隨著佩戴口罩成為了在面對新型冠狀病毒疫情期間做好防護的重要措施，但由于口罩遮擋住了面部，不少iPhone用戶也遭遇了手機無法進行面部識別的煩惱，繼而又出現了不少如何讓iPhone學會認識戴口罩后機主面容的“偏方”。

“戴口罩”與面部解鎖發生沖突

當下的絕大多數智能手機均提供了面部解鎖功能，然而由于目前疫情的嚴峻形勢，迫不得已出門在外的話戴上口罩是必須的。在這樣的使用條件下，對于像iPhone這樣的只支持人臉識別的機型來說，就面臨著重大的使用問題，手機無法識別佩戴面罩的用戶，造成手機無法成功解鎖，因為從iPhone X開始取消了Touch ID功能，使得用戶不得不只能以手動輸入密碼的方式來解鎖。

之所以采用3D人臉識別的iPhone在用戶佩戴口罩后難以解鎖的原因就在于，Face ID識別安全性相當高，可以瞬間通過3萬個點來感知用戶面部特征，以此來保證所識別的人臉不能被相片、相關仿制品所欺騙。而一些2D人臉識別方案的機型可以識別的人臉特征點僅為128個，所以使用一張照片就能騙過驗證。

一些用戶即便佩戴口罩，智能手機也能識別成功完成解鎖。大體而言主要原因有三，其一是一些用戶使用的是一些Android機型，沒有采用3D人臉識別技術，安全性較低，以往即便采用一張照片也能進行解鎖;其二是部分用戶使用iPhone時口罩佩戴地并不標準，比如露出了鼻子，通過神經網絡的學習能力，也有一定幾率解鎖成功;其三，部分iPhone用戶的手機確實能辨識出佩戴口罩情況下的機主，不過目前成功的用戶較低。

而針對網絡上傳言說的可以在佩戴口罩的情況下，在iPhone設置中再添加一個戴著口罩情況下的Face ID的方法，其實是謠傳，當用戶佩戴口罩進行Face ID錄入時，便會被系統提示露出全部面容，也就是說在佩戴口罩的情況下根本無法錄入成功。

手機能否學習識別戴口罩的你

之所以被一些用戶認為iPhone也許可能通過自我學習能力來識別佩戴口罩的機主，就在于iPhone在手機芯片中內置有神經網絡引擎，例如目前最新的A13芯片中的神經網絡引擎擁有8個核心，速度最高可提升20%，同時還新增了兩個新的機器學習加速器，能以最高達過去六倍的速度執行矩陣數學運算。

也就是說，如果iPhone用戶在某一天突然佩戴了眼鏡，手機在首次識別可能會失敗，要求用戶輸入密碼來解鎖，隨后機器則學習了用戶的面容變化，當用戶下一次開啟手機后，便可以實現面部解鎖。

所以目前網絡上便有說法稱，只要在佩戴口罩的情況下，使用iPhone解鎖，輸入密碼50次便可讓機器成功學習機主佩戴口罩的面容，整個過程中需要用戶佩戴相同的口罩。不過，不少人嘗試輸入50次、甚至100次后發現，手機還是無法識別佩戴口罩后的機主面容。不過也有個別用戶發現，自己的iPhone可以學會識別其佩戴口罩后的模樣。

據分析，出現這種狀況的原因可能由于每個人的臉部面積不同，造成口罩遮擋的范圍也不同，一旦識別的區域達到一個有效面積，便有可能識別成功。以往的案例顯示，如果用戶佩戴墨鏡同樣會觸發iPhone的Face ID機器學習機制，而墨鏡鏡片的大小也決定了學習的次數。但學習完成后，如果用戶再佩戴墨鏡，卻沒有佩戴帽子的情況下基本都能識別，而一旦佩戴遮擋了額頭的帽子則要求輸入密碼的幾率較大，同時也不會繼續學習既帶帽子又戴墨鏡的機主面容。這也間接解釋了上文中提到了部分用戶發現盡管戴了口罩，但露出鼻子可以大大提高識別成功率的現象。

最終不難發現，出于安全的原因手機有著默認的有效面部識別面積，才能收集到足夠數量比例的識別點，如果想讓iPhone學會認識佩戴口罩的機主，成功的幾率很小。

如何讓解鎖快一點

所以，與其對著iPhone無腦的輸上50遍、甚至100遍密碼，暫時還不如采取曲線救國的方式讓手機的解鎖快一點。

為了安全起見，開機密碼還是需要，但如果你以往選擇的是字母與數字的組合，或者還加入了大小寫、特殊字符，那么出門在外打開手機如果每次都輸密碼顯然效率很低，所以不妨換成純數字密碼。

另外，在喚醒屏幕上劃后，直接點按下屏幕上的“Face ID”文字，手機會直接進入密碼輸入界面，可以省去不少無用的識別時間。

而在微信、支付寶兩大常用支付應用中，可以在設置中暫時關閉“臉部支付”功能，使用中直接輸入支付密碼進行付款。無需等待兩次面部識別失敗后再輸入支付密碼。

此外，如果十分不能接受佩戴口罩后只能輸入密碼解鎖的不便。家中如果有舊款iPhone 8、iPhone 7等擁有Touch ID的機型，如果為了外出方便也不妨先臨時使用，由于有iCloud的存在，設備間的完整互通、遷移也并不成問題。

或者暫時使用Android手機，畢竟目前絕大多數Android手機已經基本放棄了在3D人臉識別上的跟進，轉而采用屏下指紋識別的解決方案。同時也擁有面部解鎖功能，盡管2D人臉識別并不安全，但不少用戶證實確實可以完成對佩戴口罩的機主的識別。