人類是神奇的生物。當我們處于平靜狀態時，我們是聰明的、富有同情心的、長期思考的、協作的、社交的奇才。然而，當我們大腦中負責危機的部分--杏仁核，被劫持時，我們又回到了蜥蜴的大腦中，一套完全不同的生存機制出現了。我們變得恐慌，成為非理性的情緒怪物，很容易被操縱，主要是由于恐懼。雖然這些在大草原上避免蛇是有意義的，但在一個現代社會里，它們是非常適得其反的。在這個社會里，我們都有能力在這種狀態下做出改變，更重要的是：蛇（代表現代社會操縱人們情緒的不良事務）知道它們可以操縱我們。

無論是恐怖分子利用大眾媒體的報道來達到與其實際力量相比的不成比例的影響力，還是Facebook和谷歌操縱你所看到的內容流，以激起對付費客戶有利的某種行為，我們作為人類的傾向都是有據可查的，不幸的是，我們很容易被利用。大數據帶來了令人難以置信的優勢，但其副產品之一是大量增加了關于我們、我們的決策傾向以及如何影響這些傾向的數據。這一趨勢只會呈指數增長，因為生物技術信息在流行程度和我們對刺激的生理反應的數據可以直接測量。

通過充分的訓練、時間和重復，個人可以學會克服這些生物反應，并以一種有分寸、合理的方式對旨在觸發某些行為的材料作出反應。然而，有兩件事對我們不利：1）非理性是一個強化的循環，如果你周圍的每個人都在做出非理性的反應，那么作為一種社會動物的誘惑就會增長，刺激你來加入它們；2）不斷地反對你的生物學是令人筋疲力盡的。這就像你第一次在馬路的另一邊開車，而你所有的本能都是錯誤的，所以你需要不斷地有意識地考慮那些通常在潛意識中運行的子程序。因此，作為當前社會，我們的選擇要么是：

1.屈從于這些算法（或其他操縱技術），被任何想要影響我們行為的人的奇想所左右，而不管他們的意圖是什么，

2.或者依靠大量的人類有意識地、持續地做出越來越困難和不愉快的決定。

這些決定違背了生物學，因為接受一個臉書回音室的感覺很棒，也因為當一個政府遭遇恐怖組織后能夠為民族主義吶喊這種感覺很棒。短期多巴胺沖到4 LYFE！我的意思是，看看那些被投入到通過大數據影響人類行為的先進方法上的資源，而不是投入到心理學、思維映射和訓練個人決策過程中的資源等等。如果沒有課程修正，我想我們知道這兩種選擇中哪一種更有可能。

現在看來，這可能是反大數據，相信我，我不是那種人。數據驅動的決策是人類需要追求的最重要的事情之一，但這一切都取決于誰控制了數據，誰在設置利用這些數據來確定決策的算法，以及它最大限度地實現的最終目標是什么。在當今世界，數據驅動的決策一直在進行，除了它們是由谷歌、facebook、大眾媒體和政府在未經你同意的情況下代表你做出的，而且是的，盡管這是陳詞濫調，代表你做出決策的人還有恐怖分子。他們利用你的生物學傾向和蜥蜴大腦來執行這些決定，他們當然不是為了直接促進你自己的幸福。

因此，現在是時候作出讓您的數據驅動對您有益的決策，并開始對您自己的數據進行控制。想象一個世界，在這個世界里，你有一種決策算法，根據你自己的幸福、你周圍的幸福或者你設定的任何東西，為你推薦內容或決定。根據定義，算法是超理性的，因此在短期內，一個結構良好的算法語言可以從努力支付代表您做出的決定開始，并提出替代的行動路線、替代產品、替代內容，或者完全關閉您的電話，和您的鄰居打個招呼。想象一下Fitbit或Nike Fuelband可以跟蹤你的習慣，提出建議，并游戲化你的進步，但它并不僅僅是為了健身，而是讓你達成自己設定目標而需要的所有決定和習慣，而不需要你把所有的數據都傳送到耐克或谷歌。

在這個世界里，沒有任何產品或內容制造商對我有任何了解，這也不太理想，所以你可以和耐克分享你的數據，讓他們制作出鞋子，但他們需要明確地付錢給你，并同意使用這些數據的條款，就像任何其他知識產權一樣，數據就是這樣。

耐克就是一個例子，他們有能力推出直接來源于數據的產品，但對于想要更好地了解他們的受眾的數百萬其他產品和內容創建者來說，那又如何呢？或者其他更有益的人工智能創建者誰需要數據來培訓他們的認可機構？目前，他們的答案是向谷歌、亞馬遜和facebook支付過高的費用，以了解google和facebook告訴他們的關于某些人類原型（或者facebook反烏托邦地稱它們為“相貌相似的受眾”）的信息是真實的，這是基于他們積累的大量數據。或者你只需要制作一個由Alexa提供動力的產品？你知道你真正的谷歌檔案是什么樣子嗎？你可以下載你的原始數據（經過大約一千步），但是我們中的絕大多數人都不知道它意味著什么，它是如何被使用的，或者如何開始為了我們自己的利益使用它。

想象一下這樣一個世界，在這個世界里，較小的內容創作者或產品創建者可以直接在開放的數據市場上為某一特定類型的目標消費者發布獎金，以試用他們的產品，閱讀他們的內容，并根據某些使用條款直接分享他們的經驗數據。用戶的數據配置文件不是隱藏在云中，也不是以不可讀的格式訪問的，而是一個儀表板，它顯示了習慣、決策、偏好和歷史的綜合視圖，實時更新，并顯示出用戶愿意為共享特定數據支付哪些數據，以及是什么使它們具有價值。這份簡介可以從谷歌（Google）、LinkedIn和優步（Uber）已經存在的東西開始，逐漸融入用戶想要整合的東西，從游戲到通勤選擇，再到能源消耗，所有這些都由用戶控制，能夠在任何級別的粒度（數據粒度，是指數據倉庫中數據的細化和綜合程度。根據數據粒度細化標準：細化程度越高，粒度越小;細化程度越低，粒度越大。）上共享。

更強大的是，當數據是一個開放的市場，并由其所有者控制時，人工智能算法創建者可以向每個人發布一個開放的賞金，以獲取（或許可）精確的數據，這些數據正是它希望分析和創建的一組極其多樣化的算法，最大限度地實現各種結果的最大化。消費者還可以為算法語言創建者提供反向獎勵和數據包，以便根據預選的標準制定算法，幫助特定的人做出更好的決策。一個開放的數據市場和數據自我主權對于確保大數據、信息技術和生物技術正在進行的、不可阻擋的革命所創造的不可估量的價值在整個人口中相對平均地分布是至關重要的。我們能用今天的技術和環境來做這件事嗎？有可能，但我們面臨三個關鍵挑戰；

1.如何相信個人為自己的利益而產生的數據不是偽造的；

2.如何使重復小額支付在經濟上可行，就像實時數據收集一樣，因為當前的支付基礎設施并沒有縮小到這樣的水平；

3.如何容易地相信數據的任何接收者都會進行支付并遵循使用條件。

這就是區塊鏈成為推動這一自我控制的數據范式的關鍵所在。區塊鏈有能力創建經過驗證的、不可變的、“數據護照”，包括經過驗證的歷史非鏈數據和正在進行的允許信任數據，不一定信任個人的鏈上操作。區塊鏈的能力，使直接，全球點對點的價值轉移，并以幾美分也允許這種超粒度，付費的數據從用戶和自主物聯網設備收集。最后，在一組參數（即用戶觀看完整視頻）內進行有效操作的能力直接觸發支付，而不需要人為干預。即智能合約，允許交易雙方完全信任智能合約，而不是彼此信任。區塊鏈不是靈丹妙藥，它是一個重要的進化，沿著一個規模的什么是可能的。它還處于早期階段，上面列出的特性有許多明顯的缺陷，但簡單地說，區塊鏈支持今天不可能的事情和模型。

隨著信息技術、生物技術和大數據的結合越來越先進，世界變得越來越復雜，人工智能、算法和數據驅動的決策將成為操作的必由之路。所有這些都是由數據提供的，為了保持人們的自由意志，我們必須重新定位這一權力，為那些創造最佳數據的人工作，而不是那些僅僅創造了獲取數據和為你做出決定的最佳方式的人。區塊鏈不是完整的答案，但它是一個令人難以置信的重要工具，可以讓這個開放的數據市場的實際經濟有意義。

個性化的人工智能算法現在已經不存在了，但是你仍然有一臺可以聰明、理性和富有同情心的肉類計算機，并且可以立即做一些事情：思考。想想你為什么會看到一段內容。你是專門搜索它的，還是它是由你外部的東西暗示的？想一想，什么情緒或行為是試圖從你身上得到的，以及你是否想在一種純粹理性的心態下去做這件事。想想五年后什么對你來說很重要，現在多巴胺的激增是有助于還是阻礙了長期目標的實現。尋找那些不跟蹤您的數據或允許您自己積累數據的服務，在短期內它們將變得不太方便。沒有人要求你成為一個冥想的心靈大師，但試著讓它成為一種習慣，至少在做出重大決定的時候，激活你的人腦，聰明化你那些像蜥蜴一樣的大腦，這樣能夠很快為你作出正確的決定。