近年來，得益于人工智能熱潮的快速推進，生物識別技術迎來了發展機遇期，其應用安全問題也越發受到關注。不久前，據報道，俄羅斯安全企業卡巴斯基實驗室公布了針對金融機構的2019年安全預測，認為今年將會出現首起竊取生物識別數據的攻擊行動。

該機構指出，愈來愈多的金融企業開始應用生物識別系統，從而幫助識別和認證用戶。但是到目前為止，已經發生了多起生物識別數據泄露的意外。這些因素疊加起來，不得不讓人憂慮，會出現利用外泄生物識別數據進行的攻擊事件。

或許很多人對生物識別這個詞匯還不太了解，但如果說到指紋解鎖、刷臉，大家應該都有印象。實際上，指紋解鎖和刷臉所運用的就是生物識別的兩大細分領域技術——指紋識別、人臉識別。此外，語音識別、虹膜識別等技術也正逐漸走向規?；逃?。

從技術角度來看，生物識別是通過人類生物特征進行身份認證的一種技術。人類的生物特征通常具有唯一性，可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點，因此生物識別認證技術較傳統認證技術存在較大的優勢。

隨著生物識別應用優勢日益凸顯，技術發展愈加成熟，其市場前景也被廣為看好。根據美國咨詢機構統計，全球生物識別市場規模將于2020年增長至233億美元，復合年均增速為15.7%，生物識別市場正處在快速增長中。

目前，生物識別技術在機場、火車站等重要交通樞紐的應用越發普及。德國航空技術公司SITA近來發現，四分之三左右的機場和航空公司都計劃加大在生物識別領域的投資。另外，英國、新加坡、中國、日本和美國的機場已經開始廣泛采用生物識別技術。例如，英國航空公司已經在倫敦總部建立起人臉識別系統以協助登機。

不過，生物識別技術也并非是完美無缺，其在數據安全方面的隱患一直是政府及安全機構關注的重點。不論是臉部、指紋還是虹膜，在互聯網環境下，都會轉化成數字進行傳播，只要是數字，就必然面臨著模仿和復制。還有些企業在沒有獲得個人同意的情況下，就私自采集、儲存和利用用戶的生物識別信息。

除了有關身份認證，生物識別也涉及身份管理范疇。用戶在做身份認證時，會在互聯網端留下很多個人隱私信息，這些信息一旦泄漏后果不堪設想，這也對當下的個人隱私保護提出更高要求。

此外，喬治敦大學法學院一份研究報告指出，人臉識別技術依然存在著較高的出錯率，對于黑人和女性的識別率也更為糟糕。與此類似，人類的指紋會在歲月的侵蝕下發生改變，至少在目前階段，沒有生物識別技術能保證百分百不出錯。

雖然歐盟、中國、美國等主要國家十分重視生物識別技術應用的安全問題，但是在一些國家，由于電子支付方式日益普及，金融組織的保護機制卻不甚成熟，因而有可能將面臨黑客集團的攻擊，亟需加強數據安全防護。

卡巴斯基實驗室認為，針對金融機構供應鏈的攻擊將延續到2019年，通常這些供應鏈上的軟件供應鏈規模較小、安全措施也比較不足，黑客可能會借此滲透到供應鏈攻擊匯款系統、銀行及交易中心。

因此，該實驗室研究人員建議金融卡的用戶最好使用芯片金融卡，并設定雙重認證，才不會成為黑客的頭號目標；企業用的移動金融程序也有很大的機會成為黑客覬覦的對象；金融機構及企業的員工也將持續成為黑客的網絡釣魚目標以便進行詐騙行為。

當然，針對生物識別技術洶涌而來的商業化熱潮，光靠個人或企業的力量顯然無法完全防御黑客攻擊或是非法利用等情況。政府部門應該對生物識別安全問題進一步提升重視程度，加快指導、敦促生物識別行業制定相關標準規范，并完善市場監管制度。