近年來，人臉識別已經成為應用最廣泛、發展最深入的生物識別技術。然而人臉識別第一案、李開復“口誤”風波等一系列案件下來，人們對于人臉識別暴露隱私的擔憂也日益增長，早前更是有媒體曝出人臉識別黑色產業鏈，5000多張人臉識別照片僅報價10元。

　　單一生物識別的應用已經在開始在人們的心中播撒不安。據早前公布的《人臉識別公眾調研報告》顯示，在2萬余分的調研樣本中，有30.86%的受訪者已經因為自己的人臉信息泄露、濫用等遭受損失或隱私被侵犯。

　　目前，由于各大人臉識別算法的不透明性，公眾很難知道人臉識別數據的流向和保存方式，進而引起了不安的情緒。甚至有35.85%的人完全不信任私企的人臉識別系統。

　　在這種基礎上，很多冷門的生物識別技術以及新興的生物識別技術開始抬頭，越來越多的企業愿意嘗試使用這些技術來擴展市場。

　　從市場統計來看，目前生物識別技術市場前景廣闊的技術主要有以下幾類

　　1. 小而美—靜脈識別技術

　　靜脈識別，是指識別流動的血中的特定波長的光線，并形成清晰的靜脈圖像。然后后臺算法在對這些圖像進行分析比對，從而達到身份識別的效果。

　　靜脈識別作為目前廣泛應用的深度生物識別系統，已經成功應用于金融行業（員工身份認證、銀行金庫管理、ATM機、保險柜等）、社保行業（離退休人員信息采集及生存信息核查等）、政府機關（政府機關人員考勤等）、教育行業（學籍管理、考生身份采集和識別等）、智能家居（高端酒店、公寓、別墅、辦公室門禁等）、司法機關（監獄人員智能化管理等）等，具有廣泛的市場空間。

　　調研報告顯示，隨著應用的深化，中國靜脈識別的市場規模不斷擴大。2015-2018年，中國靜脈識別行業市場規模保持35%以上的發展速度，2018年，行業市場規模達到9.6億元。

　　隨著智能家居的不斷發展，靜脈識別勢必將迎來新一輪的發展機遇。然而遺憾的是，我國真正專營靜脈識別技術的企業仍然較少。部分企業除了發展靜脈識別業務外，還涉獵了人臉識別、指紋識別、聲紋識別等其他生物識別的技術和產品。

　　不得不說，靜脈識別由于其應用場景的局限性和市場規模的相對較小，制約了其發展，但作為生物識別技術，很多專家仍然對其保持了樂觀的態度。

　　2. 再度崛起—虹膜識別技術

　　虹膜識別，最早出現在各類諜戰片電影中，并在現實世界里廣泛應用于金融、智能家居等行業。然而隨著人臉識別的興起，人臉識別更加快捷、便利的識別方式和更廣泛的數據庫讓虹膜識別逐漸被人遺忘。在公眾的印象里，虹膜識別似乎只存在于厚重的金庫門背后。

　　而事實上，虹膜識別作為目前市面上第三普及的生物識別技術（第一是指紋識別，第二是人臉識別），已經迎來了發展的全新機遇。由于指紋識別和人臉識別在生物識別方面的不穩定性，虹膜識別在安全性上的優勢正越來越不被人重視，且由于人臉識別的發展，對虹膜的掃描也越來越容易。

　　調研報告顯示，2018年我國虹膜市場規模達到30.9億元，同比增長42.4%，呈現高增長態勢，預計到2022年，我國虹膜識別市場規模將達到74.5億元，發展前景廣闊。

　　在各類識別技術中，虹膜識別屬于高級識別技術，其偽造難度比起人臉識別和指紋識別要高上很多，基本不可能存在識別信息復制或泄露的可能。而在人臉識別不斷受到質疑的今天，虹膜識別技術迎來了反擊的時刻。

　　低誤識率成為虹膜識別最顯眼標簽

　　而我國也涌現出包括聚虹光電、中科虹霸、釋碼大華、武漢虹識、思源科安等知名企業。其中，聚虹光電和中科虹霸技術實力較強，在國內市場中處于領先地位。

　　相關分析人士表示，虹膜識別的穩定性、準確性、安全性高，相較于人臉識別和指紋識別具有明顯的優勢，但虹膜識別目前仍存在技術難度高、產品價格貴等問題，殺入普通的消費者市場還需要時間，一旦這個問題得到解決，在市場上的競爭力將大幅提升。

　　生物識別迅猛發展，新型技術蓄勢待發

　　以上提到的都是在我國發展很多年且目前極具安防潛力的生物識別技術。然而生物識別由于其很強的技術性，因此行業洗牌非常快。

　　根據美國智庫 Acuity Market Intelligence 統計顯示，生物識別技術市場結構中指紋識別占比為 58%，排名第一，人臉識別占比為 18%，其次是新興的虹膜識別占比 7%，此外還包括掌紋識別以及聲音識別分別占比 7%及 5%。

　　而在2017年，人臉識別的占比僅為7%。從生物識別這個大的市場來看，人們追求的無非就是兩件事，更精準的識別方式、和更低的產品成本。

　　而既然人臉識別技術能夠在兩年內大幅增加市場份額，那么其他新興的生物識別技術只要滿足上述兩個條件，那么同樣也可以。

　　從安防和市場發展的雙重角度來看，聲紋識別或許將成為下一個市場寵兒。

　　聲紋就是對語音中所蘊含的、能表征和標識說話人的語音特征，以及基于這些特征（參數）所建立的語音模型的總稱。聲紋識別就是根據語音來自動識別說話人身份的技術，與指紋識別、人臉識別及虹膜識別等一樣，屬于生物特征識別技術的一種。

　　聲紋識別的優勢就在于其低成本，在所有生物識別技術中，聲紋識別的算法較復雜度較低、且具有高易用性、遠程無感等特點，很適用于大規模部署的情況。此外，聲紋采集起來也比較方便，固定電話、移動通信和互聯網都可以為其服務。

　　從應用范圍來看，目前聲紋識別受制于技術發展晚，落地范圍主要停留在金融領域。國際上，英國巴克萊銀行、美國花旗銀行、澳大利亞國家銀行、萬事達卡機構等都已開始引入聲紋技術；國內中國建設銀行、貴陽銀行、蘭州銀行、西安銀行、中國銀聯、中國互金協會等也于近兩年開始引入指紋識別技術。但是隨著語音技術的普及，越來越多的聲紋識別應用場景還在不斷涌現，如智能手機鎖屏、各類網絡賬號的聲控密碼鎖、電腦聲控鎖、聲控安全門、汽車聲控鎖等。除此之外，聲紋識別還在公安司法、軍事、國防、證件防偽、多媒體信息檢索等多方面有著潛在的應用市場。

　　目前，聲紋識別領域的企業數量極少，但是近年來聲紋識別領域的專利數量增長迅猛，研究企業大幅增長。這些都給聲紋識別行業的發展提供了基礎條件。

　　而隨著生物識別技術的不斷成熟，未來包括心跳識別、激光識別、視網膜識別等技術都具備潛在的發展空間。不過正如人臉識別興起的原因一樣，生物識別技術真正成熟與否，還在于能否大面積的商用。

　　而在成本和信息安全性方面，都是未來生物識別技術商用需要考慮的重要問題。
責任編輯：YYX