提起語音識別，我們最容易想到的可能是不會講笑話的 Siri；看過電影《Her》的朋友一定會對其中語音識別和控制的情節印象深刻；說句話就能控制所有電器開關、聽音樂只需報出歌名……一直以來，人類都懷揣著與其他生物乃至機器進行語音交流的夢想，而現在，人工智能的飛速發展，使這一想象變為現實。語音識別技術的廣泛應用，讓智能語音產品滲透到我們日常生活的方方面面。科技熱詞解析

　　#語音識別技術#簡單來說其實就是利用計算機將語音信號自動轉換為文本的一項技術，是將人類的聲音信號轉化為文字的過程。所涉及的領域有信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等，甚至還涉及到人的體態語言（如人民在說話時的表情手勢等行為動作可幫助對方理解）。其應用領域也非常廣，例如相對于鍵盤輸入方法的語音輸入系統、可用于工業控制的語音控制系統及服務領域的智能對話查詢系統。核心技術▼▼▼①信號處理及特征提取模塊：該模塊的主要任務是從輸入信號中提取特征，供聲學模型處理。同時，它一般也包括了一些信號處理技術，以盡可能降低環境噪聲、信道、說話人等因素對特征造成的影響。②統計聲學模型：典型系統多采用基于一階隱馬爾科夫模型進行建模。③發音詞典：發音詞典包含系統所能處理的詞匯集及其發音。發音詞典實際提供了聲學模型建模單元與語言模型建模單元間的映射。④語言模型：語言模型對系統所針對的語言進行建模。理論上，包括正則語言，上下文無關文法在內的各種語言模型都可以作為語言模型，但目前各種系統普遍采用的還是基于統計的N元文法及其變體。⑤解碼器：解碼器是語音識別系統的核心之一，其任務是對輸入的信號，根據聲學、語言模型及詞典，尋找能夠以最大概率輸出該信號的詞串。

　　在語音控制技術蓬勃發展的今天，語音助手的實用性和趣味性在同步提高。隨著大數據、機器學習、云計算、人工智能等技術的發展，語音識別在一步步解放我們的雙手，語音輸入框也大有取代鼠標、鍵盤之勢。2018年高交會1號館信息技術與產品展，就有思必馳、智能機器人研究院、深鑒科技等知名企業將帶來語音識別方面的最新技術。

　　全鏈路智能對話定制平臺思必馳在多年智能語音技術基礎上，以Dialogue為核心，結合GUI和VUI，自主研發了全鏈路智能對話定制平臺——DUI，為開發者提供超高度定制的人機對話解決方案，為傳統廠商實現智能升級，為創新企業提供核心交互能力。首創啟發式智能交互技術，并結合復雜結構知識管理技術，推出新型對話機器人定制平臺——會話精靈。會話精靈旨在通過人機交互領域的前沿技術研究，為企業提供真正的交互式智能助理服務。該語音識別引擎利用深鑒科技獨有的深度壓縮能力，可以在保持精度的同時將神經網絡壓縮超過10倍，并部署在深鑒科技自主研發的笛卡爾架構硬件平臺上，其核心加速引擎能夠顯著降低語音識別的延時，同時達到更低的功耗。根據單句語音識別重復測試的結果，DDESE端到端語音識別的計算速度是同等級GPU的2倍，其中LSTM部的加速比超過2.5倍。該款產品主要應用于語音識別場景，可為用戶提供端到端語音識別加速服務。