高集成的相機雷達模塊是自動駕駛的基石。 自動化和網絡化的驅動是一個必不可少的組成部分，也是未來智能和可持續性發展的動力。轉變成全自動駕駛完全取決于電子技術和傳感器技術的進步，其中的高難度挑戰是，在任何天氣環境捕獲可靠的信息，使導航和防撞系統即使在極為復雜的駕駛環境下能正常運作。

目標與行動：

在Kamerad歐盟項目的框架下，需要發展一個全面安全保障的雷達傳感系統，并且能夠實現全方位的自動駕駛安全。這里面的電子系統包括攝像機和雷達傳感系統，充分把光學監測系統的優點和雷達探測結合結合起來。目標明確，使攝像雷達系統在分布式網絡中，相互之間以及與GPS和無線網絡通信CAR2X 之間形成互聯。現存的海量數據，需要智慧處理，以確保所做出反應的時間足夠短。該系統將來通過使用人工智能使用于自動駕駛的汽車中。至于自動駕駛的性能可以在PKW或者在農業機械工具中做展示。

創新與展望：

在Kamerad項目中精心布置的計劃工作形成了高度集成的相機雷達模塊的基礎。這個項目讓未來的模塊作為應用直接相關的記錄監測系統，靈活并且價廉的制造成為可能。對于目前參與的合作伙伴，為將來在德國奠定熟練制造全自動駕駛模塊打了很好的基礎。

參與伙伴和金額：

這個項目花費550萬歐元，從2017年2月開始到2020年初，參與伙伴主要有INNOSENT牽頭，合作伙伴覆蓋芯片，模組，應用，軟硬件，封裝等：

Fraunhofer-Institut für offene Kommunikationssysteme (FOKUS),

Jabil Optics Germany GmbH, Jena

Silicon Radar GmbH, Frankfurt (Oder)

Technische Universit?t Berlin

Fraunhofer-Institut für Zuverl?ssigkeit und Mikrointegration (IZM), Berlin

AVL Software and Functions GmbH, Regensburg

John Deere GmbH & Co. KG, Kaiserslautern

總的來說，基本集中了各個方向的有特色的公司，強強聯合，很多小公司也參與其中。當然Kamerad 只是屬于歐盟自動駕駛相關的ELEVATE 總計劃中的一個而以，每個都有每個的開發重點：

對于Kamekad 的項目測試評價，各大專業機構不乏贊美之詞：

據密歇根大學(University of Michigan）的一項研究顯示，這款比智能手機還小的裝置的反應時間不到10毫秒，比目前的傳感器系統快50倍，比普通人類駕駛員快160倍。新系統的真正創新是其集成的信號處理能力。這使得所有處理都可以直接在模塊內進行，系統選擇性地過濾來自雷達系統和立體相機的數據，使得處理可以立即發生或者有意地延遲直到后續處理階段。該系統不需要向車輛發送狀態信息，只需要發送反應指令，就可以以這種重要信號來解決車輛的公交線路，比如檢測到一個小孩突然跑到路上,需要反應的時間非常短，才能避免事故發生。

作為歐盟項目自動駕駛相關項目的活躍合作伙伴Silicon Radar, 將在6月20日的MOS-AK成都會議上，展示Kamerad 的部分項目結果，所用雷達芯片MIMO 79GHz ,當然也有更多雷達芯片 24GHz, 60GHz, 120GHz, 300GHz展示，喜歡的朋友不要錯， 當然對于歐盟項目其他合作伙伴感興趣的，也可以在現場獲得更多信息。