值得一提的是，高密度的科學技術應用，使得視覺導航AMR的運動靈活，部署迅速，投資成本回收周期可以縮至1.5年以內，這使得視覺導航AMR的大規模商業化成為了可能。

　　靈動科技的全球首款視覺導航AMR——BX-350

　　作為全球首款基于視覺感知的倉儲協作機器人，靈動科技的BX-350不僅開創性地使用了基于深度學習的計算機視覺技術，通過以視覺傳感器為主、多傳感器融合的VSLAM進行即時定位與建圖。在此基礎上，BX-350還應用了強化學習技術，通過海量數據的學習對復雜和動態環境下的避障與導航進行強化學習訓練，隨著機器人的不斷運行，數據的積累能夠進一步豐富強化學習的訓練集，使得機器人有更高效的人類般的行走和避障策略，從而實現在復雜環境中的不知疲倦的輸出。

　　BX-350的7大核心功能

　　1、自主導航

　　通過VSLAM和多神經網絡融合技術，實現自主導航（自動駕駛）到任意預設地點，如：具體庫位，打包臺、等待區等。

　　2、人機協同

　　利用綜合的神經網絡技術，進行對人的檢測，語義分割，跟蹤，識別，再識別，關鍵點檢測，姿態理解，手勢識別，人臉識別等，可以主動找到揀貨員，判斷揀貨員的ID和手勢、姿態，意圖，與揀貨員進行互動和協同，大大增加人機協同的效率。

　　3、自主避障

　　通過理解環境，使用增強學習和古典的基于規則的方法，實現高效率的復雜環境下的，人機混雜的移動和避障。

　　4、多機協同

　　通過云端的機器人調度系統的算法，對可能出現的機器人在空間和時間上的路線擁堵做監測和預判，并下達最優化的指令，從而實現最優的路徑規劃和交通執行。

　　5、環境適應能力

　　設備部署，不需要對倉庫進行任何改造，就像新來的揀貨工人熟悉工作場地一樣，機器人在場地里行走過一次，既可建立三維地圖，同步到同班組的機器人身上后，這個班組的機器人就可以對倉庫的環境如數家珍。

　　6、系統仿真及提升預測

　　采用自主研發的仿真系統，進行機器人的模擬運行，評估機器人和人的最佳配比，以及協作規則，在機器人部署前便可預知作業效率，并得到最優化的數學建議。

　　7、基于大數據的業務提升建議

　　云端的服務器運用積累的機器人的實際運行數據，以及揀貨單信息，可以計算出倉庫的運營熱力圖，并給出在不同業務壓力下的商品布局的數學最優解，從而成為倉庫規劃部門的最可信的人工智能伙伴，科學的、不斷的為業務運營做優化。

　　目前，除了和京東等國內大型企業的合作以外，BX-350還為全球市值最大的某加州手機企業的實際運營中投入使用，并在更多的全球示范倉庫逐步實施部署。與這些明星燈塔用戶的成功合作，證明了靈動科技旗下的視覺導航AMR的技術實力和產品化進程步入了一個新的階段。

　　如今，越來越多的物流倉儲在應用智能機器人。數據顯示，倉儲機器人行業的全球市場規模在200億美元左右，中國第一、美國第二，占據了全球八成的市場容量，2016年全球市場規模的增速為38%，中國的增速為88%。在中國智慧物流市場高速增長的大環境下，中國倉儲機器人市場領先有望。而且在物流行業，倉儲的分揀、打包、傳送等環節，配送的最后一公里，都是人工智能機器人應用的巨大陣地。

　　地價上漲，人工成本，業務暴增……當傳統“平面型”場地的效能問題讓企業愈發掣肘時，靈動科技的BX-350，可以幫助物流公司大幅提高效率、在降低人力成本的同時降低出錯率。相信在可預計的將來，不僅是“雙十一”這種大型購物節，視覺導航AMR也可以應用在日常的物流中，為人們可提供性價比更高、更快速的優質服務。