區塊鏈和人工智能可以說是當今科技行業最熱門的產業。 根據Statista的數據，區塊鏈市場預計將從2016年的2.1億美元擴大到2021年的超過23億美元，而人工智能的工作需求比例自2013年以來增長了450％。

人工智能的直觀特性和區塊鏈的加密安全性已經被認為是未來不可抗拒的力量，但它們如何通過共同合作而相互受益？

◆我們在這里更詳細地討論區塊鏈。

了解區塊鏈和AI

在過去一年中，Google對區塊鏈的搜索請求增加了250％，突顯了該技術近來的突出地位。在2018年3月左右，它表現的異常活躍。

從根本上說，區塊鏈是一系列信息，可以添加到但不能重寫。這意味著可以創建新細節的附件，形成新的塊，但之前的加密安全內容在任何情況下都不會改變。

為了增加區塊鏈的安全性，它們是共識驅動的。網絡中添加了大量計算機，任何嘗試添加到鏈中的用戶都需要解決數學證明，與網絡共享的結果，和所有其他連接電腦和機器必須允許任何更改之前達成一致解決方案。

這使得區塊鏈成為一種獨特的安全在線業務方式，具有值得信賴的難以置信的所有權記錄。從根本上說，區塊鏈是第一種能夠以分散的方式轉移數字化所有權的技術，無需過多的文書工作，也不需要像紐約證券交易所（New York Stock Exchange）這樣的集中結構的批準。

雖然區塊鏈是一種令人興奮的新技術，但人工智能幾十年來一直以某種形式存在。然而，直到最近，人工智能的潛力才最終得以實現。

AI復制人類智能，以快速有效地做出直觀的決策。雖然它在制造和面向客戶的故障排除方案中實現了出色的自動化流程，但AI在推動機器學習方面也非常出色，這有助于計算機無需任何特定編程即可執行操作。

通過機器學習，AI能夠自動執行預測分析，使計算機能夠利用大型數據集來做出準確而明智的決策。

AI精心加密

區塊鏈是非常安全的，但它的一些進一步的層和應用程序（DAO、Mt Gox、Bitfinex等）則不那么安全。

機器學習的好處在于它近年來在復雜性方面取得了很大進步，并使AI能夠提供安全的應用程序部署，有助于確保區塊鏈的所有組件都安全可靠。

當AI仍然處于加密狀態時，AI也很快能夠構建具有大數據的算法。由于能夠以不需要加密的方式處理信息，您可以保證您的數據始終是安全的。

更智能的區塊鏈管理

在傳統計算機上管理區塊鏈需要大量的處理能力來完成任務，這是由于它們的加密性質，以及由此導致的對如何實現它們的顯式指令的缺乏。

但隨著人工智能的適應性，區塊鏈管理的能力的方法被一種更精巧的風格所取代，這種風格是更智能的機器能夠發揮的。

這對于運行面向機器學習的挖掘算法特別有用。雖然在以前的日子里，這將是一個非常艱巨的過程，現在機器學習能夠瞬間適應任務和推動結果。

AI能夠為區塊鏈管理帶來的大量計算是另一個需要關注的方面。人類在計算中容易犯錯并且速度較慢，因此人工智能在處理區塊鏈技術時更具吸引力。

區塊鏈可以給AI帶來的好處

區塊鏈和AI協同效應的好處也不是單行道，區塊鏈技術可以為人工智能帶來許多增強功能。

值得注意的是，區塊鏈極大地提高了AI的可信度。這意味著人工智能更容易通過區塊鏈顯示的清晰且不可穿透的信息鏈來解釋其思維過程。

由于其能夠處理的信息深度，區塊鏈能夠擁有的大量數據也可以幫助使AI程序更加有效。

區塊鏈還具有降低AI處理敏感數據相關風險的巨大潛力。人工智能正在幫助開發的最光明的前景之一是智能合約，一種在線制定安全協議的方式，無論是就業、網上購物還是住房。例如，已經有不少公司允許投資者使用區塊鏈來獲得房地產資產的所有權。一家此類公司的首席執行官表示，利用區塊鏈是改變和民主化房地產投資的方式，這可以確保無邊界和安全的交易。

雖然人工智能將成為智能合約背后的驅動力，但區塊鏈是確保其內容保持安全的工具。