行業帶來顯著業務效果提升;產品高實時性成為區別于其他機器學習廠商的一個顯著特征，幫助企業級用戶實現實時業務決策;AutoML技術降低數據使用門檻、實現AI規模化應用;提供AI數據治理，通過數據流閉環持續更新、原始數據接入和存儲以及解決數據一致性問題，突破AI落地數據瓶頸。”

成熟的企業級產品

“第四范式先知AI平臺，支持AI業務創造和管理的全流程體系架構，打通數據、建模、部署、管理、監控等AI閉環。基于數據平臺服務，通過對AI服務的共享復用、以及開發流程的閉環化、標準化、自動化、規模化，對前臺業務提供個性化AI服務的迅速構建能力。”

快速落地的商業化能力

“全方位生態布局，與英特爾共建聯合實驗室，與中電科智慧院在智慧城市領域、與華油能源在能源領域、與特斯聯在IoT領域展開合作等，滲透行業市場。”

軟件定義計算

“企業在采用機器學習方案時，需要為短期內的AI工作負載選擇最適配的底層架構，為中長期的AI工作負載做好算力規劃。第四范式SageOne采用軟件定義計算的架構，實現AI算法和硬件的深度耦合，并內置自研AI訓練引擎、AI推理引擎和AI特征存儲引擎三大核心引擎，能夠充分釋放算力，為企業高效率、大規模構建AI應用提供算力支持。”

IDC中國區首席分析師武連峰表示：“對于第四范式自主創新的核心技術和產品的分析與比較、及企業發展關鍵戰略規劃的考察與評估，最終確定其在IDC MarketScape??中處于領導者象限位置。第四范式機器學習平臺的行業通用性，對于推廣AI平臺及應用，幫助各行各業把握 AI 機遇起到一定的推動作用。機器學習開發平臺是AI產業化發展的重要基礎，具有巨大市場發展空間與潛力。未來，希望第四范式這類行業領導者能夠帶動機器學習平臺行業的高速增長，引領市場向千億級規模邁進。”

對于問鼎中國市場第一和入選行業領導者象限，第四范式總裁裴沵思認為這是第四范式一直以來的baseline。他表示：“第四范式率先在國內開辟了這條賽道，并堅持不懈地為企業AI轉型提供更好的機器學習平臺產品和服務。過去 5 年間，第四范式先知平臺在金融、零售、能源、制造、醫療等行業不斷樹立標桿項目，這些標桿項目一方面為我們帶來更多的客戶與合作伙伴，另一方面也驗證了機器學習平臺的通用性，這對于機器學習平臺的發展至關重要。很高興IDC對第四范式在機器學習市場中關鍵地位的認可，我們會繼續致力于推動機器學習平臺在更多行業和場景中延伸拓展，幫助更多企業實現業務場景的智能化決策和AI轉型的整體目標，提升經營效率，帶動社會生產力的釋放與發展。”

IDCMarketScape?供應商評估模型旨在為特定市場中信息和通信技術（ICT）供應商的競爭力提供一個概述。研究方法采用嚴格的定性和定量的標準的評分方法，以單一的圖形說明每個供應商在特定市場中的位置。IDC MarketScape提供了一個清晰的框架，在其中可以對IT和信息通信技術供應商的產品、服務、能力和策略以及當前和未來的市場成功因素進行有意義的比較。

今年IDC首次發布中國機器學習平臺MarketScape?，體現出IDC對快速增長的機器學習平臺市場的關注與認可。