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以玻璃窯爐的溫度系統作為控制對象，采用具有自學習能力的BP 神經網絡與傳統PID 相結合的智能控制算法對其實施控制，并利用Matlab 軟件進行仿真。仿真結果表明，神經網絡PID 控制器具有較高的精度和較強的適應性，可以獲得滿意的控制效果。
關鍵詞：BP 神經網絡，PID，玻璃窯爐，溫度控制
Abstract：This thesis takes temperature system of glass furnace as research object，makes use of the intelligent control combining BP neural network with study ability and traditional PID control to implement its function, and uses the Matlab software to imitate reality. The result of simulation shows that the neural network PID control has the higher accuracy and stronger adaptability, can get satisfied control result.
Keywords: BP neural network, PID, glass furnace, temperature control
關鍵詞：BP 神經網絡，PID，玻璃窯爐，溫度控制
Abstract：This thesis takes temperature system of glass furnace as research object，makes use of the intelligent control combining BP neural network with study ability and traditional PID control to implement its function, and uses the Matlab software to imitate reality. The result of simulation shows that the neural network PID control has the higher accuracy and stronger adaptability, can get satisfied control result.
Keywords: BP neural network, PID, glass furnace, temperature control
PID控制
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