根據ABI Research的數據，受全球新冠病毒疫情大流行影響，預計將導致生物識別設備出貨量的大幅下滑，并導致2020年收入大幅下降達20億美元。

新的識別和監視需求

同時，這種病毒疫情大流行引發了新的識別和監視需求，促使人們進一步投資于生物特征識別AI算法設計，這將推動面部識別技術市場的發展。

由于針對接觸和近距離交互的新政府法規，指紋和靜脈等接觸生物識別技術受到了沉重打擊。指紋生物識別技術供應商正在努力維持新的嚴格衛生和傳染控制協議。

ABI Research的數字安全分析師DimitriosPavlakis解釋說：“為確保用戶和人員的安全，已經正確引入了這些法規，但它們也影響了某些行業的銷售。”

“本地物理訪問控制、用戶注冊、標識和勞動力管理系統在企業和商業領域受到了很大影響，但是這些應用還傳波及到醫療保健、執法、邊境控制、政府、民用和福利領域。” Pavlakis補充說。

非接觸式指紋感應技術

盡管在大多數市場上，僅接觸式公司將有更多的障礙需要克服，但金雅拓和IDEMIA等創新型公司已經對其解決方案進行了調整，以提供非接觸式指紋感應技術。

此外，由于用戶身份驗證的個人性質，在FPC和Goodix等消費市場中運營的指紋傳感器供應商將主要受智能手機銷售的影響，而不是衛生問題。

2020年，整個生物識別設備市場預計將達到282億美元，其中政府和安全市場將達到11億美元。指紋設備的銷售額預計也將在2020年減少12億美元。但是，并非所有情況都是悲觀的。

“人工智能生物識別公司正在適應生物威脅。目前，生物識別技術正在經歷強制性發展，而不是有機的發展，而人工智能生物識別技術公司將率先采取行動。” Pavlakis說。

“新的物聯網和以智慧城市為中心的應用將支持新的數據流和分析，實時監控感染率，強制執行新的數據共享計劃，甚至應用行為AI模型來預測未來的爆發。”

面部和虹膜識別，體溫和發燒檢測

面部和虹膜識別已成為備受關注的關鍵技術，可為戴著防護帽、面罩或部分遮蓋臉部的用戶和市民進行身份驗證、識別和監視操作。

這些過去曾經是面部識別算法的痛點，現在已被整合到算法開發人員的價值主張中，隨后針對監視、視頻分析和智慧城市應用的進一步投資增加。

利用紅外技術的溫度和發燒檢測技術也已經在訪問和邊界控制中進行了改進，而生物識別遠程醫療應用正在為消費者和患者遠程提供醫療支持。人工智能投資主要是由SenseTime、Megvii、阿里巴巴和百度等領先的中國公司發起。

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