安防智能化就像一位傳說中的絕美少女，曾經引發了業界的無盡遐想，“只聞樓梯響，不見玉人來”。一直到2014年深度學習技術應用于計算機視覺分析后才取得了飛速的發展。2015年以來，曠視、依圖、商湯、云從等人工智能算法團隊率先將人臉識別技術應用到公安科技中，幫助公安機關偵破了很多舊案積案，抓獲了不少長期潛逃的案犯，引起了轟動，安防AI應用才始見廬山真面目。經過2016、2017兩年的認知、試用和推廣，2018年開始進入一輪人臉識別初級階段應用的小高潮。

一、2018年安防AI 發展特點

2018年安防AI市場發展的特點可概括為四句話十六個字：“看臉時代”、“風正起時”、“群雄并起”、“兩營對壘”。

“看臉時代”。2018年談到安防AI就離不開人臉識別，一方面是因為一流算法團隊的人臉識別技術已經超越人眼的辨識能力且得到了眾多現實場景的檢驗，技術上完全達到了實用化階段；另一方面人臉識別的應用范圍和場景比較寬，如公安追逃、身份核查、案件偵查和所有需要身份鑒別認證的場景都用到人臉識別技術，人臉識別是目前最成熟、最廣泛的安防AI應用。

“風正起時”。作為全國性的安防行業最大的工程項目——雪亮工程和天網工程的建設重點都已經從原來點位建設轉移到AI應用上來，以及其它垂直應用領域的安防系統建設也都在關注AI應用，從而催生出了未來巨大的安防AI產品與應用市場，安防AI“風”已經吹起，AI算法團隊、AI芯片廠商、傳統安防廠商、系統集成商、傳統IT廠商都吹響了“集結號”，意欲掘金未來龐大的安防市場。

“群雄并起”。受安防AI風口的驅動，除了目前國內幾家知名的視覺AI算法團隊外，傳統安防廠商、新AI創業團隊、垂直行業應用集成商也都在投入人力物力來開發自己的AI技術和產品，形成了群雄并起的局面。

“兩營對壘”。2018年以前，率先在安防AI市場刮起旋風的是依圖、商湯、曠視、云從等AI新銳。2018年，傳統安防廠商布局AI技術產品，在市場競爭層面主要是AI算法專業團隊與傳統安防廠商兩大陣營的對壘，在到底是AI+安防還是安防+AI的問題上各自演繹。從當前競爭的初步結果來看，AI算法團隊在算法精度和云端算力上具有較為明顯的碾壓優勢，傳統安防廠商在AI邊緣產品——特別是人臉檢測抓拍攝像機產品化和安防AI行業應用方面處于領先地位。

二、安防AI 技術、產品應用落地情況

目前安防AI技術主要集中在人臉識別與人、車、物視頻結構化解析兩個方面，其中人臉識別技術已經成熟，人臉靜態識別準確率已經達到98%以上，人臉動態識別（利用監控攝像頭進行實時人臉識別）的準確率也已達到90%以上（百萬人臉比對庫以內），已經滿足絕大多數場景下的應用需求。人/車/物視頻結構化解析在機動車特征解析上的準確率已達到95%以上，而在人體特征和非機動車識別上準確度與實戰要求還存在一定的差距，特別是在大場景、多目標、復雜光照條件下，準確度還難有保證。

在AI產品上，云端產品主要是基于GPU運算的人臉識別與視頻結構化解析服務器，受限于前端芯片算力的影響，邊緣產品主要是人臉抓拍攝像機和支持小規模人臉庫的人臉門禁終端機，其中以人臉抓拍攝像機和人臉閘機的市場銷售已經初步放量。

在落地應用場景上，以雪亮工程、天網工程等社會公共安全為主要應用場景，占安防AI市場的80%以上，但目前還僅僅是小規模試點和少量項目落地應用，還遠沒形成規模化應用的格局。另外，人臉門禁在政府機關、對安全有較高要求的企事業單位、居民小區、校園等也有試點場景落地。