（文章來(lái)源：中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的的核心，是互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)與全球工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合集成所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)，是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜合信息基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也將引領(lǐng)第四次工業(yè)革命，互聯(lián)網(wǎng)所有的商業(yè)模式最終都會(huì)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中得到應(yīng)用。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從信息時(shí)代到智能時(shí)代的轉(zhuǎn)變，“信息網(wǎng)絡(luò)支撐的互聯(lián)智能”開(kāi)始向“知識(shí)驅(qū)動(dòng)的自主智能”發(fā)展，這個(gè)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全。它實(shí)際上分為五個(gè)層面，最底層是設(shè)備安全，向上是控制系統(tǒng)安全，這兩層在大部分工控安全廠商的范疇內(nèi)，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的基礎(chǔ)，而要實(shí)現(xiàn)真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還需要網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全以及應(yīng)用安全。

我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架從防護(hù)對(duì)象、防護(hù)措施及防護(hù)管理三個(gè)視角構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)“管技”結(jié)合。針對(duì)不同防護(hù)對(duì)象部署相應(yīng)的安全防護(hù)措施，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的或即將發(fā)生的安全問(wèn)題并及時(shí)做出響應(yīng)。同時(shí)加強(qiáng)防護(hù)管理，明確基于安全目標(biāo)持續(xù)改進(jìn)的管理方針，保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)安全。

新基建背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，對(duì)工業(yè)未來(lái)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生革命性的影響。工業(yè)互聯(lián)安全領(lǐng)域的投資和應(yīng)用推進(jìn)勢(shì)必會(huì)加速，同時(shí)促生更多新趨勢(shì)。一方面，安全防護(hù)智能化將不斷發(fā)展，未來(lái)對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)的思維模式將從傳統(tǒng)的事件響應(yīng)式向持續(xù)智能響應(yīng)式轉(zhuǎn)變，構(gòu)建全面的預(yù)測(cè)、基礎(chǔ)防護(hù)、響應(yīng)和恢復(fù)能力，以抵御不斷演變的高級(jí)威脅。

另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)中的地位日益凸顯。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，匯聚了各類(lèi)工業(yè)資源。因而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，對(duì)于平臺(tái)的安全防護(hù)將備受重視。同時(shí)，隨著工控協(xié)議深度解析、工業(yè)主機(jī)白名單、工業(yè)資產(chǎn)深度識(shí)別、基于模糊測(cè)試的工控漏洞挖掘、網(wǎng)絡(luò)隔離等傳統(tǒng)技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的加速還將為新一代安全技術(shù)帶來(lái)曠闊的發(fā)展空間。

當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)不斷向工業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在成為網(wǎng)絡(luò)安全的主戰(zhàn)場(chǎng)。傳統(tǒng)被動(dòng)式的防御手段以及針對(duì)單點(diǎn)的攻擊取證與溯源技術(shù)難以應(yīng)對(duì)高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）、新型高危漏洞等復(fù)雜安全威脅。未來(lái)，威脅情報(bào)的作用將進(jìn)一步被放大。

在攻擊分析與溯源方面，結(jié)合關(guān)聯(lián)威脅情報(bào)，可以對(duì)攻擊方進(jìn)行組織畫(huà)像和溯源，利用威脅情報(bào)構(gòu)建攻擊知識(shí)庫(kù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)APT攻擊的智能化攻擊意圖推理及樣本變種自動(dòng)化跟蹤。在信息共享和事件應(yīng)急場(chǎng)景下，根據(jù)威脅情報(bào)反映的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)，有助于預(yù)判后續(xù)可能的安全風(fēng)險(xiǎn)，使得響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)威脅的速度更快。

安全編排也是近年興起的新技術(shù)，之前在SOC平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)都是人為驅(qū)動(dòng)，效率低且不夠智能，而減少響應(yīng)時(shí)間是控制安全事件影響的最有效方法之一。安全編排就是在應(yīng)急劇本編制后，通過(guò)自動(dòng)化手段觸發(fā)、啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案的一套技術(shù)，偏重于安全分析師所做的工作，可提高整體效率。

數(shù)字孿生又叫數(shù)字雙胞胎（Digital Twin），簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在一個(gè)設(shè)備或系統(tǒng)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造一個(gè)數(shù)字版的“克隆體”，本體的實(shí)時(shí)狀態(tài)和外界環(huán)境條件都會(huì)復(fù)現(xiàn)到“孿生體”身上。

現(xiàn)在很多攻防演練過(guò)程中只能展現(xiàn)部分效果，無(wú)法覆蓋全流程。利用數(shù)字孿生技術(shù)就可以搭建較為完整的業(yè)務(wù)流程。例如攻防過(guò)程中導(dǎo)致設(shè)備宕機(jī)，或者因惡意攻擊導(dǎo)致系統(tǒng)爆炸，都可以通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)模擬出來(lái)。基于數(shù)字孿生的能力還可以開(kāi)展業(yè)務(wù)得生命周期預(yù)測(cè)、系統(tǒng)的健壯性測(cè)試等等。

過(guò)去，監(jiān)測(cè)能力普遍集中在通過(guò)基于安全基線的異常監(jiān)測(cè)、基于特征庫(kù)的入侵檢測(cè)和病毒檢測(cè)來(lái)解決已知威脅，而通過(guò)基于基因圖譜、沙箱的監(jiān)測(cè)完成未知威脅的識(shí)別則是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

基于基因圖譜的入侵防范技術(shù)，是通過(guò)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、圖像分析技術(shù)，將惡意代碼映射為灰度圖像，建立卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)CNN深度學(xué)習(xí)模型，利用惡意代碼家族灰度圖像集合訓(xùn)練卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，并建立檢測(cè)模型，利用檢測(cè)模型對(duì)惡意代碼及其變種進(jìn)行家族檢測(cè)。

沙箱技術(shù)的實(shí)踐運(yùn)用流程是讓疑似病毒文件的可疑行為在虛擬的沙箱里充分表演，沙箱會(huì)記下它的每一個(gè)動(dòng)作。當(dāng)疑似病毒充分暴露了其病毒屬性后，沙箱就會(huì)執(zhí)行“回滾”機(jī)制，將病毒的痕跡和動(dòng)作抹去，恢復(fù)系統(tǒng)到正常狀態(tài)。目前，基于沙箱的入侵防范技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)于文件的零日漏洞攻擊和APT攻擊的檢測(cè)效果較好。

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