兩年前智能穿戴還是一個非常火爆的市場，大量資金的流入和眾多資本家的入局讓瞬間智能穿戴成了一個大風口。反觀現在智能穿戴已經全面的顯露疲軟現象。有人說原因是因為功能有限，作為手機的延伸，并不能很好進行功能分區，甚至和手機之間形成了競爭，還有就是終端計算能力的提升。

　　最近Android給出了一批可以搭載Android 8.0系統Oreo的智能穿戴名單，一下子讓我想起了這個已經涼了的領域……注意，我說的是智能穿戴，不是Android 8.0哦。

　　其實這個名單，也可以被看做“智能穿戴幸存者”名單了，已經能用上Oreo的有Fossil、LG Watch、LV、Micheal Kors和Montblanc，外來會接入的有卡西歐、華為、中興、Diesel、Hugo BOSS……

　　所以，目前仍然在茍延殘喘的智能穿戴產品（主要是手環手表），除了時裝品牌就剩下那么幾個大廠了？

　　融了近十億美金還破產的企業，不僅僅有X視

　　時光倒流到兩年前，蘋果的iWatch伴隨著大量眾籌產品一起來到市場。智能穿戴瞬間成了一個大風口，創業公司與大廠一起入場，好一通熱鬧。

　　那段時間也出現了不少標志性的產品。

　　比如和張全蛋同一時間火了的蘋果表，還有出貨量奇高的小米手環，特別漂亮的Moto 360和據說最專業、今天已經破產了的Jawbone。

　　資本在智能可穿戴領域也很活躍，光是Jawbone一家，就拿過13輪融資總計9.83億美金，對手FitBit則直接靠IPO融了將近4億美金。可惜到現在，Jawbone已經黯然離場，FitBit在今年Q3生生虧了1.13億美金。而微軟干脆關閉了相關的產品線。

　　所以智能可穿戴產品的問題究竟出在哪？

　　首先，智能可穿戴產品作為手機的延伸，并不能很好進行功能分區，甚至和手機之間形成了競爭。不管從用戶使用習慣還是使用體驗上，智能手環和手表在接聽電話、回復微信這些事情上的表現都欠佳，除了移動支付之外，并不能完全替代手機。

　　其次，智能可穿戴在增量上驅動力也不夠。雖然能把體溫、心率、睡眠等等體征量化，展現在手機上，卻沒能為用戶提供進一步的服務，僅僅是展示信息而已。

　　最重要的，大部分智能可穿戴產品僅僅止步在智能手環/手表和藍牙耳機領域，加上谷歌眼鏡遇冷，智能可穿戴的產品配不上概念，很容易讓人失望。

　　智能可穿戴最大的錯，是在錯的時間出現

　　我一直認為，做產品就像談戀愛，光有合適的人還不夠，還要讓合適的人出現在合適的時間。

　　之前的很多智能可穿戴產品就是沒有出現在合適的時間：市場泡沫太大、同行稂莠不齊、用戶對價格期待模糊……

　　那現在最適合智能可穿戴產品出現的時間到了嗎？

　　其實對于智能可穿戴產品來說，現在和兩年前相比，最大的區別可能就在于計算上。一是終端計算能力的提升，不但和智能穿戴產品息息相關的手機提升了算力，芯片的發展也讓智能穿戴產品自身有可能搭載芯片，在終端對數據進行運算。

　　第二是人工智能影響之下，讓很多企業開始重拾對算法的重視，智能可穿戴產品采集來的數據可以更好的被利用起來。第三則是手機增加更多傳感器正在成為風潮。

　　以往人們認為智能可穿戴產品沒用的最大原因，就是這些產品智能采集數據，智能手環告訴你每天睡了多久、智能鞋墊告訴你每天走了多少路……知道了這些數據，然后呢？

　　有了本地計算和算法的軟硬兩端配合，讓智能可穿戴產品有機會脫離OEM陰影下的純硬件模式。就拿睡眠來說，手環對體征的監測完全可以被融入到物聯網的大話題下，手環把監測到的數據和歷史數據相對比，發現用戶最近的睡眠質量差，就可以直接推薦用戶購買褪黑素等保健產品。

　　如果數據連通的更為廣泛，手環甚至可以通過算法發現，用戶是在購買了新枕頭之后才開始睡眠質量差的，就此建議用戶換回原來的枕頭。這樣一來，智能可穿戴產品就可以脫離數據采集器這一尷尬的單一身份了。

　　不過即使僅僅作為數據采集器，智能可穿戴產品在今天也能發揮出更大的作用。

　　在蘋果今年的新機中，深度傳感器、AR校準攝像頭、陀螺儀等等都是對手機傳感器的優化和增加，目的在于增益AR在娛樂領域的更多可能性。而智能可穿戴產品對人動作的采集，不是更適用于娛樂領域嗎？通過指環、手環對手勢進行識別，甚至可以起到手勢操控的作用，在終端上進行體感游戲。

　　一款軟件配一件硬件，可能嗎？

　　在今年，并不熱鬧的智能可穿戴領域也出現了一些新趨勢，或許將成為智能可穿戴發展里程的重要一步。

　　最顯著的一個趨勢是，智能可穿戴的功能性開始逐漸分化。很多產品都開始專注垂直領域、專注小問題。

　　光是在醫療健康方面，就已經出現了很多不同的產品。上個月美國斯坦福醫院就宣布和蘋果合作，通過iWatch對心率的監測探索是否能對房顫等心臟病進行預警。蘋果發布了先關的分析軟件，利用深度學習算法，蘋果可以區分心臟節律與其他雜音，從而發現心律異常等問題并將信息發送到蘋果手機上。

　　微軟在今年Build大會上則展示了一款可以識別帕金森患者顫抖頻率的手環，并通過同樣頻率的顫抖幫助帕金森患者寫字。

　　同理，在教育、運動領域都可以用類似的方式開發出更多產品。比如智能球拍可以記錄用戶手臂的運動軌跡并進行分析，通過震動的方式矯正用戶運動姿勢。

　　另一個趨勢，是將智能可穿戴產品集成在一些日常用品中，增添更多的實用性。像越來越多智能手環把自己做成了戒指、項鏈和手鏈，以裝飾品的角色更多的出現在人們的生活中。雅達利甚至出了一款集成了藍牙耳機的棒球帽，還做了一個帽子間互傳音樂的多人功能。

　　這類產品在“沒什么卵用”和“有點意思”之間徘徊，但不乏成為一個可行的創新方法。

　　總之，2016年智能可穿戴涼了的原因是因為功能有限，僅僅作為硬件存在既無生態也無壁壘。今天則出現了一種全新的可能性：智能可穿戴產品可以由算法、由軟件主導，更垂直更專用，甚至可能一款軟件搭配一款硬件。其實智能可穿戴中的傳感器本來成本就不高，這樣把戰略重心轉移到軟件的做法并沒有想想中那么不實際。

　　很多投資、分析機構也對智能可穿戴相關產業表示樂觀，巴菲特的伯克希爾?哈撒威公司推出了智能珠寶、IDC數據顯示到2021年全球可穿戴設備的出貨量將達到2．523億臺。

　　或許已經涼了智能可穿戴，真的會被回鍋一下了。希望這次即將到來的回魂記中，也能看到中國玩家的身影。