隨著人臉識別技術的不斷改進，其應用領域從最開始的門禁/考勤領域，到目前應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商業等領域，應用范圍逐漸擴大。

網絡時代瞬息萬變，金融市場場景化應用愈加多樣化和復雜化，單純的金融網點已不能滿足人們的需求，提供隨時隨地、隨心隨需的金融服務才能立于不敗之地。為實現降本增效，新興互聯網金融機構與傳統金融機構紛紛布局人臉識別技術，以保障在多種金融服務渠道下，精準、快捷實現用戶身份認證，提升業務辦理的安全性、時效性。

目前，人臉識別技術已應用于賬戶注冊、遠程開戶、刷臉支付、貸款等業務中，而這些業務的辦理，大都需要實名認證。在實名認證方面，人工肉眼判斷、短信驗證、綁定銀行卡等傳統認證手段存在準確率不高、客戶體驗較差、成本高等問題。人臉識別技術的運用，無疑是一場及時雨。

移動互聯網和人臉識別等新技術的應用，使金融服務自然融入用戶的經濟生態圈和生活圈，芯片解密小編提醒大家，在虛擬世界兩端，如何有效解決照片、視頻等防偽性問題還存在一定難度，央視就曾曝光人臉識別安全漏洞，提醒廣大用戶注意防范，國家市場監管總局也指出搭載人臉識別功能的智能門鎖存在較高的安全隱患。

人臉識別算法中有三個重要的參數，即拒真率、和認假率、識別率。人臉識別技術相關企業不斷將算法迭代升級，其目的在于保證識別率更快的情況下，追求拒真率、誤判率不變或是安全系數更高。相信隨著提高人臉識別安全性與準確性的技術的日益成熟，人臉識別將在金融行業發揮出更大的作用。

而芯片解密的產生可有助于芯片技術的提升，芯片解密不僅僅只是簡單的粘貼復制，他需要解密人員具備專業的解密技術與具有專業的解密團隊，只要我們掌握了芯片的核心技術，才能研發出更具價值的產品。