隨著人們的科技水平慢慢提高，地方政府也一直在關注校園安全建設，除了之前傳統的物理防御外，校園安全建設也成為近兩年來的重點防范點。以及最主要視頻監控系統和門禁系統和相關的考勤系統。人工智能技術將保障校園安全，人臉識別技術如何應用到校園管理中呢？

　　校園是人員流動比較大的地方，主要是學生和教師。目前絕大部分學校都是應用視頻監測系統。然而，一般而言，傳統的視頻監控系統主要通過視頻錄制和人員監控設備來實現。但是需要監測的地方會有很多，管理員不可能會顧及到每個監測點，并無法保證每天都能監測到所有信息。一般對于，事故發生后才會，還得通過大量時間或者人力來把視頻回放才會了解詳細情況，萬一是時間問題那就會造成一定的損失，如果應用列人工智能技術就能解決這些困擾。

　　近些年，在人工智能技術的發展，尤其是人工智能技術的成熟和應用。一些安防領域的公司將人工智能技術與傳統的監測結合在一起。而然彌補了傳統安防領域的一些弊端，不需要人員來對監測來處理。這種技術是通過定位、傳輸、識別、跟蹤功能。所以減輕現在的安全工作內容，并能及時處理問題減輕一些不必要的損失。

　　人工智能智能分析技術在校園監控視頻中的應用，可以減輕日常檢查和消除所帶來的沉重負擔，從而減輕繁瑣的監控過程。另一方面，通過人工智能分析技術可以快速篩選出所需的信息，它可以幫助人們快速找到大量監控視頻的關鍵點。

　　目前，人臉識別技術對于校園的安全保障起到幾點：

　　只要將學生和教師的圖像數據存儲在數據庫中，人臉識別系統就可以輕松識別學校人員和外來人員。而然，還可以通過圖像識別系統跟公安數據對接，將判斷是否是不法分子。

　　此外，還有多人員聚集和流量較大的監控報警系統。學校本身的人口密度非常大，并且經常出現的還是一個時間段的交通的情況，例如上課時間和集會時的高峰時段。在一些寄宿學校，大周期間門口有更多的人和交通，并且存在許多安全風險。然后，在人口稠密地區使用人臉識別技術“人數”，一旦超過承載能力，將進行預警，相關人員將進行梳理過程，這將有助于防止其發生。

　　通常，人臉識別系統通過相機來采集人臉圖像，檢查、定位并通過相關的識別技術來處理。

　　識別技術主要有人臉識別技術，將人臉圖像特征提取。列如：眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等一些器官的位置、大小、形狀來檢測，然后，提取和建模面部的一些特征;人臉圖像匹配和識別，將要識別的面部特征與獲得的面部特征模板進行比較，并根據相似程度判斷面部的身份信息。
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