數據和5G才是未來自動駕駛的動力？

看看英特爾怎么說！

英特爾CEO科再奇曾經展示過一組數據：每輛自動駕駛的汽車每天會產生4000GB的數據。要傳輸分析如此龐大的數據，并使數據產生價值，不管是從流量、網速、延遲等方面都很難達成，目前的網絡狀況根本無法滿足未來自動駕駛汽車的需求。

過去英特爾就計算機推出了無數個平臺，并以此推動了個人計算機產業的蓬勃發展。而針對自動駕駛領域面臨的問題，英特爾也付出了巨大的精力。不但積極地同標準制定機構合作，落實各項標準，在利用5G網絡為自動駕駛發展鋪平道路上也付出了極大努力。

5G為未來道路保駕護航

自動駕駛應用場景中的每輛車都是復雜生態系統中的個體，車輛之間的、車輛與路邊基礎設施的交流，使得在自動駕駛中扮演大腦角色的數據中心與神經系統的網絡成為重中之重。所以，要解鎖自動駕駛的潛力，就一定需要穩定一個龐大的，擁有強大網絡基礎設施支持的5G網絡。

英特爾正在搭建業內首個自動駕駛創新中心，這個創新中心具備類似5G蜂窩站的能力，車內的數據中心可以通過試駕試驗自動駕駛。創新中心還會對5G的應用案例進行研究，不僅能夠實現快速下載和互聯互通，還可以從汽車下載數據到云端，并將延遲盡可能降到最低。

除了應用案例外，英特爾還在研究的項目包括高清地圖繪制和數據的持續更新，比如，如果汽車探測到路面的一處坑洼，汽車就可以把信息回傳云端并進行共享，如此一來，其它車輛就會獲悉前方路面有一處坑洼，以此避免碰撞或其他交通事故。

當數據從汽車高速下載到云端時，英特爾需要決定哪些數據需要保留在汽車上，哪些數據需要通過網絡發送至云端，以便可以進行機器學習和深度學習，并以此為基礎構建模型，采集數據并傳回汽車。這樣一來汽車也可以獲得詳細數據，并處理各種各樣的駕駛場景。”

攜手合作伙伴保障數據安全

數據安全對我們來說并不是一個新問題，英特爾公司始終認為安全重于一切，無論是硬件安全或是軟件安全，都是為車輛的數據保駕護航。英特爾也將在改進數據驗證，提高數據的完整性，改善數據在網絡上的傳播方式方面繼續努力，并希望與整個行業合作，對技術進行更新換代，以便應對各種安全威脅，同時賦予汽車廠商前所未有的能力，從數據角度不斷改進汽車的安全特性。

5G平臺利用汽車搭載的各種應用案例、低延遲、共享關鍵任務信息、車輛間信息、高清地圖等特性展示了與愛立信的無線互操作性。

5G時代帶動的變革將數不勝數。未來的汽車將不僅僅可以借助5G將重要信息實時發送至其它汽車，還可以存儲各種數據。

面對未來的交通發展，英特爾硅谷自動駕駛汽車實驗室致力于推動硅谷、5G、數據、傳感器的相互結合。并將攜手一級供應商、汽車制造商、大學和初創公司，加速交付自動駕駛解決方案，讓自動駕駛早日走入我們的現實生活。