“刷臉解鎖”“刷臉支付”等新業態逐步走進大眾視野，“3D＋消費級智能終端”的組合將撬動巨大市場。但實現3D識別的結構光技術長期被國外壟斷，特別是核心元件VCSEL激光器成本高昂。

不過，我國自主3D視覺技術日前取得了重大突破。2018年12月22日報道，我國自主研發的全球首款納米光芯片所提供的新方案可使用EEL激光器替代VCSEL，人眼安全性更高，且產能更成熟、成本亦大幅下降。該方案有望助力我國在消費級終端普及3D視覺技術，在人工智能時代占據先機。

3D視覺攝像頭在安防領域愈顯重要

我們生活的世界是3D的，2D攝像頭僅能采集到平面信息，目前信息處理量還是有偏差。在當前形勢下，安防行業正從“看得清”向“看得懂”快速發展和進化。如果能用3D攝像頭或3D視覺更快速、更準確的還原整個真實三維信息，將能為整個安防行業提供更好、更快的發展。

3D攝像頭是利用深度感測器獲取現實場景的深度資料和顏色資訊，透過坐標變換建立深度資料與3D坐標之間的對應關系，然后藉由去雜訊、配對位準等運算法去除干擾并減小誤差，最后再以3D重建的方法得到被監測人員的資料。相比2D視覺，除了能貢獻出更多數據之外，還天生自帶防偽能力，精度級別可達0．1毫米，不僅可以輕易識破平面照片，還可以帶來更高的生物識別準確率。

融合了3D視覺技術的3D攝像頭，還能夠進行自動化監控，無需與被測物件接觸，物件進入測量場景即自動采集測量多個人物目標，配對位準后對光照具有較強的穩定性，可適應場景的光照變化，因而也有較高的精確度和即時性，在安防影像監控領域的應用愈顯重要。

3D攝像頭逐漸形成未來藍海

在預測期內，攝像頭將引領3D機器視覺市場的硬件領域。攝像頭被視為機器視覺系統的眼睛，它是由若干可以將從鏡頭進入的光信號轉變為電信號的傳感器組成。

當然，目前3D視覺技術還未大規模應用，限制因素來自硬件技術工藝的復雜、算法的復雜性以及未找到合適的應用場景。此外，用于3D機器視覺攝像頭傳感器的專業性很強，因此將會比普通攝像頭價格更高。這些問題都亟待3D視覺技術業內人士解決。

不過可以肯定的是3D視覺技術這片藍海正在慢慢崛起，伺機爆發。根據中國產業信息網預測數據，3D攝像頭市場規模一直保持高速增長，到2021年將達210億美元。隨著數字化的出現，通過增加高品質圖像、存儲容量及內置處理單元等功能來改變3D機器視覺攝像頭的變革已悄然發生。

結語：3D視覺技術的突破將會為安防行業發展帶來新氣象，帶動3D攝像頭的發展，助力安防打開更加廣闊的AI應用空間。對于安防行業來說，3D視覺的意義不止在于提升“刷臉”準確率，而是幫助攝像頭等設備更好地“看”世界。未來，隨著技術的成熟，3D攝像頭將迎來更廣闊的發展空間。