隨著臉部識別技術的應用與發展日益擴大和進化，汽車產業也開始在近年將此技術導入汽車，例如克萊斯勒（Chrysler）和捷豹路華（Jaguar Land Rover）相繼于2017年發布了具備臉部識別技術的概念車或相關應用。近期，德國已研發出一種更先進的臉部識別技術，可透過攝影機裝置來監測駕駛人的生命體征，進而達到強化駕駛安全的作用。

據報導，德國科研機構FZI Research Center for Information Technology在CES 2018上展示出一種最新研發的駕駛人生特征的臉部識別技術系統。據悉，該系統目前還處于原型階段，采用了嵌入式系統和感測技術。

FZI目前隸屬于德國卡爾斯魯爾理工學院（Karlsruhe Institute of Technology），是一個專注于研究信息科技與技術轉移方面的非贏利機構。該機構的使命，是將IT領域最新的研究發現提供予企業和公共機構。FZI透過安裝在車內的攝影機，系統可測量到駕駛人的心跳、眨眼頻率、頭部姿勢和情緒狀態等生命體征數據，并且持續評估追蹤相關信息。如此一來，駕駛人的整體生理狀態與影像便可不斷因此獲得更新，從而有助于改善駕駛人與車輛之間的互動關系。此研究項目所使用的攝影機是現成的普通網絡攝影機，并未額外安裝任何傳感器連接至駕駛人身上，也無須使用任何特別的照明設備。藉由創新的影像和訊號處理算法，該系統可自動辨識人類的臉部區域，進而解析出駕駛人的精神壓力與疲勞程度，甚至還能顯示出部分關于駕駛人的注意力或興奮程度的信息。

該系統所搜集到的訊息和數據，將可用來定義出駕駛人的個人駕駛行為。倘若再另外與其它的現代駕駛輔助系統如分心警示系統，或醫療緊急制動輔助系統進行集成，便能使整個駕駛過程變的更易于預測和更加安全。

3D臉部識別技術將可補足2D識別技術的不足之處。原因在于3D臉部識別技術并不須要依賴照明，使得該技術能夠在不可控制的環境下，例如在光線不足或是完全黑暗的條件下，捕捉到更高質量的影像畫面。因此，3D臉部識別技術擁有更高的潛力和能力來分析、定義和驗證個人的臉部特征。

市場分析報告指出，全球的臉部識別市場的成長驅動力，將會包括日益增加的公共場所監測與控管需求，以及各個產業和政府單位對于臉部識別技術的使用需求等等。其中，以云端為運行基礎的臉部識別服務需求，未來將可望在臉部偵測和識別領域扮演著重要的角色。