的對(duì)抗性示例。對(duì)抗性示例是有效的輸入數(shù)據(jù)，它將導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)模型誤解。例如，如果我們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">安全危急情況下考慮道路標(biāo)志分類，這種看似良性的攻擊可能會(huì)造成災(zāi)難性后果。通過(guò)在停止標(biāo)志上附加一個(gè)特制的貼紙，研究人員
2019-05-29 10:47:34
1. 介紹本文提出一種專門用于檢測(cè)小目標(biāo)的框架，框架結(jié)構(gòu)如下圖：我們探索了可以提高小目標(biāo)檢測(cè)能力的3個(gè)方面：Dilated模塊，特征融合以及passthrough模塊。Dilated Module
2022-11-04 11:14:00
麻省理工學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種專用集成電路芯片，可以在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)，以抵御基于能量的側(cè)通道攻擊。加強(qiáng)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)工程師們開(kāi)發(fā)了一種低能耗芯片，可以防止黑客從智能設(shè)備中提取隱藏信息。一名剛出
2022-03-24 10:43:29
)一樣，可以在攻擊結(jié)束后進(jìn)行追蹤。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)標(biāo)記機(jī)制不需要網(wǎng)絡(luò)路由器大的消耗。本文在文獻(xiàn)[3-5]的基礎(chǔ)上，采用代數(shù)方法，利用IP報(bào)文中的選項(xiàng)字段，以概率將流經(jīng)路由器的地址標(biāo)注報(bào)文，使得受攻擊主機(jī)端能夠
2009-06-14 00:15:42
一種較通用的界面切換框架分享，絕對(duì)實(shí)用
2021-12-27 06:02:28
1. 前言：在AI(人工智慧)方面，由于當(dāng)今的機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)是一種歸納性推理。軟體框架的復(fù)用(Reuse)性愈高，對(duì)于應(yīng)用開(kāi)發(fā)的幫助愈大。因此，在AI領(lǐng)域里，軟體框架魅力將會(huì)大放異彩。在本文里
2020-11-24 18:06:32
建模提供了一個(gè)系統(tǒng)化的過(guò)程來(lái)識(shí)別攻擊者感興趣的資產(chǎn)、其配置文件、攻擊者可以利用的系統(tǒng)漏洞以及減輕這些攻擊的對(duì)策。威脅模型是使用英語(yǔ)保護(hù)配置文件風(fēng)格的方法創(chuàng)建的，無(wú)論工程師的安全知識(shí)或?qū)I(yè)知識(shí)如何，都可以輕松使用和訪問(wèn)
2023-08-09 07:26:42
。
基于測(cè)試結(jié)果的持續(xù)優(yōu)化，使雙方共同構(gòu)建起能夠應(yīng)對(duì)新型威脅的主動(dòng)防御體系，實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)能力的螺旋式上升。
攻擊逃逸：深度隱匿的網(wǎng)絡(luò)安全威脅
攻擊逃逸（Evasion Attack）是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中一種
2025-11-17 16:17:10
出一套豐富、全面的安全測(cè)試用例庫(kù)，形成了標(biāo)準(zhǔn)化的黑盒Fuzz自動(dòng)化測(cè)試服務(wù)——注入攻擊測(cè)試。由于DevEco Testing注入攻擊測(cè)試是一種黑盒Fuzz自動(dòng)化測(cè)試，下面我們就先從Fuzz測(cè)試談起，通過(guò)
2022-09-15 10:31:46
的AIGC通常基于小模型展開(kāi)，這類模型一般需要特殊的標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以解決特定的場(chǎng)景任務(wù)，通用性較差，很難被遷移，而且高度依賴人工調(diào)參。后來(lái)，這種形式的AIGC逐漸被基于大數(shù)據(jù)量、大參數(shù)量、強(qiáng)算法的大模型取代
2023-04-25 16:04:09
是一種快速反應(yīng)能力，是直接的感知；靈感是一種通過(guò)思考和探索獲得的創(chuàng)造性想法，是一種創(chuàng)意。
AI怎么模擬直覺(jué)與靈感呢？四、AI代替人類的假說(shuō)
這可能嗎？
用機(jī)器來(lái)生成假說(shuō)：
1、直接生成
生成式AI
2025-09-17 11:45:31
英飛凌科技開(kāi)發(fā)了一種基于硬件的安全模塊，通過(guò)其全新的 OPTIGA TPM 2.0 保護(hù)聯(lián)網(wǎng)汽車與汽車制造商之間的通信，該模塊是一種可信平臺(tái)模塊 (TPM)，制造商可以在其中整合敏感的安全密鑰以分配
2022-02-11 07:41:56
，與之前Redis、CouchDB事件相比，Hadoop作為一個(gè)分布式計(jì)算應(yīng)用程序框架，讓其更容易被“攻陷”，因?yàn)椋篐adoop種類和功能繁多，各種組件安全問(wèn)題，可能會(huì)帶來(lái)更大的攻擊面；針對(duì)某一個(gè)薄弱
2018-05-08 16:52:39
啟用安全且無(wú)處不在的人工智能 (AI) 是 Arm 架構(gòu)的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的潛力是顯而易見(jiàn)的，幾乎每天都會(huì)出現(xiàn)新的用例和好處——但與此同時(shí)，人工智能的計(jì)算需求一直在以指數(shù)
2022-09-15 15:15:46
ThreadX內(nèi)核模板框架是怎樣去設(shè)計(jì)的？如何去實(shí)現(xiàn)一種ThreadX內(nèi)核框架的設(shè)計(jì)呢？
2021-11-29 07:08:01
如何去設(shè)計(jì)一種滿足安全／帶寬需求的車載網(wǎng)絡(luò)？
2021-05-13 06:11:57
根據(jù)用戶手冊(cè)，從 OTP word 59th 開(kāi)始，用戶可以存儲(chǔ)敏感信息，這意味著有一種方法可以防止 STM32cube 工具讀取它們以用于非安全應(yīng)用程序。我們看到了鎖定它們的方法，這意味著不能更改值，任何說(shuō)明如何從 STM32cube 工具隱藏這些寄存器以用于非安全應(yīng)用程序的文檔。
2022-12-07 08:31:13
ONNX簡(jiǎn)述ONNX是一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的通用中間文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各種AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析
2021-12-14 06:18:44
區(qū)分為四種類型：
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù)器之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄓ?b class="flag-6" style="color: red">攻擊
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從用戶到維護(hù)的生命周期攻擊
對(duì)裝置內(nèi)部軟件的攻擊
直接針對(duì)裝置內(nèi)芯片的物理攻擊
設(shè)計(jì)完善的物聯(lián)網(wǎng)安全芯片讓開(kāi)發(fā)人員能夠保護(hù)設(shè)備
2023-08-21 08:14:57
的人為干預(yù)，以提高安全模型的準(zhǔn)確性。行為自動(dòng)預(yù)測(cè)又叫規(guī)則自動(dòng)生成或應(yīng)用學(xué)習(xí)，嚴(yán)格說(shuō)來(lái)不是流量檢測(cè)技術(shù)，而是一種元檢測(cè)(meta-inspection)技術(shù)，它能夠分析流量、建立行為模型，并且借助于各種
2010-06-09 09:44:46
持續(xù)檢測(cè)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中的流量變化或者變化趨勢(shì)，從而得到相應(yīng)信息的一種被動(dòng)攻擊方式。主動(dòng)攻擊：是指通過(guò)一系列的方法，主動(dòng)地獲取向被攻擊對(duì)象實(shí)施破壞的一種攻擊方式。典型的主動(dòng)攻擊手段：篡改：攻擊者故意篡改網(wǎng)絡(luò)上傳送的報(bào)文。也包括徹底中斷傳送的報(bào)文。重放：通過(guò)截獲普通用戶的加密數(shù)據(jù)，通過(guò)修改IP地址偽裝成
2021-12-23 07:00:40
進(jìn)行存取操作。這一被稱作“存儲(chǔ)器轉(zhuǎn)儲(chǔ)”的方法，已經(jīng)發(fā)展成故障攻擊的一種有趣的變體。在受到故障誘導(dǎo)攻擊之后，安全控制器不僅給出非保密的識(shí)別數(shù)據(jù)，還會(huì)輸出包括軟件產(chǎn)品、保密數(shù)據(jù)甚至存儲(chǔ)密鑰在內(nèi)的更多
2018-12-05 09:54:21
風(fēng)險(xiǎn)。
以下是我編寫的一個(gè)簡(jiǎn)單的Python代碼，用于防止AI大模型被黑客病毒入侵控制：
import os# 這是咱的“大管家”，專門負(fù)責(zé)家里（系統(tǒng)）的各種瑣事，比如找個(gè)文件、開(kāi)個(gè)窗戶什么的
2024-03-19 11:18:16
1. 前言：在AI(人工智慧)方面，由于當(dāng)今的機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)是一種歸納性推理。軟體框架的復(fù)用(Reuse)性愈高，對(duì)于應(yīng)用開(kāi)發(fā)的幫助愈大。因此，在AI領(lǐng)域里，軟體框架魅力將會(huì)大放異彩。在本文里
2020-12-22 10:01:11
通過(guò)對(duì)家電控制器常用MCU體系結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、常用家電控制程序設(shè)計(jì)代碼以及外設(shè)驅(qū)動(dòng)源碼的研究，制定了一種應(yīng)用于智能家電嵌入式軟件的框架構(gòu)件規(guī)范，實(shí)現(xiàn)了劃分和
2009-02-28 16:49:22
27 提出一種新的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS保障框架。該框架能夠區(qū)分不同優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)和不同QoS要求的業(yè)務(wù)。能夠保障在網(wǎng)絡(luò)可用資源不足的情況下，高優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)通過(guò)“搶占”的方式接入網(wǎng)絡(luò)
2009-04-14 09:43:3820 研究一種消息恢復(fù)型數(shù)字簽名方案，該方案不需要hash函數(shù)和消息冗余就能抵抗偽造攻擊。討論已有的攻擊方法和一種能夠抵抗這些攻擊的改進(jìn)方案。在保持改進(jìn)方案安全性的基礎(chǔ)上
2009-04-23 10:08:4114 本文中我們提出一種新的SSL VPN 體系結(jié)構(gòu)，以支持所有應(yīng)用，同時(shí)增強(qiáng)抵抗Dos 和分類的Dos 攻擊的能力。SSL VPN 的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是不需要特定的客戶端軟件。當(dāng)用戶要求訪問(wèn)一個(gè)服務(wù)器時(shí)
2009-06-10 15:09:3127 快速相關(guān)攻擊是一種重要的序列密碼分析方法。該文提出一種基于卷積碼的序列譯碼的快速相關(guān)攻擊算法,首先利用特殊的校驗(yàn)方程將線性分組碼轉(zhuǎn)化為低碼率卷積碼,然后用卷積碼的
2009-06-17 07:47:4815 本文通過(guò)分析分布式拒絕服務(wù)攻擊DDoS 原理和攻擊方法，給出了一種防御DDoS 攻擊的算法。關(guān)鍵詞：DDoS 攻擊；TCP/IP；SYN；IP 列表Abstract: The paper is used to analyze the commonly seen DD
2009-06-17 10:17:0840 分析了PPDR 自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全模型的不足，提出了一種新的基于主動(dòng)防御的網(wǎng)絡(luò)安全模型RPPDRA，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)聯(lián)動(dòng)的、縱深防御的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)安全
2009-08-06 09:31:0531 利用攻擊樹模型，設(shè)計(jì)了一個(gè)用于評(píng)測(cè)IDS抗攻擊能力的自動(dòng)綜合攻擊平臺(tái)，對(duì)其主要子模塊，攻擊樹形成模塊和攻擊決策模塊的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)闡述，并簡(jiǎn)要介紹了利用收集
2009-08-31 11:23:395 本文以單通道路由為基礎(chǔ)，提出了一個(gè)多通道的的路由框架模型。模型引入了分組調(diào)度器、通道分配器及鏈路狀態(tài)反饋控制機(jī)制。仿真結(jié)果表明，相對(duì)單通道單路徑路由及多路徑路
2009-09-01 09:58:0818 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安全對(duì)于整個(gè)管理信息系統(tǒng)的安全至關(guān)重要。本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的安全問(wèn)題的分析，提出了一種基于二次登陸連接方式的登錄模型的設(shè)計(jì)方案。關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)庫(kù)
2009-09-01 11:16:0318 該文利用消息空間的所有子空間上的一種度量，給出了一種安全的糾錯(cuò)網(wǎng)絡(luò)編碼。首先，此度量下的最小距離譯碼法可以糾正一定維數(shù)的錯(cuò)誤。另外，在此編碼方法下，當(dāng)攻擊者
2009-11-09 13:32:2219 通過(guò)對(duì)家電控制器常用MCU體系結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、常用家電控制程序設(shè)計(jì)代碼以及外設(shè)驅(qū)動(dòng)源碼的研究，制定了一種應(yīng)用于智能家電嵌入式軟件的框架構(gòu)件規(guī)范，實(shí)現(xiàn)了劃分和設(shè)
2009-11-14 09:47:0517 該文給出了一種新的基于身份的分級(jí)加密方案，在標(biāo)準(zhǔn)模型下，證明了該方案是推廣selective-ID安全的。在判定BDHI假設(shè)下，該方案可以抗選擇明文攻擊(CPA)。另外，作為文中方案的推
2009-11-19 16:16:114 提出了一種使用于大規(guī)模應(yīng)用層多播的模型SPBHM，采用分層和分組的概念，根據(jù)節(jié)點(diǎn)的性能對(duì)區(qū)域節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分，從而動(dòng)態(tài)規(guī)劃多播組的Leader 節(jié)點(diǎn)，并對(duì)模型的安全做出了
2010-01-09 15:16:5614 數(shù)字水印在應(yīng)用中會(huì)受到很多種攻擊，其中幾何攻擊是危害比較大的一種攻擊，它直接導(dǎo)致水印無(wú)法被識(shí)別，從而使版權(quán)保護(hù)失效。本文提出了一種利用了離散小波變換和離散余弦
2010-01-15 15:36:3110 研究在開(kāi)放環(huán)境下利用Linda-like數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)協(xié)調(diào)模型所帶來(lái)的安全問(wèn)題。為了對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)空間的安全進(jìn)行控制，提出了一種具有時(shí)間約束的安全協(xié)調(diào)模型。此協(xié)調(diào)模型通過(guò)對(duì)元組數(shù)據(jù)增
2010-07-06 16:22:4113 針對(duì)以模糊 Petri網(wǎng) 為理論基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)攻擊模型BBFPAN 自學(xué)習(xí)能力差的缺點(diǎn)，提出了一種新的適用于對(duì)攻擊模型BBFPAN 進(jìn)行層次式劃分的分層算法，為將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論引入攻擊模型的研究奠
2011-06-07 18:27:2118 在云計(jì)算中，對(duì)大規(guī)模的資源提供一種安全有效的訪問(wèn)是其一個(gè)很重要的組成部分。在傳統(tǒng)的分布式訪問(wèn)控制模型中，服務(wù)請(qǐng)求者將主體屬性或能力等披露給提供資源者，訪問(wèn)控制決策
2012-03-31 11:17:1032 一種成分取證的理論分析模式的分類框架
2017-03-20 11:04:200 針對(duì)攻擊鏈模型攻擊階段劃分過(guò)細(xì)且無(wú)法表示攻擊手段的問(wèn)題，提出了一種高級(jí)可持續(xù)性威脅（ APT）攻擊分層表示模型（ APT-HARM）。通過(guò)總結(jié)分析大量公開(kāi)的APT事件報(bào)告和參考APT攻擊鏈模型與分層
2017-11-28 15:43:320 針對(duì)故障攻擊橢圓曲線點(diǎn)乘算法失效問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的差分故障攻擊算法。該算法消除了非零塊的假設(shè)，并引入驗(yàn)證機(jī)制抵抗了故障檢測(cè)失效威脅。以SM2算法提供的橢圓曲線為例，通過(guò)軟件仿真成功攻擊了二進(jìn)制點(diǎn)乘
2017-12-08 11:57:530 現(xiàn)有的對(duì)抗全局竊聽(tīng)攻擊的安全網(wǎng)絡(luò)編碼方案存在引入了帶寬開(kāi)銷、導(dǎo)致了很高的計(jì)算復(fù)雜度的問(wèn)題，為了降低帶寬開(kāi)銷并且提升實(shí)際編碼效率，提出了一種新的對(duì)抗全局竊聽(tīng)的安全網(wǎng)絡(luò)編碼方案。對(duì)于編碼域大小為q的網(wǎng)絡(luò)
2017-12-08 15:04:020 針對(duì)受到光照、遮擋及姿態(tài)變化等引起的目標(biāo)外觀發(fā)生變化時(shí)，目標(biāo)跟蹤的魯棒性和準(zhǔn)確性較差的問(wèn)題，將稀疏表示引入到粒子濾波框架進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，提出一種稀疏協(xié)同模型。首先，在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)定位模型中，使用灰度強(qiáng)度值
2017-12-09 11:51:020 網(wǎng)絡(luò)攻擊，具有極高的隱蔽性、潛伏性等特點(diǎn)；所以傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)無(wú)法進(jìn)行有效識(shí)別。目前針對(duì)APT攻擊的檢測(cè)方案有沙箱方案、網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方案、全流量方案這三種檢測(cè)方案，然而現(xiàn)有的APT攻擊檢測(cè)方法中存在檢測(cè)準(zhǔn)確性較低、需要大量經(jīng)過(guò)標(biāo)記的樣本等缺點(diǎn)。本文提出一種基于
2017-12-20 15:43:240 提出一種能對(duì)安全協(xié)議進(jìn)行分析的自動(dòng)化驗(yàn)證機(jī)制。提出需求的概念，認(rèn)為需求是攻擊者未知但又對(duì)攻擊者合成目標(biāo)項(xiàng)至關(guān)重要的知識(shí)集合，并建立了以需求為中心的攻擊者模型；設(shè)計(jì)一種以攻擊者為中心的狀態(tài)搜索方式
2018-01-09 11:05:130 為準(zhǔn)確、全面地預(yù)測(cè)攻擊行為并量化攻擊威脅，提出一種基于攻擊預(yù)測(cè)的安全態(tài)勢(shì)量化方法。通過(guò)融合攻擊方、防御方和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境態(tài)勢(shì)要素，依據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)的攻擊事件評(píng)估攻擊者能力和漏洞利用率，并計(jì)算攻防期望耗時(shí)；進(jìn)而
2018-01-09 15:44:570 BCP-LDoS攻擊威脅下域間路由系統(tǒng)級(jí)聯(lián)失效的傳播機(jī)理、影響因素是應(yīng)對(duì)和防范該攻擊的基礎(chǔ)。通過(guò)分析域間路由系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特性以及BGP-LDoS攻擊過(guò)程，提出一種基于傳染病動(dòng)力學(xué)的BCP-LDoS威脅傳播模型
2018-01-17 18:04:591 提出了一種在選擇密文攻擊下可證明安全的可驗(yàn)證Mix-Net協(xié)議。在Wikstrom Mix-Net方案基礎(chǔ)上，引入了新的密鑰生成算法和秘密混洗零知識(shí)證明構(gòu)造方法，提高了安全性。在不暴露輸入密文與輸出
2018-03-07 15:35:110 和年初的Meltdown（熔斷）和Spectre（幽靈）漏洞類似，Intel披露了一種新的CPU安全漏洞，攻擊目標(biāo)是一級(jí)緩存，級(jí)別“高危”。
2018-08-16 17:32:01
4008 在攻擊樹模型中，根節(jié)點(diǎn)代表攻擊目標(biāo)；葉節(jié)點(diǎn)代表攻擊過(guò)程中采用的各種攻擊方法[12-13]。葉節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系包括：與(AND)、或(OR)和順序與(Sequence AND，SAND)3種[7]。采用FAHP對(duì)攻擊樹模型進(jìn)行改進(jìn)，并將其用于系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析，主要思路如圖1所示。
2018-09-02 10:37:534785 
針對(duì)信息隱藏中含密栽體會(huì)留有修改痕跡，從根本上難以抵抗基于統(tǒng)計(jì)的隱寫分析算法檢測(cè)的問(wèn)題，提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（ GAN）的信息隱藏方案。該方案首先利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的生成模型G以噪聲為驅(qū)動(dòng)生成原始栽體信息；
2018-12-12 16:57:006 1月23日，阿里安全、阿里云天池平臺(tái)聯(lián)合人工智能領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議 IJCAI，共同發(fā)起AI對(duì)抗算法競(jìng)賽，探索在對(duì)抗攻擊時(shí)，如何解決 AI 模型的安全性問(wèn)題。目前，賽題和日程已在阿里云天池平臺(tái)公布。
2019-01-25 14:58:313882 我們提出在基礎(chǔ)的迭代式攻擊方法上加入動(dòng)量項(xiàng)，避免在迭代過(guò)程中可能出現(xiàn)的更新震蕩和落入較差的局部極值，得到能夠成功欺騙目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗樣本。由于迭代方法在迭代過(guò)程中的每一步計(jì)算當(dāng)前的梯度，并貪戀地將梯度
2019-05-15 17:44:146525 AI安全的概念就已經(jīng)被學(xué)界提出。隨著人工智能應(yīng)用的爆發(fā)，利用AI技術(shù)漏洞進(jìn)行“逃逸攻擊”、“對(duì)抗樣本攻擊”和“數(shù)據(jù)污染攻擊”的案例逐漸增多。
2019-09-10 12:13:001532 從安全測(cè)評(píng)到防御加固整體解決方案，目前可用于發(fā)現(xiàn)包括人臉比對(duì)等在內(nèi)的常用AI算法可能出錯(cuò)的極端情形，也能預(yù)防潛在的對(duì)抗攻擊。 業(yè)界首個(gè)針對(duì)AI在極端和對(duì)抗環(huán)境下的算法安全性檢測(cè)與加固的工具平臺(tái) 對(duì)抗樣本成新型病毒，算法安全問(wèn)題亟待解決 隨著人
2020-04-09 13:02:421908 研究人員設(shè)計(jì)了一種人工智能(AI)模型，該模型可以更好地預(yù)測(cè)教育游戲中學(xué)生的學(xué)習(xí)量。改進(jìn)后的模型利用了稱為多任務(wù)學(xué)習(xí)的AI培訓(xùn)概念，可用于改善教學(xué)和學(xué)習(xí)成果。
2020-04-27 16:12:231986 ”，讓AI模型出生就自帶增強(qiáng)型免疫力，抵御安全威脅。“AI安全診斷大師”包括一款對(duì)AI模型安全性進(jìn)行評(píng)估和提升防御能力的工具箱，對(duì)多個(gè)云上算法接口進(jìn)行安全性測(cè)試后，還沉淀出一套在實(shí)際生產(chǎn)中能對(duì)惡意攻擊進(jìn)行過(guò)濾，降低安全風(fēng)險(xiǎn)的AI防火墻系統(tǒng)。
2020-05-08 14:19:563288 近年來(lái)，計(jì)算機(jī)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員提出了各種工具，可以通過(guò)檢測(cè)原始數(shù)據(jù)和對(duì)抗數(shù)據(jù)之間的差異來(lái)保護(hù)深度神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)免受這些攻擊。但是，到目前為止，這些解決方案均未證明具有普遍效力。
2020-07-10 16:02:282354 在近期召開(kāi)的在一次網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)議上，100位受訪行業(yè)專家中的62位認(rèn)為，首輪AI強(qiáng)化型網(wǎng)絡(luò)攻擊很可能在接下來(lái)12個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)。
2020-08-10 17:45:07959 回書說(shuō)到，現(xiàn)在，對(duì)抗攻擊的理念已經(jīng)被應(yīng)用到隱私保護(hù)領(lǐng)域：通過(guò)給照片添加肉眼看不出來(lái)的對(duì)抗性噪聲，來(lái)蒙蔽人臉識(shí)別AI，達(dá)到保護(hù)隱私的效果。
2020-08-19 16:50:22797 
近年來(lái)，隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)模型存在著對(duì)抗樣本的安全威脅，導(dǎo)致該類網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)器在對(duì)抗環(huán)境中呈現(xiàn)出特定的脆弱性。本文主要概述由對(duì)抗
2020-08-27 16:10:104165 
近年來(lái)，AI 技術(shù)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言翻譯等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。因此，在關(guān)鍵的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景上，其安全問(wèn)題也逐步成為企業(yè)所擔(dān)憂和關(guān)注的話題。 如果說(shuō)模型誤判是對(duì) AI 系統(tǒng)攻擊，那么信息
2020-09-30 18:27:072613 
一場(chǎng)真實(shí)的攻擊，后果不堪設(shè)想。事實(shí)上，AI系統(tǒng)如果沒(méi)有足夠的“免疫力”，甚至?xí)?b class="flag-6" style="color: red">一張圖片欺騙，如將停車標(biāo)志識(shí)別為通行，在醫(yī)療應(yīng)用中將有問(wèn)題的醫(yī)療影像識(shí)別為正常圖像等。 為幫助AI應(yīng)用從源頭構(gòu)建安全性，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室整理歸納了學(xué)界針對(duì)AI模型提出
2020-12-11 16:35:353276 對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)的最新研究開(kāi)始關(guān)注自主駕駛中的視覺(jué)感知，并研究了目標(biāo)檢測(cè)模型的對(duì)抗示例。然而在視覺(jué)感知管道中，在被稱為多目標(biāo)跟蹤的過(guò)程中，檢測(cè)到的目標(biāo)必須被跟蹤，以建立周圍障礙物的移動(dòng)軌跡。由于多目標(biāo)
2021-02-01 11:04:062848 
當(dāng)視覺(jué)領(lǐng)域中的對(duì)抗攻擊研究很難再有重大突破的時(shí)候（坑已滿，請(qǐng)換坑），研究人員便把目光轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。其實(shí)就NLP領(lǐng)域而言，垃圾郵件檢測(cè)、有害文本檢測(cè)、惡意軟件查殺等實(shí)用系統(tǒng)已經(jīng)大規(guī)模部署了深度學(xué)習(xí)模型
2021-03-05 16:01:544550 
深度學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的重要組成部分，被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。盡管深度學(xué)習(xí)在圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)中取得了較好性能，但是對(duì)抗攻擊的存在對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的安全應(yīng)用構(gòu)成了潛在威脅
2021-03-12 13:45:5378 針對(duì)相似性攻擊造成隱私泄露的冋題，構(gòu)建一種（r，κ）-匿名模型，基于敏感屬性語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，設(shè)定鄰近抵抗閾值r，并提岀滿足該模型的匿名方法 GDPPR。采用模糊聚類技術(shù)完成簇的劃分，結(jié)合敏感屬性相異度得岀
2021-03-16 11:17:5318 attack）策略威脅了采用工作量證明共識(shí)機(jī)制的區(qū)塊鏈的安全性。在自私挖礦攻擊策略被提岀之后，研究者們進(jìn)一步優(yōu)化了單個(gè)攻擊者的挖礦攻擊策略。在前人工作的基礎(chǔ)上，本文提出了新穎的兩階段挖礦攻擊模型，該模型包含擁有單攻擊者的傳統(tǒng)自私挖礦系統(tǒng)與擁有兩攻擊者的多攻擊者系統(tǒng)。
2021-03-18 09:48:5720 基于框架語(yǔ)義的推理是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)篇理解、冋答系統(tǒng)等任務(wù)中語(yǔ)義理解的一種有效手段，框架語(yǔ)乂推理通過(guò)構(gòu)建漢語(yǔ)篇章句子框架之間的聯(lián)系尋找推理路徑，但框架元素內(nèi)部的表述共指阻礙了框架之間聯(lián)系的建立。針對(duì)該問(wèn)題，提
2021-03-19 11:35:197 針對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題，提出一種基于攻擊樹模型的評(píng)估方法，以分析網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)狀況，評(píng)估系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)程度和安全等級(jí)。對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的安全威脅進(jìn)行分類，通過(guò)梳理攻擊行為和分解攻擊流程來(lái)構(gòu)造攻擊樹模型
2021-03-21 09:27:214 ，但是該算法在具體實(shí)現(xiàn)中是否足以抵御側(cè)信道攻擊仍有待研究。基于DoT算法結(jié)構(gòu)及其S盒特點(diǎn)，提出一種針對(duì)DoT算法的模板攻擊方法。基于漢明重量模型來(lái)刻畫加密算法運(yùn)行時(shí)的能耗特征，將S盒輸岀值的具體分布作為中間狀態(tài)值構(gòu)造區(qū)分器，從而
2021-03-21 10:34:098 ，但是該算法在具體實(shí)現(xiàn)中是否足以抵御側(cè)信道攻擊仍有待研究。基于DoT算法結(jié)構(gòu)及其S盒特點(diǎn)，提出一種針對(duì)DoT算法的模板攻擊方法。基于漢明重量模型來(lái)刻畫加密算法運(yùn)行時(shí)的能耗特征，將S盒輸岀值的具體分布作為中間狀態(tài)值構(gòu)造區(qū)分器，從而
2021-03-21 10:34:0912 ，并保證攻擊成功率。模型將對(duì)抗樣本生成的過(guò)程視為對(duì)原圖進(jìn)行圖像増強(qiáng)的操作引入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，并改進(jìn)感知損失函數(shù)以增加對(duì)抗樣本與原圖在內(nèi)容與特征空間上的相似性，采用多分類器損失函數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練從而提高攻擊效率。實(shí)
2021-04-07 14:56:472 提出了幾種可否認(rèn)加密方案，但是普遍存在加密效率過(guò)低和膨脹率過(guò)高的問(wèn)題，因此并不實(shí)用。文中通過(guò)構(gòu)造“模糊集”的方式來(lái)構(gòu)造一種可抵抗量子攻擊的實(shí)用雙向可否認(rèn)加密方案。該方案基于多項(xiàng)式環(huán)上的模容錯(cuò)學(xué)習(xí)（ Module learning With
2021-04-08 15:47:0531 交通流預(yù)測(cè)作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，是國(guó)內(nèi)外交通領(lǐng)域的硏究熱點(diǎn)。交通流預(yù)測(cè)的主要挑戰(zhàn)在于交通流數(shù)據(jù)本身具有復(fù)雜的時(shí)空關(guān)聯(lián)，且易受各種社會(huì)事件的影響。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，提出一種用于交通流預(yù)測(cè)的深度
2021-04-14 15:54:183 針對(duì)已有的動(dòng)漫人物頭像生成方法中生成結(jié)果的多樣性較差，且難以準(zhǔn)確地按照用戶想法按類生成或按局部細(xì)節(jié)生成的問(wèn)題，基于含輔助分類器的對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（ ACGAN），結(jié)合互信息理論、多尺度判別等提出了一種
2021-04-20 11:19:193 深度學(xué)習(xí)模型被證明存在脆弱性并容易遭到對(duì)抗樣本的攻擊，但目前對(duì)于對(duì)抗樣本的研究主要集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域而忽略了自然語(yǔ)言處理模型的安全問(wèn)題。針對(duì)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域冋樣面臨對(duì)抗樣夲的風(fēng)險(xiǎn)，在闡明對(duì)抗樣本
2021-04-20 14:36:5739 ，仍是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。文中提出了一種問(wèn)題框架與模型驅(qū)動(dòng)技術(shù)相結(jié)合的方法，其可將問(wèn)題模型轉(zhuǎn)換為UML（ Unified Modeling Language）需求模型中的用例圖和概念類圖，進(jìn)而指導(dǎo)軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。所開(kāi)發(fā)的CASE工具，通過(guò)支持領(lǐng)域涉眾和軟件設(shè)計(jì)人員合作建
2021-04-23 10:48:234 為了提高生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)抗樣本的多樣性和攻擊成功率，提出了一種GAN圖像對(duì)抗樣本生成方法。首先，利用原始樣本集整體訓(xùn)練一個(gè)深度卷積對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)G1，模擬原始樣本集分布;其次，在黑盒攻擊場(chǎng)景下，利用
2021-04-28 16:39:4472 在移動(dòng)霧計(jì)算中，霧節(jié)點(diǎn)與移動(dòng)終端用戶之間的通信容易受到偽裝攻擊，從而帶來(lái)通信和數(shù)據(jù)傳輸?shù)?b class="flag-6" style="color: red">安全問(wèn)題。基于移動(dòng)霧環(huán)境下的物理層密鑰生成策略，提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的偽裝攻擊檢測(cè)算法。構(gòu)建移動(dòng)霧計(jì)算中的偽裝
2021-05-11 11:48:395 提出了一種代碼重用攻擊的通用模型，為了能夠?qū)Υa重用攻擊中的 gadget進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的描述，設(shè)計(jì)了一種用于代碼重用攻擊的 gadget描述語(yǔ)言（ Gadget Deˉscription Language，GDL）。首先，介紹了代碼重用攻擊的發(fā)展歷程，總結(jié)了代碼重用攻擊的攻擊模型和 gadge
2021-05-29 16:29:305 為在資源受限的安全芯片中兼顧標(biāo)量乘運(yùn)算的安全性與效率，設(shè)計(jì)一種抗能量分析攻擊的橢圓曲線密碼標(biāo)量乘算法。采用帶門限的非相鄰形式編碼方法對(duì)標(biāo)量進(jìn)行編碼，以提高標(biāo)量乘運(yùn)算的效率。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合預(yù)計(jì)
2021-06-09 14:45:478 針對(duì)現(xiàn)有SIP（會(huì)話初始協(xié)議）認(rèn)證機(jī)制不能抵抗臨時(shí)秘密泄露攻擊和系統(tǒng)開(kāi)銷大的問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)SIP協(xié)議的SIP安全認(rèn)證模型。借鑒原有協(xié)議流程，設(shè)計(jì)了一種強(qiáng)安全的SIP兩方匿名認(rèn)證密鑰協(xié)商子
2021-06-17 11:54:548 2017年入侵和攻擊模擬(Breach and Attack Simulation)首次出現(xiàn)于Gartner Hyper Cycle中，被定位為一種正在崛起的技術(shù)。2022年Gartner最新發(fā)
2022-03-01 16:16:4310046 GTC2022大會(huì)亮點(diǎn)：Modulus用于開(kāi)發(fā)physics-ML模型的AI框架，速度比數(shù)值方法快許多個(gè)數(shù)量級(jí)。
2022-03-24 17:30:382148 
對(duì)于即將推出的增強(qiáng)功能 NVIDIA Morpheus 應(yīng)用框架 將使用高級(jí) ML 和 AI 算法為 ARIA 提供不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)安全分析，以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和阻止復(fù)雜的攻擊。
2022-06-21 16:05:471322 
Citadel 的研究人員最近開(kāi)發(fā)了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs），可以檢測(cè)一種稱為分布式拒絕服務(wù)（DDoS）DNS 放大的網(wǎng)絡(luò)攻擊，然后使用兩種不同的算法生成可以欺騙 DNN 的對(duì)抗性示例。 近年來(lái)
2022-10-11 09:21:531760 
近日，來(lái)自香港大學(xué)的羅平團(tuán)隊(duì)、騰訊 AI Lab 的研究者聯(lián)合提出一種新框架 DiffusionDet，將擴(kuò)散模型應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)。據(jù)了解，還沒(méi)有研究可以成功地將擴(kuò)散模型應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)，可以說(shuō)這是第一個(gè)采用擴(kuò)散模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的工作。
2022-11-22 15:35:142828 一、AI框架重要性日益突顯，框架技術(shù)發(fā)展進(jìn)入繁榮期，國(guó)內(nèi)AI框架技術(shù)加速發(fā)展： 1、AI框架作為銜接數(shù)據(jù)和模型的重要橋梁，發(fā)展進(jìn)入繁榮期，國(guó)內(nèi)外框架功能及性能加速迭代； 2、Pytorch
2023-03-29 17:06:169 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《一種應(yīng)用于智能家電嵌入式軟件的框架構(gòu)件規(guī)范.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-17 10:56:301 曾用以保護(hù)工業(yè)控制器等設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)空隙目前已被填補(bǔ)，這得益于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的增長(zhǎng)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的引入提高了便利性和靈活性，但同時(shí)也為黑客攻擊提供了便捷之道。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也伴隨著黑客竊取信息的能力在提高，而嵌入式設(shè)備一直都極易受到攻擊。因此，我們需要使用多種手段支持高級(jí)安全性，以強(qiáng)化防止攻擊的設(shè)備。
2024-01-18 16:47:401334 
多個(gè)領(lǐng)域取得顯著成果。而AI框架則是為開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練AI模型提供的一套標(biāo)準(zhǔn)接口、特性庫(kù)和工具包，它集成了算法的封裝、數(shù)據(jù)的調(diào)用以及計(jì)算資源的使用，是AI算法開(kāi)發(fā)的必備工具。
2024-07-15 11:42:472375 AI大模型和AI框架是人工智能領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念，它們之間的關(guān)系密切且復(fù)雜。 AI大模型的定義和特點(diǎn) AI大模型是指具有大量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型，通常包含數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億個(gè)參數(shù)。這些模型通常需要大量
2024-07-16 10:07:4398588 非常精確，它們也面臨一種新興的威脅——對(duì)抗性攻擊。 對(duì)抗性攻擊是一種通過(guò)微小但精心設(shè)計(jì)的擾動(dòng)，旨在欺騙機(jī)器學(xué)習(xí)模型的攻擊方式。對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)而言，這意味著通過(guò)對(duì)傳感器輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行極小的修改，攻擊者可以導(dǎo)致自動(dòng)駕
2024-11-05 15:44:431353 
大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架是指用于訓(xùn)練、推理和部署大型語(yǔ)言模型的軟件工具和庫(kù)。下面，AI部落小編為您介紹大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架。
2024-12-06 10:28:43926
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論