一個巴掌拍不響?！边@句話描述了我如何設想生理生物識別技術使區塊鏈的成功成為可能。區塊鏈通過將信任交給許多人來恢復信任，而不是依賴于一個集中的實體，這使它有可能成為我們這個時代最重要的突破之一。然后，該信托可以用于共享和存儲法律、醫療、金融或個人信息。

然而，每一項創新都有其弱點。人工智能（AI）有可能威脅到區塊鏈的成功，我的公司和其他公司正在用生理生物識別技術來解決這個問題。在我的公司，我們使用神經肌肉安全密鑰，但還有很多其他的，比如心跳和聲音，我相信其他公司可以用來創造更安全的物聯網解決方案。我希望與其他人分享這些想法，因為有一些公司使用語音識別（如OneLogin）或心跳簽名（如《Smithsonian》雜志所解釋的），但據我所知，它們沒有利用這些是活信號的事實，因為這些組織正在比較的是靜態文件。生理學可以幫助其他安全公司利用我們是生物這一事實。我們有非常有用的信號，我們可以點擊，如心跳，呼吸和聲音。這些簽名可以比基于運動的生物特征訓練得更快，因為它們不依賴于之前和之后發生的事情，在我的經驗中，每單位時間能包含更多的信息。我發現它們也很難被破解或模仿。

人工智能在其中扮演什么角色？

人工智能的使用和普及使保護數據變得更加困難。更糟糕的是，據報道，人工智能機器人已經擅長模仿人類行為，并提供類似人類的回應，所以我認為沒有什么能阻止他們履行一項聰明的合約或比特幣交易。多年來，我們利用人類行為數據訓練人工智能，以提高效率和更好的用戶體驗。正因為如此，像CAPTCHA這樣的程序被開發出來用來確定用戶是人類還是機器人。現在機器人可以覆蓋這個機制了。以前，機器人生成的消息與人工編寫的消息有很大的區別。考慮到像Rev.ai這樣的公司人工智能在自然語言處理方面的進步，現在已經不是了?，F在，據報道，人類的情緒反應可以被編碼成人工智能機器人，這可以使它們更好地與我們進行接口和交流，并以一種我從未想過的方式模糊人類和機器人之間的界限。

在這種情況下，當我們所有的人類數據和生物特征都存儲在云中時，人工智能模仿我們進入我們的家庭、設備或個人數據這一點就引起了嚴峻的關注。這方面成為現實可能比我們想象的要快得多，這使得確保區塊鏈作為安全解決方案的成功至關重要。

我認為區塊鏈當前的識別和認證模型缺乏兩端：在一個過程的開始和它的結論。

啟動：機器人可能竊取加密貨幣并產生虛假的智能合約，因為區塊鏈無法檢測到發起攻擊的人。

結論：關鍵問題是確保交易的最終受益人是合法個人，而不是機器人或黑客。

區塊鏈在鏈的兩端都缺乏保證，我認為這阻礙了它的完全可信任程度的發展。我們今天看到的是數量驚人的欺詐加密相關的計劃，引起了人們對區塊鏈產業合法性的擔憂。例如，據報道，一名芬蘭投資者因詐騙行為損失了價值3500萬美元的比特幣。德勤（Deloitte）的一位領導人最近表示，他們的客戶對ICO表示擔憂。

怎樣運用生理生物識別技術

無論多么聰明，也不管一個無所不知的未來人工智能機器人有多好編碼，它永遠也不會是活著的狀態。它永遠不會有心跳。生理學可能是機器人和人類之間唯一可衡量的前沿。大腦、心臟和聲音可能既是身份驗證者，也是加密者，我們可以得到獨特的識別，但卻不能揭示我們的真實身份。

將匿名（隱藏身份）的生物特征與生理學聯系起來，可以通過提供Web3.0中缺失的一半來關閉循環。

從這個領域和我對生理學的理解來看，對于其他創新者來說，利用這個機會是有很多可能性的。例如，一個聲音信號與呼吸相結合，可以提供很多關于我們聲帶、體型和說話量的信息；它的密度可以同時用作加密密鑰。心跳--一種較慢的測量，可以提供有關心肌電子的信息。這些信息，我認為它不同于EKG的測量方法，可以潛在地反映心臟肌肉的神經解剖。同樣，任何肌肉及其活動都與神經系統有關，這可能為新的生物識別安全解決方案提供進一步的機會。

像這樣的生理識別方法可以生成所有的密鑰對來導航物聯網和區塊鏈的未來。物聯網因為其龐大的規模，很可能需要更多的鑰匙來完成所有這些互動，我相信人體擁有完成這項任務所需的函數（信息量）。創新者可以找到方法，利用這種生理安全，并啟用以用戶為中心，而不是以機器為中心的物聯網。

通過將生物識別技術和區塊鏈相結合，技術領導者可以創造出解決方案，將用戶身份保存在一個安全的分布式分類賬系統中，從而實現完全的人工控制。例如，心跳和語音信號等生物識別技術可以防止人們在金融部門竊取某人的身份?？梢院苋菀椎貙⑦M入區塊鏈的條件設定為：不合格或通過人體測試，而不需要以所謂的匿名方式揭示自己的身份。換句話說，發明者可以簡單地創建一個條件測試，通過生理學驗證用戶。