在本文中，我們將重點(diǎn)討論在不可信環(huán)境中使用集體隨機(jī)數(shù)生成方案的解決方案及其實(shí)際應(yīng)用。簡(jiǎn)而言之，如何以及為什么在區(qū)塊鏈中使用隨機(jī)數(shù)，以及如何區(qū)分“好的”和“壞的”隨機(jī)數(shù)。長(zhǎng)期以來(lái)，密碼學(xué)家一直在研究生成一個(gè)真正的隨機(jī)數(shù)，但即使在一臺(tái)單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上也很難達(dá)實(shí)現(xiàn)它。更不用說(shuō)分散式網(wǎng)絡(luò)了，其中隨機(jī)數(shù)的生成更加復(fù)雜。

在參與者之間互不信任的網(wǎng)絡(luò)中，產(chǎn)生無(wú)可爭(zhēng)辯的隨機(jī)數(shù)的可能性允許有效地解決許多重要問(wèn)題并大大改進(jìn)現(xiàn)有的方案。此外，游戲、賭博和彩票根本就不是首要目標(biāo)，對(duì)一個(gè)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的讀者來(lái)說(shuō)，這似乎是最重要的。

隨機(jī)數(shù)生成

計(jì)算機(jī)本身無(wú)法產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，它們需要外部幫助。計(jì)算機(jī)可以從稱(chēng)為熵源的不同來(lái)源接收一些隨機(jī)值：例如，鼠標(biāo)移動(dòng)、內(nèi)存使用量、處理器插腳上的寄生電流等等。這些值并不完全是隨機(jī)的，因?yàn)樗鼈兙哂幸欢ǖ姆秶蚩深A(yù)測(cè)的變化機(jī)制。為了將這些數(shù)字轉(zhuǎn)換為給定范圍內(nèi)的統(tǒng)計(jì)隨機(jī)數(shù)字，需要對(duì)它們進(jìn)行密碼轉(zhuǎn)換。因此，我們從熵源的非均勻分布值中得到均勻分布的偽隨機(jī)值。

得到的值之所以稱(chēng)為偽隨機(jī)值，是因?yàn)樗鼈儾皇钦嬲碾S機(jī)值，而是由熵決定的。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，任何好的加密算法都會(huì)生成統(tǒng)計(jì)上與隨機(jī)序列沒(méi)有區(qū)別的密文。因此，為了生成隨機(jī)數(shù)據(jù)，您可以使用熵源來(lái)確保即使在很小的范圍內(nèi)，值也具有良好的不可重復(fù)性和不可預(yù)測(cè)性，其余關(guān)于結(jié)果值中位的混淆和擴(kuò)散的工作將由加密算法處理。

在這個(gè)簡(jiǎn)短的講解結(jié)束時(shí)，我必須指出，即使在單獨(dú)的設(shè)備上生成隨機(jī)數(shù)也是數(shù)據(jù)安全支柱之一，因?yàn)樯傻膫坞S機(jī)數(shù)用于在各種網(wǎng)絡(luò)中建立安全連接、生成加密密鑰、負(fù)載平衡、完整性監(jiān)視以及許多其他方面。許多協(xié)議的安全性依賴(lài)于生成可靠的、外部不可預(yù)測(cè)的隨機(jī)數(shù)的能力，并保存它，直到下一個(gè)協(xié)議步驟才公開(kāi)它，否則安全性將受到危害。對(duì)偽隨機(jī)生成數(shù)的攻擊是極其危險(xiǎn)的，并且威脅到大多數(shù)現(xiàn)代密碼軟件。

如果你上過(guò)密碼學(xué)的基礎(chǔ)課程，你一定知道這一點(diǎn)，所以讓我們繼續(xù)討論分散式網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)數(shù)。

區(qū)塊鏈中的隨機(jī)性

首先，我將討論支持智能合約的區(qū)塊鏈，因?yàn)樗鼈兛梢猿浞质芤嬗诟哔|(zhì)量、無(wú)可爭(zhēng)議的隨機(jī)性。這些算法稱(chēng)為“公開(kāi)可驗(yàn)證的隨機(jī)信標(biāo)（Publicly Verifiable Random Beacons）”，為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我將進(jìn)一步將它們稱(chēng)為PVRB。由于區(qū)塊鏈?zhǔn)侨魏螀⑴c者都可以檢查數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)，因此名稱(chēng)的關(guān)鍵部分是“公開(kāi)可驗(yàn)證的”，即通過(guò)計(jì)算任何人都可以獲得證據(jù)，證明區(qū)塊鏈中產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)具有以下性質(zhì)：

· 結(jié)果應(yīng)該從一個(gè)可證明的均勻分布值中得出，即基于眾所周知的強(qiáng)密碼。

· 結(jié)果被控制是不可能的。因此，結(jié)果不能預(yù)測(cè)。

· 由于未參與協(xié)議或者網(wǎng)絡(luò)中的攻擊消息過(guò)多，很難破壞生成協(xié)議。

· 所有這些都應(yīng)該能夠抵抗一定數(shù)量的不誠(chéng)實(shí)協(xié)議參與者的串通，例如1/3的參與者。

任何一群不誠(chéng)實(shí)的參與者合謀提供受控的偶數(shù)/奇數(shù)隨機(jī)數(shù)的機(jī)會(huì)都是安全漏洞。這種停止隨機(jī)數(shù)生成的任何可能性都是一個(gè)安全缺陷。嗯，在這個(gè)領(lǐng)域還需要面對(duì)許多重要的問(wèn)題，到目前為止，這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)…

PVRB最重要的應(yīng)用似乎是游戲、彩票和***。的確，這是一個(gè)重要的領(lǐng)域，但區(qū)塊鏈隨機(jī)數(shù)可以用于其他更重要的領(lǐng)域。我們來(lái)看看。

共識(shí)算法

PVRB在網(wǎng)絡(luò)共識(shí)組織中起著重要的作用。區(qū)塊鏈中的交易受發(fā)送方簽名的保護(hù)，“攻擊交易”的唯一方法是在不同時(shí)刻將其包含或排除在塊（或多個(gè)塊）之外。因此，共識(shí)性算法的主要功能是建立交易的順序和包含交易的塊。此外，區(qū)塊鏈在現(xiàn)實(shí)中的一個(gè)基本特性是終結(jié)性。通常，為了確認(rèn)一個(gè)塊是有效的，最重要的是，也是最終的是需要收集大多數(shù)塊生產(chǎn)者（以下簡(jiǎn)稱(chēng)BPs）的簽名，這些簽名至少涉及到向所有BPs交付一個(gè)區(qū)塊鏈，并在所有BPs之間分發(fā)簽名。隨著B(niǎo)Ps數(shù)量的增加，所需的網(wǎng)絡(luò)消息量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng); 因此， 需要最終結(jié)果的協(xié)商共識(shí)算法 （如超分類(lèi)帳中使用的算法） 在幾十個(gè) BpS 的參與下已經(jīng)不起作用， 因?yàn)樾枰罅康慕换ァ?/p>

如果網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)不可否認(rèn)的公平的PVRB，那么您可以選擇一個(gè)BPs，并指定他為一個(gè)協(xié)議輪的“領(lǐng)導(dǎo)者”。如果我們有N個(gè)基點(diǎn)，M： M 》 1/2 N是誠(chéng)實(shí)的： 那么使用共識(shí)的 PVRB 將允許您選擇一個(gè)誠(chéng)實(shí)的領(lǐng)導(dǎo)者。如果給每個(gè)領(lǐng)導(dǎo)分配一個(gè)時(shí)間段， 在這個(gè)插槽中， 他可以生成一個(gè)塊并驗(yàn)證一個(gè)鏈， 并且這些插槽是相等的， 那么誠(chéng)實(shí) Bps的區(qū)塊鏈將比惡意 Bps 形成的鏈長(zhǎng)， 而依賴(lài)鏈長(zhǎng)度的共識(shí)算法將更長(zhǎng)。Graphene （EOS的前身）首次采用了為每個(gè)Bps分配相同時(shí)間間隔的原則，允許用單個(gè)簽名批準(zhǔn)大多數(shù)塊，這大大降低了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，并確保了高共識(shí)速度和穩(wěn)定性。然而，在EOS中，需要使用特殊的塊（最后一個(gè)不可逆塊），它由BPs簽名的2/3 + 1來(lái)確定。這些塊用于確保最終結(jié)果（鏈叉不可能在最后一個(gè)不可逆塊之前開(kāi)始）。

此外，在實(shí)際用例中，協(xié)議方案更為復(fù)雜——對(duì)提議的塊進(jìn)行投票涉及多個(gè)階段，以便在丟失塊和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)支持網(wǎng)絡(luò);但是，即使考慮到這一點(diǎn)，使用PVRB的共識(shí)算法需要的BPs消息明顯更少，這使得它們比傳統(tǒng)的PBFT修改更快。

這類(lèi)算法中最突出的例子是Cardano團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的Ouroboros算法，該算法被宣布在數(shù)學(xué)上對(duì)BPs合謀具有可證明的抵抗能力。

在Ouroboros中，PVRB用于定義所謂的“BPs計(jì)劃”，根據(jù)該計(jì)劃，每個(gè)BPs都被分配了一個(gè)用于塊發(fā)布的時(shí)間間隔。PVRB的最大優(yōu)勢(shì)是BPs“相等”（根據(jù)它們的平衡大小）。PVRB的公平性保證了惡意的BPs無(wú)法控制時(shí)隙的調(diào)度，因此無(wú)法操縱鏈。要選擇叉，只需要依靠鏈長(zhǎng)就足夠了，而不需要對(duì)其塊的BPs“效用”或“重量”進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算。

一般來(lái)說(shuō)，如果需要在分散式網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)選擇參與者，PVRB通常比基于塊哈希值的確定性變體要好。在沒(méi)有PVRB的情況下，影響參與者選擇的能力會(huì)導(dǎo)致攻擊，當(dāng)從幾個(gè)可用選項(xiàng)中選擇下一個(gè)腐敗參與者時(shí)，攻擊者會(huì)立即選擇其中的一些，以確保在決策過(guò)程中獲得更大的利益。而PVRB不相信這些類(lèi)型的攻擊。

擴(kuò)展與負(fù)載平衡

PVRB可以在減少負(fù)載和擴(kuò)展支付方面提供幫助。首先，我建議閱讀Rivest的文章“用電子彩票用作小額支付”。在Emercoin網(wǎng)絡(luò)中，可以很好地描述基于該方案的協(xié)議。

該方案有幾個(gè)問(wèn)題（例如，收件人可能在收到中獎(jiǎng)彩票后立即停止為買(mǎi)方服務(wù)），但在特殊應(yīng)用中可以忽略這些問(wèn)題，如每分鐘收費(fèi)或服務(wù)的電子訂閱。然而，彩票的公平性仍然是主要的要求，而PVRB是實(shí)現(xiàn)這一要求的關(guān)鍵。

選擇一個(gè)隨機(jī)參與者對(duì)于分片協(xié)議也非常重要，分片協(xié)議的目標(biāo)是水平擴(kuò)展區(qū)塊鏈，允許不同的BPs只處理它們自己的交易范圍。這是一項(xiàng)極其繁瑣的任務(wù)，尤其是在分片組合安全性方面。這和在共識(shí)算法中一樣，選擇一個(gè)隨機(jī)的BPs來(lái)指派他負(fù)責(zé)一個(gè)特定的分片也是PVRB任務(wù)。在集中式系統(tǒng)中，分片由平衡器分配：它只計(jì)算請(qǐng)求的哈希值并將其發(fā)送給必要的執(zhí)行器。在區(qū)塊鏈中，影響這一分配的能力可能導(dǎo)致共識(shí)攻擊。例如，攻擊者可以控制交易的內(nèi)容，監(jiān)視哪些交易屬于分片。

分片是區(qū)塊鏈中最具挑戰(zhàn)性和最嚴(yán)肅的任務(wù)之一;它的解決方案將允許建立具有出色性能和容量的分散式網(wǎng)絡(luò)。PVRB只是解決這一問(wèn)題的重要模塊之一。

游戲，經(jīng)濟(jì)協(xié)議，仲裁

怎樣高估隨機(jī)數(shù)在游戲行業(yè)中的作用都不為過(guò)。它們被顯式地用于在線賭場(chǎng)，也被隱式地用于計(jì)算玩家行為中。對(duì)于分散式網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，這些問(wèn)題非常復(fù)雜，因?yàn)樗鼈儾荒芤蕾?lài)于隨機(jī)數(shù)的中心來(lái)源。然而，隨機(jī)選擇可以解決許多經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，并幫助構(gòu)建更簡(jiǎn)單、更有效的協(xié)議。假設(shè)我們的協(xié)議中存在一些關(guān)于低成本服務(wù)支付的爭(zhēng)議，并且這些爭(zhēng)議很少發(fā)生。在這種情況下，如果存在不可否認(rèn)的PVRB，客戶(hù)和銷(xiāo)售者可以就隨機(jī)解決爭(zhēng)端達(dá)成一致，但具有給定的概率。例如，客戶(hù)以60%的概率贏，賣(mài)家以40%的概率贏。乍一看，這種荒謬的方法允許自動(dòng)解決爭(zhēng)端，并在不需要第三方參與和浪費(fèi)時(shí)間的情況下，以完全可預(yù)測(cè)的贏/輸份額來(lái)解決爭(zhēng)端。此外，概率比可以是動(dòng)態(tài)的，并依賴(lài)于一些全局變量。

大量有趣的分散協(xié)議，如代幣管理的注冊(cè)中心、預(yù)測(cè)市場(chǎng)、鍵合曲線，以及許多其他協(xié)議，都存在經(jīng)濟(jì)博弈。它們往往存在安全漏洞，而且防御方法是相互矛盾的。用數(shù)十億代幣（“大賭注”）保護(hù)自己不受“鯨魚(yú)”攻擊的東西，可能很容易受到余額較小的數(shù)千個(gè)賬戶(hù)的攻擊。針對(duì)單一攻擊所采取的措施，例如為使一塊大牛排不盈利而創(chuàng)建的非線性傭金，通常會(huì)因另一次攻擊而失去信譽(yù)。由于這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)博弈，可以事先計(jì)算出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)權(quán)重，可以簡(jiǎn)單地用具有適當(dāng)分布的隨機(jī)傭金代替常規(guī)傭金。這種概率的實(shí)現(xiàn)非常簡(jiǎn)單：區(qū)塊鏈有可靠的隨機(jī)生成源，并且沒(méi)有復(fù)雜的計(jì)算即可。

與此同時(shí)，請(qǐng)記住，對(duì)單個(gè)隨機(jī)位的控制允許降低或增加概率率。因此，公平的PVRB是這些協(xié)議中最重要的組成部分。

哪里可以找到公平的隨機(jī)性？

從理論上講，分散式網(wǎng)絡(luò)中的公平隨機(jī)性允許任何協(xié)議都具有可證明的抗碰撞安全性。理由很簡(jiǎn)單——如果網(wǎng)絡(luò)同意生成0或1位，并且少于一半的參與者不誠(chéng)實(shí)，那么，如果有足夠的迭代次數(shù)，網(wǎng)絡(luò)就可以保證以固定的概率就這個(gè)“位”達(dá)成一致。這是因?yàn)楣诫S機(jī)機(jī)制在51%的情況下從100個(gè)參與者中選擇了51個(gè)。但這只是一種理論上的方法，因?yàn)樵谡嬲膮^(qū)塊鏈中確保這種級(jí)別的安全性需要主機(jī)之間的大量消息和具有多種交互的復(fù)雜密碼術(shù)。在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中，任何協(xié)議增強(qiáng)都會(huì)立即增加潛在的攻擊向量，因此，實(shí)際的實(shí)現(xiàn)需要更多的協(xié)議增強(qiáng)來(lái)保證真實(shí)世界中的安全性。

這就是為什么在區(qū)塊鏈中仍然沒(méi)有足夠穩(wěn)定的PVRB用于實(shí)際測(cè)試、多次審計(jì)、負(fù)載測(cè)試和真正的攻擊，沒(méi)有這些測(cè)試，就很難稱(chēng)一個(gè)產(chǎn)品是真正安全的。

盡管如此，一些有希望的方法在許多細(xì)節(jié)上存在差異，我們相信其中之一將解決實(shí)際問(wèn)題。利用現(xiàn)代計(jì)算資源和將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際的用例。將來(lái)，我們會(huì)很高興地向您介紹PVRB實(shí)現(xiàn)：現(xiàn)在有幾個(gè)實(shí)現(xiàn)，每個(gè)實(shí)現(xiàn)都有自己的一組重要屬性、實(shí)現(xiàn)特性和一個(gè)好主意。由于研究隨機(jī)數(shù)的團(tuán)隊(duì)很少，所以每項(xiàng)研究都非常重要。我們希望我們的信息能讓其他團(tuán)隊(duì)在借鑒前輩經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上更快地行動(dòng)。