目前，人工智能產業發展如火如荼，作為人工智能的細分領域——人臉識別更是開啟了我國的“刷臉時代”，日常支付、出行乘車、銀行辦卡、關防安檢、公司考勤、刑事追捕等各大場景中都能見到其身影。

而近日，據美媒報道，美國一家人工智能企業Kneron近期開展一項針對訪問公共場所、及欺騙人臉識別系統以訪問或完成支付的測試，通過一家日本企業制作的面具，成功突破了微信支付、支付寶刷臉支付、火車站刷臉進站的驗證。消息一出，便引發眾多議論。

人臉識別安全嗎？

人工智能技術的不斷發展，帶來眾多技術紅利的同時不可避免也帶來些許隱憂。人臉識別作為人工智能重要領域之一，亦是如此。

其實，人臉識別被破解的案例屢見不鮮。今年1月，四川省公安機關網安部門打掉一個使用軟件制作動態人臉圖片，破解人臉識別系統，盜竊支付寶資金的犯罪團伙，抓獲犯罪嫌疑人8名，查獲公民個人信息數據3000余萬條。

不止如此，其他的破解案例也在時刻誕生著。今年十月，嘉興上外秀洲外國語學校402班科學小隊爆料稱：他們在一次課外科學實驗中發現，只要用一張打印照片就能代替真人刷臉、騙過小區里的豐巢智能柜，取出了父母們的貨件。

在第15屆信息安全與密碼學國際會議上，新加坡管理大學安盛網絡安全講座教授鄧慧杰也表示：“通過試驗發現，發布于社交平臺上的個人照片中，能成功解鎖面部識別的用戶數量占總用戶數的70%。”也就是說，你放在網上的一張照片，很可能可以直接解鎖你的面部識別。

人臉識別安全更需技術進步保障

如此多的活生生的案例，人臉識別還可信嗎？對此Kneron表示，面具和照片之所以能夠瞞天過海，是因為相關人臉識別系統中，已錄入面具或照片所指向的真人訊息，暫時認為利用面具蒙騙的行為不會廣泛傳播，但此技術和方法可能會被人假扮名人欺詐。

團隊強調實驗均在監督人員的許可和監督下進行，又稱只要有安檢人員在場發現測試人員使用面具，就不會輕易讓他們通過安檢，所以有關的檢查點不會完全沒有安全保障。

另外根據美國科技新聞平臺businessinsider的說法，此次實驗蘋果公司及華為的人臉識別系統，均使用更復雜的結構光成像技術，所以系統未受3D面具所騙。

那么怎么看待人臉識別技術發展？其安全如何保證呢？

一方面，社會需求孕育出新生技術的發展，技術的進步反哺社會進步，互相推進，一味地遏制，畏之如虎并不可取。人臉識別如今不僅應用在移動支付、日常出行中，更在安全防護、刑警追捕等領域發揮重大作用。人臉識別作為人工智能行業較大的產業，在行業里產生了一波紅利，在產業價值鏈中，企業關注的重點在于更多的獲利，因此也已被注入了太多的泡沫。

對此，要加強頂層設計，其次加大核心技術自主研發與應用支持力度，加快技術創新與應用落地相結合，積極解決實際應用產生的問題。

另一方面，通過加強法律法規監管、提高門檻來規范人臉識別應用和發展。技術發展與人息息相關，人臉識別中出現的信息泄露等諸多隱私問題更需企業和大眾關注倫理思考。技術獲利企業更需具備法律意識，保護大眾隱私安全，推行問責制度，誰泄露誰擔責。

結語：社會需求衍生新生技術，技術助推社會進步，技術安全性問題，我們仍然無法避免，但是順應國家發展態勢，追尋技術進步，才能讓科技使對勁兒，我們的“刷臉時代”也將更加安全、有序和成熟。