（文章來(lái)源：千家網(wǎng)）

無(wú)處不在的高速網(wǎng)絡(luò)連接,以及內(nèi)置智能傳感器的設(shè)備體積越來(lái)越小且越來(lái)越便宜雙重因素的推動(dòng)下,極大地推動(dòng)了IoT健康服務(wù)的普及應(yīng)用。

除了諸如Fitbits之類的“健康”設(shè)備可幫助提供有關(guān)我們健康的大量數(shù)據(jù)指標(biāo)外,近年來(lái),經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)的醫(yī)療設(shè)備如雨后春筍般涌現(xiàn),占據(jù)了物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健市場(chǎng)的最大份額。從可穿戴設(shè)備到特定的解決方案(例如用于監(jiān)測(cè)糖尿病,心臟并發(fā)癥和其他健康問(wèn)題的設(shè)備),投入使用的設(shè)備類型的快速增長(zhǎng)為醫(yī)療專業(yè)人員提供了更大的數(shù)據(jù)集,可用來(lái)跟蹤和預(yù)測(cè)我們的健康狀況。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要目的是將技術(shù)引入醫(yī)療護(hù)理機(jī)構(gòu),通過(guò)醫(yī)院集成了大量IoT設(shè)備來(lái)代替許多人工操作。如收集和記錄患者生命體征,這些生命體征可以提示健康狀況是否存在惡化的跡象,使醫(yī)護(hù)人員能夠提前采取行動(dòng)或?qū)?shù)據(jù)用于其他多種用途。

除了在醫(yī)療設(shè)施中應(yīng)用之外,據(jù)報(bào)道,用于遠(yuǎn)程監(jiān)控的遠(yuǎn)程醫(yī)療也是物聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)最快的部分。這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備已經(jīng)在許多應(yīng)用中顯示出了價(jià)值,例如幫助監(jiān)控醫(yī)院的藥物消耗,在家收集患者健康數(shù)據(jù)以減少去診所或醫(yī)院的次數(shù),從而降低對(duì)患者和醫(yī)療資源的負(fù)擔(dān)。與其他新興技術(shù)一樣,物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健的整合應(yīng)用同樣也面臨著一些困難和挑戰(zhàn)。

通過(guò)實(shí)踐應(yīng)用,很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)他們所擁有的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備采集的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他們的處理能力,而且許多機(jī)構(gòu)對(duì)于如何發(fā)揮這些數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值并沒(méi)有很清晰的認(rèn)識(shí)。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)中扮演的角色越來(lái)越重要,這些組織機(jī)構(gòu)將面臨著一系列需要迅速解決的難題。首先,醫(yī)療專業(yè)人員需要在他們所采用的大量設(shè)施中處理各種連接的設(shè)備。據(jù)估計(jì),典型的醫(yī)院床邊可能擁有多達(dá)15臺(tái)設(shè)備,這些設(shè)備是大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭,需要進(jìn)行正確的連接和定向管理。

另外,數(shù)據(jù)可以高度分散在多個(gè)設(shè)備,不同位置和團(tuán)隊(duì)之間,每個(gè)都需要負(fù)責(zé)并滿足患者的需求。當(dāng)患者在家中和診所里使用不同的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí)可能會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題,例如每個(gè)設(shè)備都會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送到護(hù)理機(jī)構(gòu)的不同部門。數(shù)據(jù)管理不當(dāng)可能會(huì)丟失有關(guān)患者的重要信息,從而嚴(yán)重影響醫(yī)生提供最佳(可能挽救生命)護(hù)理的能力。

醫(yī)療保健行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)可能是缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。據(jù)2019年對(duì)醫(yī)療保健管理人員的調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn),缺乏專業(yè)合格的人員來(lái)分析數(shù)據(jù)是他們使用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的最大障礙,這可能會(huì)降低所收集數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有價(jià)值的能力和效果。即使對(duì)于那些擁有數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的機(jī)構(gòu),許多仍然缺乏有效處理數(shù)據(jù)所必需的工具,從而迫使他們尋找新的數(shù)據(jù)分析軟件解決方案。

剛開(kāi)始,應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)集成的許多困難理所當(dāng)然的落在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的IT團(tuán)隊(duì),他們需要處理現(xiàn)有系統(tǒng)中的各種儀器并確保系統(tǒng)正常運(yùn)行。但是,對(duì)于這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言,真正的挑戰(zhàn)還在后面,那就是不斷涌來(lái)的海量大數(shù)據(jù)。因此,目前許多醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)普遍都在抱怨,他們正面臨著已經(jīng)采集了大量的數(shù)據(jù)卻無(wú)法從中獲得更多真正價(jià)值的現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)分析仍然是一項(xiàng)新技術(shù),因此這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)IT團(tuán)隊(duì)需要專業(yè)的工具來(lái)幫助他們分析這些海量大數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和分析提供了新的能力,已經(jīng)在幫助醫(yī)療專業(yè)人員和其他利益相關(guān)者更好地了解其組織的運(yùn)作方式。但是,物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的長(zhǎng)期目標(biāo)不僅僅局限于了解他們目前的狀況,更在于他們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。

預(yù)測(cè)分析對(duì)于整個(gè)醫(yī)療保健領(lǐng)域的管理人員而言越來(lái)越重要。2019年,據(jù)Society of Actuaries的調(diào)查,超過(guò)92%的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人表示,預(yù)測(cè)分析對(duì)他們的業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展至關(guān)重要。其中,60%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi)將至少15%的預(yù)算投資用于預(yù)測(cè)分析功能。另外,調(diào)查還顯示數(shù)據(jù)可視化被認(rèn)為是預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析軟件解決方案中最重要的功能,甚至超過(guò)了機(jī)器學(xué)習(xí)之類技術(shù)。

根據(jù)一些研究人員的預(yù)測(cè),到2025年,醫(yī)療保健BI(Business Intelligence,商業(yè)智能)的市場(chǎng)估值將達(dá)到101億美元,有望推動(dòng)更多的創(chuàng)新和資金來(lái)改善技術(shù)的可用性。這很可能為更多的初創(chuàng)企業(yè)敞開(kāi)了大門,并帶來(lái)更多的企業(yè)投資。隨著物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,醫(yī)療機(jī)構(gòu)將需要尋找更多的解決方案,以便他們能夠?qū)⑹占降臄?shù)據(jù)為醫(yī)療專業(yè)人員服務(wù)。因此,有了開(kāi)發(fā)IoT新技術(shù)所需的資源,我們有望在未來(lái)幾年看到更多解決方案來(lái)推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。
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