“邊緣計算”可謂是近期熱門科技詞匯，從到，無一不在談論和探索邊緣計算相關應用與未來發展，Gartner更是將其列為2019年十大戰略性技術趨勢之一，在人工智能飛速發展的時代，邊緣計算獲得了前所未有的關注。安防作為人工智能落地“首站”之一，對邊緣計算也格外重視。正如海康威視CEO胡揚忠所說，“將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。”

應用于安防行業 邊緣計算優點多多

所謂邊緣計算，指在數據源頭一側提供最近端服務。由于其應用程序在邊緣側發起，故能產生更快的網絡服務響應，滿足安防行業在實時業務、應用智能等方面的基本需求。

近年來，安防行業越來越多的數據從云中心遷移到攝像頭、傳感器等“邊緣”位置，用以節省帶寬、提升服務響應速度與可靠性，降低成本。與云計算相比，邊緣計算優勢明顯，例如，人臉識別攝像頭能夠直接在本地設備上完成識別，而不再依賴云端，從而避免耗費時間上傳圖像、接受信息，有利于節省帶寬資源。除此之外，在深山、礦井、遠海航船等網絡難以覆蓋的地方，搭載邊緣計算的視頻監控系統能夠實時處理數據，及時做出響應，確保安全。

邊緣計算風頭正勁

在AI推動下，機器圖像識別水平逐漸超越人類，開始在邊緣側得到廣泛應用。邊緣計算使終端能夠從監控視頻和圖像中提取實體，并構建應用程序以發現所需信息。

現如今，大多數供應商邊緣端AI軟件，并用于在設備上進行圖像，視頻、手勢、聲音和動作的本地分析。2018北京安博會上，眾多AI芯片公司就紛紛推出針對邊緣計算應用的芯片、開發板等產品。而隨著邊緣計算的進一步應用，企業將不必像現在這樣依賴云計算，據Gartner數據，2018年，10％的企業關閉了其傳統數據中心，而到2025年，這一數字將變為80％。

當然，邊緣計算并不會取代云計算，更恰當的說法是，邊緣計算是云計算的補充。目前二者融合的趨勢越來越明顯，將在未來相互配合，共同提升計算效率。

實際落地前這些問題需思考

但在充分享受邊緣計算帶來的便利之前，也需要解決邊緣側設備的數據備份、連通、協作以及數據安全等問題。例如家庭用戶在更換新監控攝像頭時，需要將數據從舊設備傳輸到新設備，攝像頭也要解決與智能門鎖等設備的聯動問題。顯然，單純的邊緣計算并不足敷需要，云中心仍舊必不可少。但這樣一來又有一個問題浮出水面：云計算與邊緣計算如何做好計算能力分割？

無疑，邊緣計算將對安防行業產生深遠影響，但如何保障邊緣數據安全與連通、如何與云計算協同配合也是值得所有人思考的問題。至于未來發展如何，我們拭目以待！