（文章來源：百家號）
? ? ? ?“顛覆醫療”五年前就被IT行業提出來。信息化從業者們雄心勃勃，認為通過信息技術手段，能夠顛覆醫療行業。如同微信、支付寶改變了零售行業，如同4G 普及沖擊了傳統的圖書行業一樣。事實證明基于當前信息軟件，仍只是處于醫療工具的角色，最大限度提升了醫療的效率和安全，但還無法顛覆醫療行業現有流程。

隨著基于大數據的人工智能技術高速發展，這個技術已經展現出顛覆醫療的潛質。人工智能的原理模仿了人類認知學習的過程。人類經過多年的學習，不斷積累經驗。從生物學角度來說，就是建立了特定的神經連接。只是這個過程可能會持續數年。

相同的龐大數據量，人工智能算法可能僅需要幾周時間便可完成學習。計算機的效率遠遠超過人類的生物極限，并且不會衰退。

通過使用大量有針對性數據，不斷訓練人工智能模型，最終建立起合乎實際的高效準確的模型，并可以運用于實際臨床。并且這個模型永不疲倦，可以全天不休地提供服務。最關鍵的是，通過不斷整合不同的人工智能算法，應用可以快速更應信息，隨時可以提供更豐富的服務。

醫療信息公司將頭一次發現，自己可以有史以來能夠獨立擔負醫療全流程。就是說，醫療信息公司提供醫療服務是現實的。

只要擁有了專業的醫療人工智能算法和知識庫，大部分疾病能夠根據算法準確判斷病因，并有針對性的提出治療方案。甚至對于檢查檢驗結果的判讀，也可以做出高度準確的判斷。目前有算法已經能夠以99.9%準確率判讀肺癌CT影像。

到那個時候，醫療模式將會發生顯著變化。在醫療活動得到安全保障情況下，患者可能將不會只在醫院接受服務，醫療可能會延伸到社會的各個角落。患者也可能不在僅僅接受人工的醫療服務，也可能會有程序給提供服務。并且就診流程可能大大加速，患者看病難交通不變的局面會變為歷史。

人工智能技術應用于醫療行業，會產生翻天覆地的變化。它對醫療能夠產生怎樣的影響，現在不好預估。在未來政策規范下，人工智能技術前景可期。