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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于置信區(qū)間的偏離群數據檢測方法

      基于置信區(qū)間的偏離群數據檢測方法

      2009-04-11 | rar | 150 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      異常數據檢測與處理是數據倉庫系統(tǒng)中數據清洗領域的研究熱點。該文提出一種基于置信區(qū)間的偏離群數據檢測方法，從總體中篩選出有效樣本，利用遺傳算法從中找到可信樣本，利用可信樣本確定置信區(qū)間，基于置信區(qū)間對總體進行檢測及處理。該方法所處理的數據不需要與時間相關，且可以快速地識別、檢測出大數據量中的“臟數據”。實驗結果表明，該方法能有效地解決無規(guī)則狀態(tài)下的偏離群數據的檢測，并在實際應用中取得了良好效果。
      關鍵詞：臟數據；置信區(qū)間；偏離群數據；遺傳算法
      置信區(qū)間
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