資料介紹
針對傳統電力風險預警研究帶有主觀性、缺乏動態性以及設定風險閡值缺乏理論依據等問題,基于歷史負荷數據,提出了一種基于替代數據法與多重分形去趨勢波動分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)確定電力負荷風險預警閾值的方法,簡稱SMF-DFA。該方法首先利用替代數據法對原始數據進行替換和重新排列,消除非線性自相關性,然后根據長程相關性指數的收斂情況,甄別對原始序列整體波動沒有影響的異常數值,判定當前序列達到極端事件的臨界點,為實時風險預警提供參考閾值。最后,以Lorenz方程與電網歷史負荷為樣本進行算例分析,結果證明了該算法的有效性。
電力負荷
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