新基建開展如火如荼，其中一項建設(shè)重點就是實現(xiàn)城市的升維治理。如今，伴隨中國城市化進程邁入60%大關(guān)，城市化已從擴張期轉(zhuǎn)向成熟期，階段的變化意味著管理手段亟需革新。

經(jīng)歷了“雪亮工程”、“智慧城市”等一系列建設(shè)，我國城市攝像頭覆蓋率已達到世界前列水平，僅交通系統(tǒng)就有2800萬余臺設(shè)備運行，每日都在積累海量的視頻。城市里人、交通、環(huán)境種種的變化都記錄在視頻里，內(nèi)含巨大的數(shù)據(jù)價值。如果能早早地從中發(fā)現(xiàn)各種態(tài)勢和異常，就能真正掌控城市運行的動向趨勢。

怎樣用好這龐大的數(shù)據(jù)寶庫，實現(xiàn)城市的精細化管理？單純的人工查看早已無法滿足這么大的缺口，城市場景的復雜性又要求多維度的靈活處理。那么，便是可全時段全方位覆蓋的AI大展身手的時候。閃馬智能推出“星云”城市空間異常管理平臺，從視頻異常行為分析出發(fā)，以人工智能技術(shù)賦能城市攝像頭，為城市治理提供高效快捷的解決方式。

前/后端處理 內(nèi)含局限

當今市面常見視頻賦能方案，大概有兩種：一種是前端智能模式，即配備有算法的前端設(shè)備；另一種是后端處理模式，即前端攝像設(shè)備只負責采集視頻，數(shù)據(jù)匯總上傳云端，統(tǒng)一計算。兩種模式各有千秋，前端智能的好處是數(shù)據(jù)就地處理，后端處理的長處在算力資源充足，但是各自的弱點也十分明顯。

智能前端需硬件布設(shè)，流程動輒需要數(shù)月。目前老式攝像頭在城市監(jiān)控設(shè)備占比近九成，以智能前端進行汰換需要漫長的周期。另外，智能攝像頭多為出廠統(tǒng)一配備算法，迭代困難，難以根據(jù)場景增刪功能，靈活性頗有欠缺。

后端處理則是另一種問題。單個1080p攝像頭一天產(chǎn)生80G數(shù)據(jù)，有效內(nèi)容不足15%。以當前單個城市數(shù)十萬的攝像頭容量，后端會面對巨大的傳送壓力和算力浪費。再者，漫長的傳輸距離帶來了高時延，導致難以勝任車路協(xié)同、交通信號優(yōu)化等亟需即時反應(yīng)的應(yīng)用。

城市的飛速發(fā)展，管理的精細化趨勢，勢必會導致大量擴充視頻賦能所需的使用場景和數(shù)據(jù)量，這對前/后端模式提出了巨大挑戰(zhàn)。此外，我國通過十幾年的智能化建設(shè)，本身攝像頭數(shù)量已經(jīng)達到很高的密度和覆蓋率，如何利用已有的視頻資源也是未來數(shù)字城市的核心問題。

云邊一體 分布計算

前/后端處理各自擁有其問題，正是出于這樣的考慮，更加均衡高效的“云邊一體”成為AI視頻賦能新模式。相較于上述兩種模式，云邊一體可以更好地做到取長補短，協(xié)調(diào)資源，更加適用于復雜化的城市場景。因此，閃馬智能選擇了云邊一體模式，推出了云邊融合架構(gòu)的“星云”城市空間異常管理平臺。

“星云”包括兩個組成部分，即作為平臺大腦的“云中心”，和連接感知前端設(shè)備的邊緣側(cè)“星邊緣”。

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“云中心”作為平臺中樞，擁有著存儲計算管理一體化的能力，截至目前“云中心”已經(jīng)擁有300+的算法模型儲備，觸達領(lǐng)域包括道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市五大空間，并且這個數(shù)字還在隨著城市管理需求不斷增加?！靶窃啤逼脚_充分發(fā)揮“云中心”的算力優(yōu)勢，通過軟件的升級迭代實現(xiàn)攝像頭的智慧賦能，避免了硬件重復建設(shè)之苦。

“星邊緣”作為視頻數(shù)據(jù)接收站，投入算力提取異常事件和參數(shù)，迅速反饋計算結(jié)果?！靶沁吘墶北晨俊霸浦行摹保@取算法模型的迭代升級，根據(jù)應(yīng)用需要調(diào)整功能部署，獲得更大的場景自由度。通過盒子與端側(cè)的短距離聯(lián)通也實現(xiàn)了低延時快響應(yīng)分析的效果。

“云中心”與“星邊緣”的關(guān)系類似父子節(jié)點，兩者是中心調(diào)度與邊緣感知的關(guān)系?！霸浦行摹备鶕?jù)全局策略分配邊緣區(qū)域算力，保障區(qū)域效率最優(yōu)化?！靶沁吘墶必撠熂磿r分析，而后續(xù)結(jié)果匯總上傳至“云中心”，“云中心”得以獲取全局數(shù)據(jù)進行場景長期規(guī)律的梳理，“云邊一體”保障了當時的問題處理和長遠的規(guī)劃設(shè)計，從而實現(xiàn)了即時閉環(huán)和延時閉環(huán)的融合統(tǒng)一。

全方位異常感知 助力交通新基建

道路交通空間有著高流動、多對象的屬性，而云邊一體模式正適合解決這種要素復雜，需要快速反應(yīng)的場景管理問題。

值得一提的是，本次閃馬發(fā)布的“星邊緣”智能盒可支持闖紅燈、越線停車、路口滯留等25種交通違法識別，事故、擁堵、拋灑物等18種交通異常事件識別，車道流量、車速、排隊長度等9種交通參數(shù)采集，以及違法車輛車牌、車型等屬性抓取。并且，“星邊緣”智能盒可同時接入6路視頻流，每路視頻可開啟20種違法檢測模型。

上述的模型種類并非固定，閃馬仍在持續(xù)升級交通“星邊緣”，持續(xù)提升邊緣感知和發(fā)現(xiàn)的能力。同時，適配不同的攝像頭拍攝角度，已經(jīng)抖動，夜間等惡劣視頻畫質(zhì)的影響，交通“星邊緣”產(chǎn)品做了足夠的算法優(yōu)化，以保證城市攝像頭環(huán)境的充分利舊。

由于更接近交通現(xiàn)場就能更做出更快捷的反應(yīng)，為此智能盒還經(jīng)過硬件優(yōu)化，保障高溫、低帶寬，雨雪等惡劣環(huán)境下仍能正常運行，完美適配室外場景，滿足各類即時需求。

“星邊緣”智能盒背靠“星云”平臺，可實現(xiàn)對絕大多數(shù)格式、協(xié)議、平臺的視頻流的支持，保障各種環(huán)境順暢運行AI分析。借由強力的邊緣側(cè)支持，結(jié)合豐厚的云端平臺資源，平臺可匯集不同類型數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理，在平臺上就可實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)-查處-反饋-規(guī)律統(tǒng)計的全閉環(huán)，深度發(fā)掘事件核心，從根本上實現(xiàn)“一平臺統(tǒng)管”。

閃馬智能 智建未來城市

僅在不到兩年的時間內(nèi)，閃馬智能已為200+城市實現(xiàn)AI賦能，幫助城市服務(wù)和管理部門有效實現(xiàn)城市治理閉環(huán)，提高城市治理水平。閃馬智能，一向致力于城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，智建未來城市也是閃馬一直以來的使命。科技不會只停留在實驗室，只有解決了實際的問題才是偉大的創(chuàng)新。在這條道路上，閃馬持續(xù)創(chuàng)新，完善AI工業(yè)化系統(tǒng)的構(gòu)建，深入行業(yè)業(yè)務(wù)，并將繼續(xù)堅持為社會打造切實有效的產(chǎn)品。

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