通過研究發(fā)現(xiàn)，消費電子、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展是我國機器視覺產(chǎn)業(yè)擴張的主要驅(qū)動力，近些年我國機器視覺市場復合增長率遠超全球同期水平。目前機器視覺已經(jīng)成為國內(nèi)投資熱點，融資規(guī)模以及融資數(shù)量遠超其他細分領(lǐng)域。

機器視覺系統(tǒng)通過一系列硬件以及軟件的集成，實現(xiàn)對外部圖像信息的采集與處理，相比于人類視覺，機器視覺具有高效率、高精度以及適用范圍廣的特點，以及外觀檢測、尺寸測量、視覺定位與識別計數(shù)等功能，廣泛地應用于電子、汽車、機械、制藥等涉及產(chǎn)品檢測與質(zhì)量控制的領(lǐng)域，能夠顯著提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。一個典型的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)包括：光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理軟件、輸入/輸出單元等。

多因素共同驅(qū)動我國機器視覺產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模躍居全球第四

國外機器視覺研究起源于20世紀60年代，而我國機器視覺發(fā)展較晚，開始于20世紀90年代末，目前我國機器視覺發(fā)展水平整體上落后于國外發(fā)達國家。之后隨著我國消費電子市場的快速增長，適用于半導體電子檢測的機器視覺逐漸發(fā)展起來，這一階段我國開始相繼攻克機器視覺硬件以及軟件領(lǐng)域的核心技術(shù)。而近些年隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能制造以及人工智能的蓬勃發(fā)展，作為關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)成的機器視覺得到了進一步發(fā)展，機器視覺逐漸滲透到各個應用領(lǐng)域，從圖1可以看出，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模僅次于美國、歐洲以及日本，位居全球第四。

近五年我國機器視覺市場CAGR為23.81%，遠超全球同期水平

如圖2所示，2013年之前我國機器視覺還未全面普及開來，機器視覺技術(shù)的應用主要集中在電子信息等領(lǐng)域，截至2012年底我國機器視覺市場規(guī)模僅有22.7億元。但是近些年隨著智慧城市、智能交通、智慧醫(yī)療以及智能金融的快速發(fā)展，機器視覺全面滲透于各行各業(yè)，市場規(guī)模得以迅速擴張，由2013年的35.4億元增長至2018年的103億元，年平均復合增長率CAGR為23.81%，遠超同期全球CAGR為14.25%的增速水平。并且根據(jù)我國機器視覺行業(yè)CAGR為23.81%的增速水平，預測2019年我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模將達到127.5億元，2020年將達到157億元。

機器視覺賽道火熱，成為資本投資聚焦點

資金以及人才是機器視覺企業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力。機器視覺行業(yè)屬于資本密集型以及技術(shù)密集型行業(yè)，前期的研發(fā)投入需要大量的資金支持以及人才支持，因此對于初創(chuàng)型公司而言，在一級市場的融資規(guī)模直接決定了公司未來的發(fā)展，大規(guī)模融資能夠加大企業(yè)的研發(fā)投入力度以及研究深度，并且吸引更多人才涌入，從而在激烈的市場競爭中形成自身的競爭優(yōu)勢。

機器視覺成為市場投資熱點，并且融資規(guī)模普遍較大。機器視覺作為物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等領(lǐng)域的耦合行業(yè)，無疑將成為資本投資的熱點領(lǐng)域，表1列舉了2018年以及2019年上半年我國機器視覺企業(yè)在一級市場的部分融資案例。從表中可以看出，72%的企業(yè)融資集中在天使輪以及A輪前后，表明我國機器視覺領(lǐng)域在不斷涌入新近企業(yè)。在融資規(guī)模方面，國內(nèi)機器視覺企業(yè)的融資規(guī)模普遍較高，普通企業(yè)A輪融資集中在500萬-1500萬，而阿丘科技、極視角、擴博智能、西安知象、梅卡曼德以及艾芯智能等A輪融資企業(yè)融資規(guī)模均在數(shù)千萬人民幣級別，其中梅卡曼德更是獲得上億元的融資規(guī)模，曠視科技D輪兩個階段共融到13.5億美元的巨額資金。

結(jié)語

我國在機器視覺領(lǐng)域起步較晚，自2013年之后才進入快速成長期，但是得益于政策的大力推進以及資本的相繼涌入，我國機器視覺行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃的創(chuàng)新活力，涌現(xiàn)出了諸如商湯以及曠視等優(yōu)秀企業(yè)，相信隨著研發(fā)投入以及人才的積累，我國必將不斷攻克機器視覺核心領(lǐng)域，真正在國際上形成自身的比較優(yōu)勢。

來源：金智創(chuàng)新