人工智能浪潮席卷全球。就技術而言，面部識別、語音識別、圖像識別、自然語言處理等一系列人工智能技術已相對成熟，但從商業化進程來看，“變現”方式、方法遠未明晰。相關專家認為，人工智能技術只有與垂直領域結合，去解決具體問題，才能讓技術真正落地。

那么，AI在垂直行業應用有哪些難點？安防作為人工智能技術進入最早、落地最多的行業，應該如何與AI進一步結合？

觸景無限聯合創始人兼CEO肖洪波在WISE大會上發表觀點，他認為在安防領域，前段智能化是必然趨勢，也帶來了重大機遇。

過去幾年，安防高清化、網絡化發展成為主流，其發展應用已深入人心，而安防高清視頻數據的大幅增長，對視頻數據智能化管理及應用需求也與日俱增，“網絡高清搭臺、智能化唱戲”時代已悄然來臨。

然而，在市場方面，目前大部分前端攝像機依然僅具備基本視頻采集功能。攝像機在本地端抓拍，將結果傳輸到后臺進行識別，隨著攝像頭進一步普及，后端服務器需要處理的數據越來越多，因此存在帶寬資源占用率大、誤報率高、數據丟失以及穩定性差等缺陷。

實際上，在技術方面，隨著前端攝像機硬件性能及運算能力不斷提升，更多智能分析計算已可以在前端完成，前段智能在逐步減輕傳輸及后端運算、存儲壓力的同時，也大有趕超后端智能的趨勢。 安防行業龍頭海康威視、大華股份已經在智能攝像頭上使用了Movidious的Myriad系列芯片。目前已經有很多智能算法可以在前端實時運行，例如進入或離開區域、人臉檢測、人員聚集、快速移動、越界徘徊、物品遺留、物品拿取等。

中國一年有5000萬個攝像頭需求，但實際只有50萬個智能攝像頭在應用，這個比例只有1％，因此安防前端智能市場空間非常大，將有越來越多智能化功能向前端轉移。根據外國調查數據預測，未來兩三年內，將超過30％的前端設備是智能設備。

盡管前端智能方案的普及受限于高昂的價格，但伴隨著中國AI芯片研發進程的加快，這個難題也將迎難而解。因此，從長期來看，智能化向前端推進是必然趨勢。

結語：把人工智能技術賦能給具體垂直行業，比發掘一個適用于所有行業的通用問題簡單很多。未來，隨著人工智能技術與安防行業的進一步融合，前端智能將推動安防智能硬件進一步繁榮，為安防進一步拓展新應用場景。不過，智能前端化趨勢并不意味著后端智能將走向消亡，二者互相兼容配合才可能成就一個真正的智能監控時代。