一、工業數據從信息割據到無邊界流通

統的工業企業數據不僅在企業與企業間產生割據狀態，同一企業的生產、設計、研發、管理、運營等環節都存在割據的狀態。所謂工業互聯網，是基于各種網絡互聯技術，從工業設計、工藝、生產、管理、服務等涉及企業從創立到結束的全生命周期串聯起來。將賦能整個工業系統使其擁有描述、診斷、預測、決策、控制的智能化功能。

二、信息化工具從單機軟件到工業APP

對比現行基于傳統架構的工業軟件如ERP等，都是嵌入式軟件或非嵌入軟件模式的，這些都是屬于單機版的軟件，并且大多數都只是局限于裝載該軟件的工廠內部。而工業APP是基于微服務的工業軟件，屬于互聯網對人類生產生活的改造的必然結果，對比傳統的相對“固化”“封閉”的工業軟件，工業APP必定會如其他互聯網改造產物一樣打破工業生產的傳統體系結構，而未來的工業生產也將會以專業知識為導向，以數字化模型為單位，以工業微系統為載體。

三、工業分析能力從云端到邊緣延伸

傳統的“端-管-云”模式難以應對日益增長的工業物聯網終端，無法保證工業生產控制的實時性和可靠性。未來的工業分析能力將是“云計算+邊緣計算”，云計算聚焦非實時、長周期數據的大數據分析，支撐周期性維護以及業務決策，邊緣計算聚焦實時、短周期數據分析，支撐本地業務的實時智能化處理與執行。

四、工業價值從產品驅動到服務驅動

立足工業數據，工業設備廠商的營利點將會從“以產品售賣、維修保養為主”向“以提供基于數據的多維度生產性服務為主”轉變。

五、工業通信從預設組網到靈活組網

數據的獲取和處理是工業互聯網發展的關鍵，在物聯網終端快速增長的背景下，靈活、低成本的網絡方案將成為發展方向。在此形勢下，無線傳輸方案更具發展機遇，基于協議的定制化開發能力是方案商的核心競爭力。

六、安全防護范圍從IT防護到IT+OT防護

當前工業防護范圍主要局限在企業管理端，工控安全能力薄弱。隨著工業互聯網的發展，OT將與IT進一步融合，聯合防護成為發展趨勢。

七、產品生命周期管理從實體測試到數據孿生

基于工業互聯網技術獲得的工業數據，數字孿生技術成為發展重點。未來產品從研發、生產到使用都會從傳統產品生命周期管理轉變為數字孿生應用場景，實現產品全生命周期的虛擬世界映像，提升全生命周期管理能力。

八、產品研發模式從單點作戰到協同互補

傳統研發模式面臨產品復雜度高、研發周期長、研發涉及多學科、多單位參與、數據模型借用和繼承關系復雜等挑戰。但是當實現工業互聯網的平臺化，可通過平臺聚合相關企業支援，以平臺化統一管理協同研發共享支援。從而到達工業研發從總體設計到子系統單位間的協同共進的效果，以此提升數字化協同研制水平和科研生產能力。

九、產品供應鏈從靜態管理到動態管理

傳統供應鏈管理限于流程性關聯，缺少數據驅動帶來的整體價值傳遞和增值服務，導致企業同質化利潤率下降、供應鏈協同效率低、核心業務流程受到職能管理的制約、信息共享較差等瓶頸出現。工業互聯網可實現產品實時數據的采集與管理，基于實時數據實現供需雙方精準的匹配，實現供應鏈的有效動態管控。

十、運營方式從割裂競爭到合作共贏

傳統運營方式以企業為主體，產品上下游企業獨立運營和管理，同環節企業高度競爭，資源配置率低，信息流通性低，上下游的信息不對稱性高，也進一步的加強了惡性競爭。但是在工業互聯網平臺時代，產業內和產業間必定將各個環節的信息聚集企業，形成強大的信息流，這是符合當下共享經濟潮流的。而這樣的改變將會組成滿足客戶需求的最優廠商組合，這不僅能夠完成資源的最優配置，也同時帶動了我國經濟的市場化轉型。