我們都聽說過區塊鏈革命即將到來的。我們被這樣的承諾所包圍，即它將使世界變得更好，特別是在全球供應鏈中。可見性的提高、問責制度的提高、盜竊和欺詐的減少——這樣的例子不勝枚舉。

包括食品和制藥行業在內的高風險行業將區塊鏈視為供應鏈可見性的最終解決方案。美國食品和藥物管理局（FDA） 在2月份的一份報告中，回顧了2018年長葉萵苣爆發的大腸桿菌疫情，該報告稱，“業界廣泛采用了現有的和新興技術，這些技術可用于實時地將產品從田間追蹤到消費者的廚房，對于在與綠葉蔬菜相關的食源性疾病爆發期間保護公眾至關重要。”

然而，區塊鏈或任何其他技術在供應鏈中的應用是復雜的。不管是否使用了區塊鏈，一個不正確的數據節點可能會導致災難性的長葉萵苣召回事件的重演。

根據FDA對大腸桿菌暴發的調查，源頭是受污染的灌溉用水。由于一個來源是罪魁禍首，使用區塊鏈可能能夠更快地找到單一來源，減緩產品從源頭到整個供應鏈的其余部分的傳播。

無論公司采取何種供應鏈系統，人員對數據完整性和質量仍然至關重要。然而，自動化技術的部署，包括無線傳感器、物聯網和RFID標簽都會有所幫助。

區塊鏈和數據準確性

供應鏈中的區塊鏈所面臨的挑戰來自于數據的創建和獲取方式。通過一個分布式的分類賬共享數據意味著網絡中的任何人都可以訪問和檢查它。該模式在后續交易中業適用。但是，如果原始數據條目不正確，則所有下列交易性數據都是無用的。換句話說，區塊鏈本身并不能保證數據的準確性。它只保證輸入到系統中的數據的壽命。但數據收集和輸入過程的自動化減少了數據輸入不準確的風險。

例如，部署自動身份識別和數據捕獲（AIDC）技術、手持條形碼掃描器和無線技術都由物聯網（Internet of Things，Things，IoT）驅動，確保準確的數據輸入。此外，還要與有信譽的供應商和使用這種技術的供應商合作。隨著供應商數據準確性的提高，區塊鏈的價值也會提高，從而在整個網絡中建立起信任。

供應鏈數據問題

隨著全球供應鏈中使用的所有技術，信任的概念可能看起來很奇怪。然而，麥肯錫公司（McKinsey&Company）的Matt Higginson在《供應鏈》（SupplyChainDive）中引用了這樣的觀點，認為，在使用的供應鏈數據中，有多達40%是錯誤的。區塊鏈準確地記錄了誰輸入數據，以及輸入的時間和地點。

區塊鏈提供了供應鏈網絡的完整地圖。當數據通過自動化功能輸入時，它向使用區塊鏈的其他公司揭示了有關其起源和活動的細節。雖然一定程度的信任仍然很重要，但是使用區塊鏈進一步確定數據的輸入方式消除了所有的不確定性。即使增加了每個數據點的IP地址和GPS位置也能進一步改善可見性。這使得供應鏈領導者能夠隔離薄弱環節，并在問題出現時讓供應商承擔責任。

驗證工具

一些人認為帶有驗證工具的公共區塊鏈可以防止不良數據的輸入。

不幸的是，他們不能，至少在沒有其他技術的情況下不能，保證數據的有效性在其起源。公共區塊鏈指的是一個系統，其中的數據不是由單個公司集體管理和存儲的。幸運的是，通過減少人為錯誤的風險（即自動化）來驗證輸入的數據提供了額外的保護層。

此外，將區塊鏈與現有跟蹤技術集成可以確保您擁有的數據得到適當的存儲和維護。最終，這將創建一個自我驗證和完善的過程，確保每個人一起工作，建立信任。

另一方面，私有區塊鏈指的是單個公司的系統，例如IBM Maersk基于區塊鏈的系統。由于該解決方案完全由私人實體擁有和管理，因此要讓競爭對手對該系統感興趣并使用該系統將是一個挑戰。私有區塊鏈增加了丟失專有數據的風險。

與其把公共系統看作是公共的，還不如將它們描述為同意共享和擁有數據的公司之間基于開放架構的聯盟。例如，ShipChain使用了一種基于開放體系結構的技術，允許集成和數據共享，而不需要將數據的所有權拱手讓給一個全局的公司。從本質上講，共享數據意味著信任他人能夠正確使用數據。雖然領先的公司可以開發軟件來處理其管理，但數據仍然屬于原始公司。

需要信任

這對于區塊鏈的廣泛使用意味著什么？

首先，所有的商業運作都需要一定程度的信任。區塊鏈讓用戶負責。它提供了一個追蹤問題的起源的線索。由于用戶在保證產品的安全性和有效性方面有著既得的相似利益，區塊鏈將繼續吸引更多的公司進入其領域。然而，它永遠不能完全防止一些用戶故意向系統輸入錯誤數據。然而，那些使用自動數據收集技術和傳感器來消除惡意或無意數據錯誤風險的人可以避免這種風險。

最終，托運人和物流公司今天可以利用區塊鏈，但他們必須繼續確保其供應鏈合作伙伴、供應商和用戶理解數據完整性和彼此信任的作用。此外，他們必須部署最新一代的技術，以自動和更詳細地收集數據。這些技術雖然是為維護歷史記錄而設計的，但與基于區塊鏈的系統完美地工作。它們提供了在某些供應鏈中可能缺失的信任，而且它們的能力將繼續增長。同時，更多的公司將發現他們的成功在于更好的問責制和對產品從產地到最后一英里交貨的跟蹤。