2.CDSS的應用

　　早期的新型臨床決策支持系統，通常僅被用于幫助醫生做診療決策。臨床醫生首先輸入信息，然后等待系統輸出分析后的“正確”決策，最終通過判斷，選擇那些系統輸出的候選方案是否可行，以此指示決策。

　　新型的決策支持理論強調了醫生與系統之間的互動，綜合利用醫生的知識儲備、豐富的臨床經驗以及系統對醫療數據的管理，幫助深入分析病人信息，從而做出最為恰當的診療決策。相比于單方面的醫生或者CDSS系統本身，這種方式具有更大的優越性。特別的一點是，醫生輸入患者的資料后，臨床決策支持系統可以據此輸出相關信息并生成針對個體情況的定制方案以便臨床醫生瀏覽參閱，那醫生就可以直接方便地選出其中有用的信息而刪除那些錯誤的建議。

　　3.CDSS分類

　　CDSS按系統結構分為兩類：

　　·基于知識庫

　　·基于非知識庫

　　大多數臨床決策支持系統屬于第一類，包括三個組成部分：知識庫、推理機和人機交流接口。知識庫存儲著大量的編譯信息，通常采用IF-THEN規則進行存儲和管理。

　　例如，關于藥物的相互作用，規則可以寫成 “IF服用了藥物X，AND服用了藥物Y，THEN顯示警告信息”。高級用戶也可以根據自身需要在另外的編輯界面中自定義知識庫里的規則，比如對新藥進行實時更新等。推理機則根據知識庫里的規則對患者的資料進行自動整合、分析。人機交流接口則是將分析結果反饋給用戶或者作為系統輸入。

　　基于非知識庫的臨床決策支持系統多采用人工智能的形式，主要是通過機器學習從已有的經驗中自動攫取規則。常用的構建方法有：向量機、人工神經網絡、遺傳算法等。

　　CDSS按使用時點分：

　　診斷前：幫助醫生進行初步診斷準備。

　　診斷中：幫助醫生回顧并篩選候選方案，以便完善最終的臨床決策。

　　診斷后：挖掘患者既往病史和臨床資料中數據的關系，幫助預測未來的健康狀況。

　　4.CDSS的特征和功能

　　優良的臨床決策支持系統具有如下特征：

　　·自動推送結果，而無需用戶激活系統；

　　·整合入臨床工作流程之中，而不是獨立于其外；

　　·基于電子系統，而非紙質系統；

　　·在病床旁或就診中使用，而不是在接觸病人之前或之后；

　　·提供推薦意見，而不是評估意見。

　　臨床決策支持系統可以減輕臨床醫生的工作壓力，降低臨床工作的技術風險，提高患者滿意度。