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關于未來汽車的智能架構的介紹和說明

安波福中國 ? 來源:djl ? 2019-10-29 17:31 ? 次閱讀
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家知道,汽車的互聯(lián)性正逐漸增強,而這一切的基礎正是軟件。基于軟件,汽車內的功能得以越來越多,與此同時汽車也成了產(chǎn)生數(shù)據(jù)的大戶。在你眨一下眼睛的短暫時間里,你的汽車可能已經(jīng)完成了15000份數(shù)據(jù)的交換。到2020年,這一數(shù)量將會火速升至10萬份!

那么,我們如何才能讓汽車有足夠的數(shù)據(jù)處理能力和電力分配容量,來順利處理這些海量數(shù)據(jù),并保證汽車不會死機,所有功能安全可靠地實現(xiàn)呢?

這就需要我們重新審視汽車的整體架構。以前,如果要為汽車添加一個新特性,如加熱座椅,只需添加一個新的操作模塊和線路就可以了。但如今這樣做已經(jīng)行不通了!因為一輛高檔汽車內所包含的線束總長度已經(jīng)從原來的1.5英里增加到了2.5英里,而到了L3、L4、L5級自動駕駛時代后,如果還是按照老辦法, 一個未經(jīng)優(yōu)化的新系統(tǒng)將需要額外再增加一英里的線束。要將3.5英里的線路和連接器裝配進當前的汽車中,其難度可想而知!

所以說, 傳統(tǒng)汽車架構方式已經(jīng)Out了。它無法滿足容量與復雜性方面的持續(xù)不斷的增長。因此,我們必須為未來汽車研究、設計和生產(chǎn)一種全新的智能架構。

安波福在智能架構領域的專長恰好可以在這個問題上得到充分發(fā)揮。安波福獨有的優(yōu)勢在于,我們可以結合我們的產(chǎn)品和技術優(yōu)勢,為未來汽車打造智能架構平臺,滿足汽車電氣化、主動安全、自動化以及互聯(lián)性方面的各項需求。

當前,汽車要實現(xiàn)的功能越來越多,比如主動安全、信息娛樂、自動駕駛等。要讓汽車能夠實現(xiàn)這些功能,其中一個主要的瓶頸是汽車架構是否能支持海量的軟件、硬件和運算能力。

打造智能汽車架構,這正是安波福的優(yōu)勢領域。

支持基于軟件的各項功能

安波福的智能汽車架構包括一個靈活的軟件框架,包括定制化的運算、數(shù)據(jù)和電力分配網(wǎng)絡,以滿足汽車內快速變化的軟件的需求。這個軟件框架在滿足靈活、可擴展等需求的同時,可以達到所有相關的安全標準。

快速數(shù)據(jù)傳輸

安波福革命性的架構方案可分為我們常說的汽車的“大腦”和“神經(jīng)系統(tǒng)”兩部分,二者結合在一起可以實現(xiàn)新的特性與功能。

為了實現(xiàn)未來的自動駕駛,我們必須確保自身具備相應的網(wǎng)絡能力,能夠以極快的速度將數(shù)據(jù)從汽車的眼睛與耳朵(感應器)傳輸?shù)酱竽X(運算平臺)。在安波福,我們稱之為“神經(jīng)系統(tǒng)”——這是一種類似以太網(wǎng)和雙絞線的可靠數(shù)據(jù)網(wǎng)絡,能夠以所需的傳輸速度適時將相應數(shù)據(jù)傳輸?shù)秸_位置。

而我們超級運算平臺的作用類似大腦,利用所有數(shù)據(jù)進行決策,正如我們在駕駛時做決策一樣。

保障汽車安全冗余要求

安波福的智能汽車架構適應性極強,能夠滿足最高級別汽車安全的冗余性要求,確保汽車安全運行。

安波福的智能汽車架構具有三重保護措施。我們的系統(tǒng)設計方案考慮了動力故障、網(wǎng)絡故障,甚至運算故障等因素,還可進行動態(tài)路線再規(guī)劃、增強網(wǎng)絡傳輸甚至做出自動駕駛汽車安全停靠的決定。

除此之外,它還配有邊緣運算智能系統(tǒng),可提供車載預測性分析診斷,在汽車的整個生命周期內對系統(tǒng)在功能特性、運算能力以及性能方面進行不斷的優(yōu)化完善。

安波福智能汽車架構的另一個關鍵部分是安全互聯(lián)網(wǎng)關。當前,車輛的互聯(lián)性達到了史無前例的高度:車輛與車輛之間互聯(lián)、與消費者互聯(lián)、與周圍環(huán)境互聯(lián)。隨著互聯(lián)性的提升,這些關聯(lián)之間的安全性也需隨之增強。

安波福的安全網(wǎng)關是一種單點互聯(lián)中心,將車輛和乘客與周圍世界聯(lián)系起來。它通過有線連接和無線連接進行接合,用來負責安全防護、數(shù)據(jù)收集與分析。由于網(wǎng)關是架構中一個獨立的節(jié)點,所以我們可以將硬件與軟件隔離,從而滿足業(yè)內最嚴格的運行安全與網(wǎng)絡安全標準。

安波福革命性的智能汽車架構方案,為汽車解鎖了新的特性和功能,也為未來移動出行帶來了更多可能。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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