2018年10月10日，華為在全聯接大會上首次對外闡述其AI戰略，并推出了自主研發的兩款AI芯片，正式吹響全面自研芯片的號角。

除了華為以外，Google、蘋果、亞馬遜、BAT等廠商也紛紛發布自己的芯片研發戰略。這其中費用并不低，為什么各大廠商紛紛入局？

實際上，與傳統大廠相比，在適配度方面，企業自主研發的芯片會更切合自身終端產品，且能耗更低，兼容性更好；在成本方面，企業為付出的費用與“購買專利與產品”相比會節省不少，可以幫助減少公司成本以及內部管理的復雜性，加速公司運轉。因此，研發自己的芯片是各企業為以后發展鋪路的重要一環。

芯片在安防系統中扮演核心角色，很大程度上左右著安防系統的整體功能、能耗成本以及技術指標等，在行業未來發展方向上起到關鍵作用。

以視頻監控領域為例，芯片能夠將視頻圖像內容轉化成為清晰表達目標屬性的結構化數據，并對數據進行深度挖掘，能夠有效提高數據處理效率，使得普通攝像頭變得更為聰明、強大。而其高昂的成本也使得智能攝像頭價格始終居高不下：目前市面上主流AI攝像頭售價為4000元左右，是普通攝像頭的3－4倍，芯片的成本問題是智能安防產品能否迅速普及的關鍵。

此外，近年來安防賽道越來越擁擠，互聯網巨頭、AI創企、老牌廠商多方混戰，行業的需求從以單純硬件的提供商為主轉變為芯片、硬件產品、算法全生態布局、可提供軟硬件一體化的解決方案提供商，需求的轉變進一步提高了行業的技術壁壘，企業要想獲得更多潛在市場，就要在自研芯片項目上投入成本。
在此背景下，不少安防公司已經開始嘗試自主研發芯片。作為安防領域的零頭企業，海康威視、大華股份等企業也在加入這一陣營。

海康威視產品線在不斷向上游轉移，并與英偉達等公司在芯片、存儲和人工智能等領域形成合作。2017年12月27日，發改委公示2018年「互聯網＋」、人工智能創新發展和數字經濟試點重大工程擬支持項目名單，海康威視申報

計算機視覺人工智能芯片研發及產業化項目赫然紙上。

海康之后，大華自研芯片的計劃也浮出水面，2018年，工信部下發人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單，大華股份的視頻監控人工智能SoC芯片研發及應用等項目位列其中。目前，大華的AI SoC芯片已經裝配于新推出的新品睿智系列經濟型人臉攝像機中，實現在視頻感知端進行關鍵信息提取和檢測，在網絡節點和云端進行識別、索引、標注等功能，相比市面上的智能攝像機，具有價格低廉且穩定性高的優勢。

此外，曠視2017年曾在采訪中透露，公司正在開發 FPGA 芯片，以便搭載自家的神經網絡算法。虹識技術成功流片乾芯ASIC芯片QX8001，該芯片已經通過嚴格的功能和性能測試。依圖科技在2017年投資了人工智能芯片公司 ThinkForce。

不過，這種路徑并不是必然的，如果安防企業能與芯片廠商建立良好的合作模式，就無需從零開始建立能力，也更有利于發揮各自優勢。