西門子：更關注在制造行業中研發出垂直的定制軟件，其首要重點仍是針對垂直行業定制軟件，如醫療保健和制造業，而非打造適合所有行業的橫向平臺。西門子已開始更積極營銷類似Predix的數據平臺MindSphere。但是，因為西門子對MindSphere的重視程度遠低于GE對Predix的重視程度，因此西門子的組織變革也相對小。

　　總結：一個是大手筆，一個是慢慢來。特定的行業及公司往往有特定的要求，而不是為所有機器提供一整套的統一平臺。西門子以客戶為中心的定制化方法是否能更勝一籌，還有待觀察。

　　2. 挖掘數據的價值

　　通用電氣：一臺普通噴氣發動機就包含了數百個傳感器，傳感器采集的數據不會在部件出廠或飛機著陸后就棄之不用。得益于更快的互聯網速度、云計算及各種智能算法，信息如今更容易被收集起來，并可存儲在巨大的“數據湖”中供篩選分析。

　　西門子：倡導工廠的全生命周期管理，產品及技術涵蓋改進的數據交換方式、簡化的工程組態、功能擴展的新型控制器和軟件工具等的創新。這不僅提供了優秀、安全的集成解決方案，而且顯著提高了工廠全生命周期效率。

　　總結：一個是在產品上下足功夫，一個是注重整個流程的優化。在B2C領域，消費者可能愿意在個體產品中提供個人數據，以獲得平臺的免費服務；在B2B領域，企業對制造與運營過程中產生的數據可能要珍視地多。

　　3. 企業文化向“創業”文化的邁進

　　通用電氣：六西格瑪管理法則。這套方法運用統計學及增量改進，促使公司的方方面面不斷邁向完美。現在，通用電氣希望員工學習創業公司，采取它所建立的“快速決策法”（FastWorks），開始試錯。

　　西門子：也開始派遣高級員工參與所謂的“學習征程”，到創業公司觀摩了解不同的做事方式。現在，它鼓勵員工跨越組織架構界限來相互溝通，以及直接與上司交流。

　　總結：有種“論成敗，人生豪邁，大不了從頭再來”的趕腳。

　　最后，小編想說：性格決定命運。綜上比較，論技術來說大家都所差無幾，基于行業底蘊及兩家的性格不同，也許在未來的數字化變革中，二者會走出不盡相同的道路。