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視頻點播（ Video-on-Demand，VOD）系統是以“用戶自主”概念為基礎的雙向互動音視頻信息系統，為用戶提供按需播放節目的服務。由于VOD規模不斷增加，同時用戶點播行為具有隨機性，致使并發視頻流在一段時間內迅速增長或下降，造成系統平臺資源一段時間內緊張或閑置。基于虛擬化、可伸縮技術的云點播方案是當前解決上述問題的有效途徑，而云點播系統中的視頻流任務調度成為了改進負載能力的關鍵。
本文根據云點播系統平臺的虛擬化、可伸縮、按需資源分配的特點，通過預估服務資源、提出資源綜合性能匹配度函數，建立了云環境下的VOD視頻任務調度問題數學模型。其次，基于該模型，以隨時間修正的綜合性能匹配度優化蟻群算法中的啟發因子，以綜合性能匹配度和作為全局最優解更新信息素參考，形成基于蟻群優化算法的VOD集群視頻流任務調度策略。
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