拐賣，足以毀滅任何一個家庭。

近日一張“尋找梅姨”的圖被瘋狂轉發，原來圖中所說的梅姨，是一個罪無可赦的人販子，涉及9起兒童拐賣事件，且仍然逍遙法外。相關數據統計，中國每年的失蹤兒童大約有7萬人，而能夠找回來的大概只占5%。

幸運的是隨著AI技術的進步，警方的查找系統愈發強大。最新數據顯示，丟失兒童找回率已經達到了98.4%。

在這場AI與人販子的戰爭背后，是人臉識別技術的一次又一次的升級和革命，也是科技向善的力量。

一、AI人臉識別——警察的火眼金睛

現在，全國各省都在搞天網工程。其實就是把攝像頭安裝上去，布下天羅地網，再與公安數據庫平臺對接。

據統計，1.76億個攝像頭布滿中國的大街小巷，視頻監控主要監控的是人、車和物。

二、人臉識別如何工作？

1、對于初犯沒有案底，沒有犯罪分子的照片，如何捕獲人臉信息并追蹤呢？

沒有照片，我們有視頻，天網工程的錢不是白花的。從視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。

目前，對視頻中人臉的實時提取，延時小于1秒，單張人臉對比實現80萬張/秒。只要臉部遮擋物不超過30%，側面角度不超過45度，仰視、俯視不超過15度的視頻人物，都能提取人臉，并加以識別。

2、有了犯罪分子照片，就可以在海量視頻中進行人臉識別比對。

人臉識別對比又分兩種情況：

①核實式對比：指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。

②搜索式對比：從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。 典型案例就是張學友演唱會的在逃犯罪分子被人臉識別對比出來。

三、視頻監控很早就有，為啥要借助AI

視頻監控在很多年前就有，但早期的視頻監控主要只有“記錄”的功能，記錄某個地點所有經過此處人的活動場景，如果需要辨別哪個是犯罪分子，需要警察肉眼去甄別。

普通的視頻監控缺點很明顯：1.需要花很多人力成本去甄別犯罪分子；2.需要長時間去甄別，對快速偵破案件不利；3.最重要的一點，人眼會忽略很多有效信息。

據美國Sandia國家實驗室研究報告：普通人肉眼觀看監控畫面12分鐘，45%的畫面會被忽略；22分鐘，95%的畫面會被忽略。而且普通視頻監控沒有分析功能，更不會主動告警“這里有情況”。

四、AI人臉識別的視頻監控更智能

AI不嫌累，也不會眼暈，不需要吃飯睡覺，它的工作強度、速度是人力所不能比擬的。

1、人臉識別速度小于1秒，準確率達99%

2、活體檢測

日本的“活體檢測”技術，如果是真人的臉，監控屏幕上會顯示“Live”（活體），如果是人臉面具或照片則會立刻顯示“Fake”（偽造）。

AI通過學習大量的面具畫像及真人的臉，使其掌握皮膚質感等的差異，最終實現成功鑒別真假。

3、動態人臉識別

人以自然的形態走過去，攝像頭會進行信息的抓拍和采集，發出相應的指令，進行動態人臉識別。視頻流中人臉檢測、關鍵點定位及人臉識別功能能實現毫秒級響應，使得人臉識別技術可以在實際場景中實現非配合式快速處理。

4、人臉屬性識別

檢測出人臉后，可對人臉進行分析，獲得眼、口、鼻輪廓等72個關鍵點定位準確識別多種人臉屬性，如性別，年齡，表情等信息。

五、人臉識別的布控范圍

目前，公安的人臉識別系統就是基于這些技術來進行破案偵查，布控范圍是你可以想象的所有空間。

六、結語

當人們對此類事件束手無策時，AI的出現就像是橫空出世的英雄，讓那些丟失了孩子的家庭得到一絲慰藉和依托。

面對人臉識別技術，我們一直在講風險，擔憂隱私，可也須看到，這些冰冷生澀的程序代碼正在轉化成極富魔力的溫度，改變著最普通人的生活。

關于打拐，技術的溫度，如此暖心。