36氪獲悉，醫療AI公司「惠每科技」宣布完成C輪融資，本輪融資額高達3000萬美元，領投方為啟明創投，跟投方為藥明康德和惠每資本。惠每科技的前期投資者為高瓴資本。

惠每科技主要在做的是臨床決策支持系統（CDSS），通過AI來輔助臨床診療，產品應用于大型三甲醫院及基層醫療機構。

惠每臨床決策支持系統（CDSS）臨床應用

CDSS為何值得關注，行業有什么機會？

形象地說，CDSS就像是醫院的AI助手，通過先進的分析能力和臨床數據，促進醫院、醫生和患者之間的協調配合，提升臨床診療的質量，降低醫院成本。

國內醫療的顯著痛點是，優質醫生資源不足，醫療資源配置不均衡。在這個背景下，醫療機構對醫療人工智能、CDSS的需求也在不斷增加。基層應用需求在于全科醫生數量不足、診療水平不高；大中型醫院應用需求在于疑難重癥患者居多，且對醫療質量的要求更高更嚴格，低年資醫生的診療規范性有待提高。這些國情帶來了醫療AI巨大的市場空間。

醫療信息化的不斷發展，為AI進入醫院搭建了數據基礎。伴隨著藥品零加成、醫藥分離等等政策的出現，三甲醫院的發展重心，從重視業績，逐漸轉移到了提升醫院的運營效率和質量，對CDSS的需求不斷提升。

醫療機構應用CDSS最直接的動力來源于政策及績效考核因素推動：大型醫療機構的信息化評級要求，包括電子病歷分級評價、互聯互通標準成熟度測評。

惠每科技的優勢在于知識圖譜和AI能力

惠每科技研發的醫療人工智能解決方案是“Dr.Mayson”，其核心產品包括“臨床決策支持系統（CDSS）”、“單病種過程質量管理系統”、“VTE防治系統”，集成循證醫學知識庫，利用自然語言處理、深度學習等AI技術處理臨床大數據，在門急診、住院環節實時輔助醫生診療決策，踐行指南規范對過程質量予以自動化PDCA管理，從而規范診療行為，為醫務管理和質量評價提供可靠的數據支持。

AI臨床應用的基石在于醫學知識圖譜，為此惠每科技組建了30余人的全職醫生團隊，其中有10余位是來自北大醫院、浙江邵逸夫醫院的高年資醫生。同時，惠每科技還通過與三甲醫院優勢專科共建更具完整性、專業性的知識庫，持續迭代更新知識圖譜。

當前，Dr.Mayson正在覆蓋更多診療流程，從全科知識庫，擴展到高級別臨床決策支持系統（CDSS）、單病種過程質控系統、VTE智能防治系統、圍手術期決策支持系統、病歷質控系統、專科數據集等AI產品體系，構建覆蓋診療全流程的臨床質量管理閉環。

另一方面，Dr.Mayson應用優勢在于其處理海量、高維度、多源異構的醫療大數據的能力，能夠涵蓋患者在院的所有數據，處理速度在秒級。自然語言處理是其底層技術核心，惠每科技能夠在醫生診療過程中實時對其書寫的患者病歷數據進行讀取、后結構化，并將存取的結構化數據與國際通用的術語標準SNOMED-CT、ICD11自動映射，結合后臺知識規則構建深度學習模型。惠每科技的AI團隊由阿里系AI人才組成，CEO張奇博士曾任阿里巴巴集團天貓事業部算法團隊負責人。

惠每科技表示，當前很多醫院是愿意接受AI輔助的，但醫院的問題在于怎么使用AI。為了提高服務質量，惠每科技會安排人員入駐醫院，協助醫院使用系統，幫助醫務處質管辦推進相關工作，還會派駐具有醫生資質的工作人員，與科室主任、醫務處主任溝通磨合，幫助找出臨床診療與AI應用的契合點。

行業競爭的核心點是什么？

我們通常有一些指標來衡量系統的有效性，例如知識圖譜的全面性、覆蓋病種數、準確率等等。CEO張奇博士表示，惠每科技已經在此基礎上，進一步獲取臨床應用數據，可以用臨床數據來證明產品的效果。

舉一個案例，北京某三甲醫院采用惠每VTE智能防治系統半個月的時間內，全院的VTE初始評估率提高了 85%，全院的VTE預防率提高了一倍以上。同時，惠每科技還將通過與合作醫院開展多中心研究的方式，更多關注體現臨床預后效果的指標，比如，AI系統減少死亡例數，急性病復發率等。

用戶數量體現了市場認可程度，惠每科技已經在60多家大型三甲醫院和數百家基層醫療機構臨床應用，包括：上海瑞金醫院、中日友好醫院、吉林大學中日聯誼醫院、江蘇省人民醫院、首都醫科大學宣武醫院、河南省人民醫院、武漢亞洲心臟病醫院、青島大學附屬醫院等。

對于投資來講，最關注的應當是收入情況。惠每科技表示，公司的盈利方式一直是向醫院收取系統、服務費用，已經形成了較為成熟的商業模式。

至于未來規劃，惠每科技當前主要側重于內科疾病，未來將擴展到更多急性期的疾病領域。本輪融資將用于產品研發，以及做好現有醫院的產品迭代、醫務服務。