本文介紹11個基于生物識別的系統設計方案，包括手勢識別、虹膜識別、聲紋識別等等，僅供大家參考。

基于手勢識別的智能輸入系統設計

Smartmouse智能手勢輸入系統分為手持端（手勢數據采集模塊）和主機端（數據接收處理模塊），手持端和主機端通過無線方式連接。手持端可方便地佩戴在使用者手指上，對使用者的手勢數據進行采集；主機端可實現與PC機接口，并可對手勢數據進行接收和智能處理。

基于DSP的手勢識別電視遙控器設計

由于傳統電視機遙控器的按鍵操作比較機械且缺乏娛樂性，設計了一種以DSP2812為核心的手勢識別算法。通過將用戶手勢運動的信息轉換成相應的紅外信號，從而實現手勢遙控電視機更換頻道和調節音量的目的。

手勢識別器終端的設計

本系統利用三軸加速度的值來判定對物體運動預定義的六種姿勢。首先，分別對三個軸采樣，每個軸各獲得50個數據;然后，分別對每個軸上的數據進行處理來判定是否發生了預定義的動作。

便攜式肌電信號采集及人體動作識別設計方案

本文通過電極片獲取人體皮膚表面的肌電信號，即表面肌電信號（sEMG），這種方法比較簡單，對人體也沒有傷害，比較常用。

DIY你的體感游戲：人體動作識別系統的設計，提供軟硬件實現方案

本項目使用Virtex-5 OpenSPARC評估平臺，首先通過VGA解碼芯片，將PC機中的視頻流數據解碼出R、G、B信號值和場、行信號。然后使用OV7670數字攝像頭，攝取人體的手部動作，運用一定的算法，對攝像頭數據進行處理，判定此時的人體動作，然后將其與RGB分量信號進行疊加，通過配置DVI接口芯片，將疊加后的圖像送至顯示器顯示。

ST微型MEMS模組可客制化動作識別功能
LSM330模組整合一個3軸數位陀螺儀、一個3軸數位加速度計以及兩個嵌入式有限狀態機(finite state machine)，這兩個可編程電路能在模組內部實現客制化動作識別功能。

基于聲紋識別的通用語音控制系統設計

本設計目的在于能夠實現一個比較通用的語音控制系統，為了能更好地示例，在本文的設計中選擇使用數字0-9（中文發音）十個控制語音來控制Linux系統下的ls等5個命令，通過說出命令對應的數字來選擇相應命令操作，從而達到執行命令程序的目的。

基于FPGA的說話人識別系統，包含原理圖、源代碼

本文通過語音分析進行說話人識別，人的語音可以非常自然的產生，訓練和識別時并不需要特別的輸入設備，諸如個人電腦普遍配置的麥克風和到處都有的電話都可以作為輸入設備，因此采用說話人語音進行說話人識別和其他傳統的生物識別技術相比，具有更為簡便、準確、經濟及可擴展性良好等眾多優勢。

基于FPGA的混沌加密虹膜識別系統設計

設計了一種可便攜使用的基于FPGA的嵌入式虹膜識別系統。本系統由6個模塊組成：電源管理和監控、虹膜圖像采集、虹膜圖像處理、存儲器、人機交互和網絡傳輸模塊，同時從硬件、軟件和算法三個方面提出設計方案。

大熱的虹膜識別系統的硬件設計與實現，系統方案、軟件流程、算法設計
本文介紹了以在xilinx公司的spartan3e芯片為核心的開發板上實現虹膜身份識別系統。本文對虹膜識別系統的圖像獲取、虹膜定位、虹膜圖像的特征提取、建立虹膜特征數據庫、分類器的設計及圖像之間的匹配進行了討論，然后給出了識別結果。

創意耳紋識別系統的研究與實現，提供軟硬件參考解決方案

本設計采用先進的SOPC技術簡化了系統板級設計，增強了系統穩定性同時使用VHDL編程通過硬件來完成高速數據采集減輕了處理器的負擔，最終通過FPGA硬件實現快速耳紋圖象采集和DSP進行數據處理改善輸入耳紋圖像的質量，以提高特征提取的準確性。