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      電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>基于狀態信息的動態更新蟻群優化算法

      基于狀態信息的動態更新蟻群優化算法

      2021-04-29 | pdf | 1.85 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對傳統多點中繼（MPR）機制因使用貪心算法而導致求解集合冗余的問題，通過將蟻群優化算法與MPR機制相結合，提出一種基于狀態信息的動態更新蟻群優化（ DUACO）算法。與傳統狀態更新機制相比，該算法添加信息素的動態更新機制和補償-懲罰規則，考慮到節點移動性將會影響求解集合的精確度，重新定義蟻群算法中的路徑選擇函數，并將節點移動狀態信息加入計算過程。實驗結果表明， DUACO算法不僅能夠有效降低MPR集合冗余以及提高網絡性能，而且還可解決啟發式蟻群算法易陷入局部最優解的問題。

      算法 移動 優化
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