農業作為第一產業，在社會發展中占有重要的地位。中國是一個農業大國，農業人口多、耕地面積廣，但農業生產效率低，生產成本高。隨著信息技術的快速發展，尤其是大數據、物聯網和人工智能等新興技術的進步，農業生產效率低、生產成本高等問題終究會得到徹底的改變。物聯網、人工智能等新興技術與傳統農業的結合發展，離不開農業數據的支持。農業是數字化水平最低的行業之一，由傳統農業向精準農業、智能農業轉變，農業數字化是基礎。

提高農作物產量，主要需要獲取四個方面數據：土地土壤數據、病蟲害數據、氣候氣象數據和農作物數據。

土地土壤對農作物的成長具有重要的作用，土壤的酸堿度、溫濕度、有機物含量以及水分等都會對農作物的產量起到直接或間接的影響，土壤肥力較好的土地，能夠使農作物的產量增加，相反，土壤肥力較差的土地，會使農作物減產或死亡。

病蟲害是我國農業的主要災害之一，病蟲害的發生會使農作物本身的抵抗力下降，造成農作物減產，對農業生產造成重大的損失。

農業自古以來是“靠天吃飯”的行業，中國每年由于水災、旱災、風雹、冷凍等自然災害所造成的受災面積超過2千萬公頃，直接造成農民經濟損失數億元，因此，氣候氣象數據是促進農業增產的必要條件之一。

提高農作物產量，不僅與上述三方面數據有關系，第四方面農作物自身數據也必不可少。由于不同農作物進行光合作用和呼吸作用的能力不同，光合作用越強、呼吸作用越弱的植物，植物體內積累的有機物越多，產量也會越高，研究農作物自身成長數據不可或缺。

農業數字化是智能農業發展的基礎，目前獲取農業數據主要來自三個方面：傳感器監測、無人機航拍以及衛星觀測，涉及的技術主要有3S技術、計算機視覺以及圖像識別技術，其中3S技術為遙感技術（RS）、地理信息系統（GIS）、全球定位系統（GPS），是傳感器、衛星定位與導航以及計算機通訊技術的結合體。

傳感器——農業物聯網的基礎

物聯網，即物物相連，對于非數字化產業，多使用傳感器作為連接器件。傳感器在農業中的應用很廣泛，主要有溫濕度傳感器、土壤水分傳感器、光照度傳感器、氣體傳感器以及水產養殖業用到的鹽度傳感器、濁度傳感器和水位傳感器等。傳感器通過檢測被測物體，將其物理信號轉換成電信號，對電信號進行放大、調制等處理后，傳入農業管理系統中，指導農業生長，提高農作物產量。

蜂巢的“AirSpply和禪”正是結合利用自身過硬的專業技術，打造農業物聯網，實現全方位的對：溫濕度、光照、酸堿度、氣象等信息進行匯總。實時做出最合理的農業生長方案。

無人機——未來農業發展的希望

無人機作為新興農業機械，目前是最熱門的高科技產業之一。中國農業無人機發展較晚，現多用于兩個方面：無人機植保作業以及農田數據獲取。由于無人機體積小，便于操作等優點多用于小面積農田觀測，以及監測農作物生長情況和獲取病蟲害數據。

無人機獲取數據，主要分為兩種情況，第一，通過機載傳感器獲取多光譜遙感信息，運用配套的遙感數據處理技術，將田間信息傳輸至數據節點或者終端。另外一種情況，通過無人機所攜帶的攝像頭進行清晰的圖像呈現，運用圖像識別等技術獲取農田，作物以及病蟲害的基本信息。目前，多以第二種為主。無人機的核心技術之一是飛行控制技術，要保證拍攝的圖片清晰、穩定、不失真，同時還要考慮氣流等外部環境的影響。隨著技術的進步，無人機在農業方面的應用一定會有更加廣闊的前景。

云峰無人機支持前后SLAM雙視覺自主避障系統，航線作業中遇到為標記的障礙物，無人機會自動繞行避障，夜間避障（自動補光）依然可靠；全新數據鏈路系統，將飛行日志實時上傳到云平臺，可分析可能會發生的故障，預警并提示用戶。

全新激光雷達仿地飛行，仿地偏差小于等于10cm；支持云RTK飛行模式，無須架設移動基站，即可實現精準植保作業。獨具獨立磁羅盤模塊，在RTK和GPS出現信號遮擋、干擾等故障后，系統將啟動獨立磁羅盤，照常進行作業。

衛星——實時數據獲取的渠道

衛星應用于農業觀測，主要是通過3S技術對農田進行精準定位，來獲取氣候氣象數據以及土地測繪、農作物生長等數據。通過衛星導航技術，根據監測農田的差異化進行精準播種、精準施肥以及精準灌溉等。除此之外，衛星監測數據也可以應用于未來的農機自動駕駛領域。目前，中國應用在農業方面的空間衛星主要有風云氣象衛星、北斗衛星和高分衛星，三者搭配地面監測站使用，使得獲得的數據具有實時以及高分辨率等特性。

蜂巢科技立足于農業產業領域，深耕農業， 。致力于研發2.0版本的無人機系統（工業級），以及打造開放的技術生態，顛覆現有無人機的技術格局。擁抱互聯網，以共享加盟、輕資產運營的模式在全國建立標準化的植保網絡；該網絡提供“植保服務”、“農資銷售”、“農業數據服務”三位一體的價值輸出。長期目標是研發具有世界級領先水平的機器人和人工智能技術，“使用人工智能技術紅利解放人力”，探索科技創新之路。