2018年9月24日，谷歌搜索業務負責人戈麥斯在谷歌成立20周年紀念日上表示：科技的下個飛躍將是語音技術的發展。他認為，語音識別和語言理解是未來搜索和信息的核心。

語音對于人機交互的重要性毋庸置疑，自IBM的Shoebox與Worlds of Wonders的Julie Doll問世以來，語音識別技術已經取得了長足進步。無論是國內外企業，都在語音識別的速度、準確度以及多語種方面持續創新。例如，微軟呼叫中心解決方案（智能語音客服）比人工展開的呼叫服務更準確，更高效；我國目前已實現巨大的技術突破，處于國際領先水平，例如百度、科大訊飛等公司語音識別率已突破97％。

隨著技術不斷發展突破，語音識別在國內外市場將獲得更大發展空間。拓墣產業研究院研究指出，全球語音辨識產值將呈現高速成長，自 2016 年的 26．13 億美元，至 2021 年成長為 159．79 億美元，年復合成長率達 43．64％；國內市場方面，據前瞻產業研究院預計，到2021年，中國生物識別行業的市場規模將突破340億元，其中語音識別占比將達到22．4％。

因此，語音識別可以說是生物識別領域中技術較成熟、商業化程度較高的細分領域之一，語音識別技術憑借成本與算法復雜程度低，采集方便等優勢，在許多行業得到了應用。人工智能時代的語音識別技術也給安防行業帶來了“新鮮血液”。

在監控領域，隨著平安城市項目建設的推進，音頻監控在城市安防系統中的應用越來越多。音頻監控作為安防行業近年來迅速發展的一個分支，目前已展現出前所未有的勃勃生機，人們開始從能夠看見和聽見的需求轉向尋求高質量的音視頻監控。例如，公檢法機構、機場、鐵路、銀行等領域的安防工程需要清晰、逼真的影音同步監控系統，以彌補視頻監控的不足，音頻監控的加入就使得監控不再只是上演“無聲電影”，工作人員通過音頻監控設備“聽懂”周圍環境，對危險事件和意外事件進行安全防范。搭載語音識別技術的音頻監控已經成為安防行業的新亮點。

此外，安全部門也能夠通過語音識別技術對違法行為進行打擊。例如處理電話追蹤、違法交易的電話截獲等，根據這種通過聲音識別的方式，對所受到的情報進行一一劃分，從而汲取有效信息。

將來，隨著技術的不斷深入，語音識別技術也將拓展出更多細分應用場景。

結語：隨著技術的成熟，語音交互幾乎已經成為各類智能助理、智能攝像頭等產品的標配，對于從事語音識別的企業來說，商業化的成功主要取決于技術成熟度和用戶基礎兩大因素。如果考慮到真實環境中的人機交互，語音識別企業要做的可能還有很多。