除iPhone X導入3D人臉識別在手機應用外，全球無人商店的代表廠商Amazon Go也在營運1個月左右后，因為亮眼表現，傳出Amazon要在洛杉磯、西雅圖再開6間分店喜訊，顯示人臉識別應用近期成為市場爭相追捧的明日之星。

刷臉可坐火車、刷臉可以支付、刷臉還能自動取款、甚至公廁都用上了人臉識別廁紙機……沒有一點點防備，科幻已照進現實，不知不覺，人臉識別已經成為我們生活中的一把“萬能鑰匙”，似乎已經無孔不入……

而這還僅僅只是一個開始，云從科技總裁周曦表示：“人臉識別本身天然是一個入口看臉只是一個事情的開始，并不是這個事情的結束，我們后續還會有很長的完成過程。”目前來看，人們對于人臉識別的應用充滿了信心，全球人臉識別的應用正逐漸擴大，行業發展也進入細分化階段，各種匪夷所思的，充滿想象力的應用場景正在一一被開發，人臉識別廣闊的大門一點一點被打開，門的那頭是人們難以想象的巨大空間。

小編有的時候在想，生物識別技術有那么多種：指紋識別、人臉識別、虹膜識別、靜脈識別、聲紋識別以及步態識別等等識別方式。為什么獨獨是人臉識別獨得市場恩寵?作為應用最為成熟的指紋識別，安全系數最高的虹膜識別誰都沒有達到人臉識別這樣幾乎顛倒眾生的地步。一一比對后小編想著這主要應該還是人臉識別不同于其他生物識別技術的2個特性所決定的。一是人臉識別的被動識別，不同于其他識別方式必須要被識別人主動參與識別，人臉識別很多的應用場景都是被動識別場景(有人可能會說聲紋識別和步態識別等技術也是可以被動識別的，然而這兩者卻有其他諸如不能抗干擾能力差等不足);二則是人臉識別的識別距離相對于虹膜識別、指紋識別等技術來說要遠得多。而這兩者特性造成了現在人臉識別技術萬人追捧的現狀，卻也愈發為人臉識別技術的安全性捏了一把汗。

此安全性非彼安全性

業內人士多次探討過人臉識別的安全性問題。現在人臉識別技術的發展并不十分成熟，“人臉識別技術被高估了。”人臉識別技術公司駿聿科技創始人袁存鼎表示，現在的精準度還達不到100%，對相似度高的臉容易出現識別誤差。“在人臉識別系統中，很有可能你的表姐比你更像你。”2017年國際最新的測試表明，在錯誤接受率為萬分之一的條件下，正確識別率達到76%。

再加上，市場上的人臉識別廠家良莠不齊，很多廠家都會通過第三方的API接口或SDK組件來獲得“人臉識別”功能,對于這些產品，只要略施小計,就能讓“人臉識別”形同虛設。比如,注入應用繞過活體檢測,也就是通過注入應用的方式來篡改程序,從而繞過所謂的活體檢測功能,使用一張靜態照片就可以通過人臉識別。

然而，這是人臉識別技術發展尚不成熟所導致的，小編相信準確率的問題隨著人臉識別技術的發展，我們會逐漸解決這個問題，即便萬一不能解決，也可以使用模態組合的方式，為識別再加上一層保障。簡而言之，這是人臉識別技術不夠好導致的問題，是提升技術能解決的問題。而小編想要談得是另一個因為人臉識別技術夠好而導致的問題。

小編今天偶然間看到一條新聞，那是一段一位比克利大學教授在聯合國大會上展示“AI殺人蜂”機器人的視頻，視頻的內容讓我我瞬間毛骨悚然，那位教授展示的是一家小型飛行器，這架小飛行器一直繞著教授不斷的飛行，教授表示，它隨機運動是為了反狙擊。這架飛行器搭載了攝像頭和傳感器，它可以對人進行人臉識別，同時飛行器里搭載了3克微型***。接下來教授像我們展示了這家飛行器是怎么在不到5秒中內識別定位，將一個虛擬人一擊爆頭，穿透其頭骨并將其腦內的東西攪成漿糊的過程。

盡管教授跟說這是一個用來狙殺壞人的勇氣，同時他展示了不少犯罪分子被一擊斃命的視頻，但是，小編想象著一個人在街上走著走著便被人一擊爆頭的畫面，小編我感覺頭部一涼。在視頻快結尾的時候，教授表示武器接受的詩人的命令，殺人的并不是武器而是人，小編不得不承認，工具并沒有好壞之分，重要的是看誰在使用他。但是小編不禁又想起另一句話“身懷利器，殺心自起”，誰又能說熱武器的出現比冷兵器更容易激起人的殺心呢?

人臉識別真正的危險來自哪里?

小編在上文中提到過，人臉識別技術已經開始滲入人們生活的方方面面，而這用的時間并不長。近段時間，小編不斷在各種新聞中聽到人臉識別技術的各種我想都想象不到的應用方式。自然，每種應用方式都是為了為人們的生活提供便利或者是安全保障。但是，誰又能保證每一個使用產品的人都是則和睦想的呢?

從本質上說人臉識別技術是一種生物識別技術，它的作用從本質上說就是能確定一個人的身份，因著他被動識別和遠距離識別的特性，人臉識別還能加一個定語——人臉識別能神不知鬼不覺地確定一個人的身份。說實話，這樣的功能，對于很多人來說誘惑可大了。

此前，谷歌曾研發出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個軟件掃描街景時，也可將路過的行人面部信息采集，而被采集信息的人們毫無察覺，這款軟件引發了公眾極大的不滿。隨后，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對人臉信息打馬賽克。

再加上現在各類社交平臺、電子商務、自助服務、拍攝軟件等商業領域廣泛使用人像采集功能，智能攝像頭隨時隨地不斷獲取海量的個人影像數據，將對個人隱私、信息安全保護造成極大考驗。不僅如此，企業不斷大規模收集、積累的個人影像數據，出于盈利目的濫用個人數據的現象比比皆是。誰又能保證拿著你數據的所有人都是好人呢?

總結

這幾年，人臉識別技術的應用普及遠遠超出了我們的想象，小編懷疑也許要不了三五年，“刷臉”就真的成為一項全民運動了。曾經，小編曾盼望著人臉識別技術發展再快一點再快一點，那樣我們就可以不用懼怕困擾我們的安全問題了。但現在小編我不禁在想，在人臉識別技術真的飛入尋常百姓家的時候，它必然會給我們帶來前所未有的便利，但同時，誰又能阻止不法之人對它的使用呢?人臉識別到底還會出現哪些我們無法想象的應用呢?

小編覺得，任何新技術都可能是雙刃劍，安全性自然也是道難邁的坎。所以，還應及早綢繆，預做防范。