（文章來源：AiChinaTech）

置身互聯網時代，為了獲取生活上的便利和工作上的效率，現代人讓渡一些基本的隱私權越來越順理成章。“是否允許獲取您的個人信息？”“是否允許獲取訪問您的相冊？”我們通常會習慣性地快速點下“同意”按鍵。于是，APP上的購物記錄、飛機行程、外賣喜好、興趣偏好等等構成了鮮活的你，大數據對一個人的了解甚至超越他自己。

但并不是每一個公司都具備保密用戶信息的能力和動力，縱觀全局，互聯網本身可能會讓我們對自己的身份和隱私感到緊張。在大數據下無處遁形的人，害怕有一天ZAO們讓面部“盜刷”真的發生。假設AI發展到可以取代人的部分功能時，其可能引起的安全與倫理爭議成為我們現在不可以回避的問題。

AI隱私泄露事件時有出現。雖然信息泄露并非是人工智能時代獨有的問題，但如果到了AI時代不加以約束的話，后果要嚴重得多。我們也經常能夠看到科技巨頭因侵犯用戶隱私被調查的新聞。

最常見的，便是語音監聽風波。今年，前有亞馬遜公司雇傭了數千名員工聆聽Echo智能音箱用戶家中和辦公室錄制的對話，幫助改進Alexa語音助手。后有谷歌暴雷，谷歌員工收聽來自Google Home智能音箱以及語音助手應用程序里的音頻文件。其中，許多音頻文件是在無意中收集，甚至無需用戶激活用戶的設備。此外，谷歌承包商泄露了超1000份用戶與谷歌助理交談的錄音。而在國內，今日頭條、美團、餓了么等平臺也曾經陷入監聽風波。

還有AI人臉識別涉及的面部隱私安全問題。近期，高校安裝人臉識別系統，識別學生出勤及聽講情況備受爭議，很多學生感到侵犯了自己的隱私權。AI視覺產品ZAO隨著熱度的飆升，其廣為詬病的用戶協議以及換臉合成視頻的隱私安全問題也使其陷入輿論的漩渦。

而去年，Facebook的數據泄露丑聞席卷了全球的社交媒體。外媒揭露一家名為劍橋分析的數據分析公司泄露了臉書上超過五千萬的用戶數據，并通過用戶在瀏覽網頁時的點贊頻率來收集個人信息，推斷用戶的智力、性取向或政治觀點，再運用算法技術向這些用戶發送定向廣告。

“數據資本主義”正對“隱私資本主義”發起挑戰。那么，用戶的隱私數據該如何保護？在沒有好的技術措施解決問題之前，使用法規法律保護隱私和個人信息安全，是全球通用的做法。

霍金曾提出：“AI的真正風險不是惡意，而是能力。一個超級聰明的AI會非常擅長實現它的目標。如果這些目標與我們的目標不一致，我們就有麻煩了。”面對當前AI所面臨的隱私泄露等問題，人工智能的研發者、服務提供者、使用者都應充分了解有關個人數據安全的行業共識、規范、管理辦法、法律，以促進人工智能的健康發展，承擔起讓AI更好地“理解”人類的責任。

對于AI時代的人們來說，互聯網在今天已經成為類似空氣的存在，用戶不得不用隱私來交換信息社會的“入場券”，由數據整合、流通、數據反饋為主題的數據價值創造也給人類社會帶來飛躍式的效率提升。AI時代的數據資源屬性，大量的數據是企業商業化變現、產品優化深化用戶體驗的關鍵。

從一定程度上來說，數據泄露是很難避免的。數據開放與隱私保護本來就是二元對立的雙方，一方的收益必定意味著另一方的風險和損失。例如，個性化推薦是向系統出賣自我隱私，但其實大家又從中獲得了生活上的便利。人們一方面享受AI帶來的"紅利"，另一方面則面臨隱私被當作"資源"過度和非法使用的困境。就現階段而言，并沒有一種有效的技術來保證個人數據的絕對安全。

AI數據時代中，數據的商業化價值和用戶的隱私權利之間需要達到一種動態均衡，即在法律范圍下，數據搜集方與用戶之間需要有一種聯結機制，以確保數據生產者掌控下可以有限度的使用數據發掘商業價值。另外，在人工智能研發過程中，也需要未雨綢繆，考慮到設計安全與倫理的問題，將人類規范和道德價值嵌入人工智能系統，提前消除人工智能潛在的不利影響。

在AI企業高速發展的當下，諸如商湯科技、曠視科技、極鏈科技等人工智能企業正在利用AI技術讓生活更加便捷、美好。個人隱私問題成為AI發展中不可忽視的一大問題，如何正確引導社會、企業、產業鏈，在符合人們道德觀念及標準下創造更大的價值，是“AI造物主”們值得深思的問題。